PandaNpc MCP 服务器

PandaNpc MCP 服务器

Give Claude Code, Claude Desktop, Codex and Cursor 38 tools over your notes, AI models, scheduled tasks and agent connections. One command to install, no API key.

claude mcp add pandanpc -- npx -y @pandanpc/mcp-server

支持 Linux、macOS（Intel 与 Apple Silicon）和 Windows。二进制文件在首次运行时获取。

工作原理

你的 MCP 客户端通过 stdio 使用该协议进行通信。服务器将这些调用转换为对你 PandaNpc 账户的操作——与你在网页端看到的笔记和设置完全一致。

38 MCP tools

按操作对象分组。下方的每个名称都是模型在 tools/list 中实际看到的内容。

笔记与工作区

14 tools

读取、写入、搜索和重新组织 PandaNote 文档。以 Markdown 输入，以块输出——标题、表格、嵌套待办列表、代码块和 Mermaid 图表均可无损往返。

create_note
read_note
update_note
delete_note
search_notes
list_notes
generate_note_title
move_note_to_parent
move_note_to_workspace
create_workspace
update_workspace
delete_workspace
list_workspaces
note_login

AI 模型与提供商

9 tools

注册提供商、添加或停用模型、查看当前配置——让智能体管理自己的模型目录，而无需你在仪表板中逐步点击。

list_models
create_model
update_model
delete_model
list_model_types
list_providers
create_provider
update_provider
delete_provider

定时任务

7 tools

Cron 风格的定时作业，可按计划运行智能体。创建任务、编辑提示词、一键启停、查看历史运行——全部可在对话中完成。

create_scheduled_task
update_scheduled_task
delete_scheduled_task
toggle_scheduled_task
list_scheduled_tasks
list_scheduled_task_runs
list_scheduled_bridges

规则与工作日志

6 tools

跨机器同步指令文件，并记录已完成的工作。当多个智能体共享同一个仓库且需要相同指导时非常有用。

sync_rules
save_done
asc_guide
asc_list_arbitrations
asc_get_arbitration_diff
asc_resolve_arbitration

智能体连接

2 tools

列出并创建连接，让智能体能够访问你的机器。

list_agent_connections
create_agent_connection

客户端	配置
Claude Code	claude mcp add pandanpc -- npx -y @pandanpc/mcp-server
Claude Desktop	添加到 claude_desktop_config.json 的 mcpServers 下
Codex	[mcp_servers.pandanpc] command = "pandanpc-mcp" in config.toml
Cursor / 其他 MCP 客户端	任何通过 stdio 与 MCP 通信的客户端

客户端

配置

Claude Code

claude mcp add pandanpc -- npx -y @pandanpc/mcp-server

Claude Desktop

添加到 claude_desktop_config.json 的 mcpServers 下

Codex

[mcp_servers.pandanpc] command = "pandanpc-mcp" in config.toml

Cursor / 其他 MCP 客户端

任何通过 stdio 与 MCP 通信的客户端

常见问题

什么是模型上下文协议？

MCP 是一种开放协议，允许 AI 助手通过统一接口与外部系统对话。无需每种工具都发明自己的插件格式，像 Claude Code 这样的客户端可以通过 MCP 与任意数量的服务器通信。每个服务器公布一组工具；模型决定调用哪些，由客户端执行。

如何将此 MCP 服务器添加到 Claude Code？

运行 claude mcp add pandanpc -- npx -y @pandanpc/mcp-server。npm 包会在首次运行时下载平台二进制文件（支持 Linux、macOS Intel 与 Apple Silicon、Windows）。然后运行 claude mcp list 确认已连接。

需要 API 密钥吗？

不需要 API 密钥。首次调用会要求你使用邮箱验证码登录，凭据会在本地缓存 90 天。不会存储在你的 shell 历史或配置文件中。

我的数据存储在哪里？

笔记存储在你的 PandaNpc 账户中，与你在网页端、桌面端和 iOS 应用中看到的一致。MCP 服务器是该账户的一个客户端，而不是单独副本——智能体写入笔记时，会更新你已经打开的文档。

多个智能体可以同时使用吗？

可以。笔记编辑采用增量同步，而不是整篇文档替换，因此两个智能体同时编辑同一笔记的不同部分时不会互相覆盖。

如何移除它？

运行 claude mcp remove pandanpc。除了缓存的凭据文件外不会留下任何内容，你可以删除 ~/.pandanpc-mcp/credentials.json。