PandaNpc MCP 伺服器

PandaNpc MCP 伺服器

Give Claude Code, Claude Desktop, Codex and Cursor 38 tools over your notes, AI models, scheduled tasks and agent connections. One command to install, no API key.

claude mcp add pandanpc -- npx -y @pandanpc/mcp-server

適用於 Linux、macOS（Intel 與 Apple Silicon）及 Windows。二進位檔會在首次執行時下載。

整合方式

你的 MCP 用戶端透過 stdio 使用這個協議。伺服器會將這些呼叫轉譯為你的 PandaNpc 帳戶操作——亦即你在網頁上看到的同一批筆記和設定。

38 MCP tools

按功能分組。以下每個名稱都是模型在 tools/list 中實際看到的名稱。

筆記與工作區

14 tools

讀取、撰寫、搜尋及重新整理 PandaNote 文件。以 Markdown 輸入，以區塊輸出——標題、表格、嵌套待辦清單、程式碼區塊及 Mermaid 圖表全部可來回轉換。

create_note
read_note
update_note
delete_note
search_notes
list_notes
generate_note_title
move_note_to_parent
move_note_to_workspace
create_workspace
update_workspace
delete_workspace
list_workspaces
note_login

AI 模型與供應商

9 tools

註冊供應商、新增或淘汰模型、查看目前配置——讓 AI 代理可以自行管理模型目錄，毋須你在儀表板上逐一點擊。

list_models
create_model
update_model
delete_model
list_model_types
list_providers
create_provider
update_provider
delete_provider

排程任務

7 tools

Cron 風格的作業，可按排程執行代理。建立任務、編輯提示詞、開啟或關閉，並查看過往執行——全部可在同一對話內完成。

create_scheduled_task
update_scheduled_task
delete_scheduled_task
toggle_scheduled_task
list_scheduled_tasks
list_scheduled_task_runs
list_scheduled_bridges

規則與工作記錄

6 tools

在多部機器之間同步指令檔案，並記錄已完成的工作。當多個代理共用同一個儲存庫並需要相同指引時，這個功能便很實用。

sync_rules
save_done
asc_guide
asc_list_arbitrations
asc_get_arbitration_diff
asc_resolve_arbitration

代理連線

2 tools

列出並建立連線，讓代理可以連接到你的機器。

list_agent_connections
create_agent_connection

用戶端	設定
Claude Code	claude mcp add pandanpc -- npx -y @pandanpc/mcp-server
Claude Desktop	在 claude_desktop_config.json 的 mcpServers 下加入
Codex	在 config.toml 中加入 [mcp_servers.pandanpc] command = "pandanpc-mcp"
Cursor / other MCP clients	任何可透過 stdio 使用 MCP 的用戶端

用戶端

設定

Claude Code

claude mcp add pandanpc -- npx -y @pandanpc/mcp-server

Claude Desktop

在 claude_desktop_config.json 的 mcpServers 下加入

Codex

在 config.toml 中加入 [mcp_servers.pandanpc] command = "pandanpc-mcp"

Cursor / other MCP clients

任何可透過 stdio 使用 MCP 的用戶端

常見問題

甚麼是 Model Context Protocol？

MCP 是一個開放協議，讓 AI 助理可以透過統一介面與外部系統通訊。它取代了每種工具自行發明外掛格式的做法；用戶端如 Claude Code 可以透過 MCP 連接任意數量的伺服器。每個伺服器會展示一份工具清單；模型決定要呼叫哪一個，用戶端則負責執行。

如何將這個 MCP 伺服器加入 Claude Code？

執行 claude mcp add pandanpc -- npx -y @pandanpc/mcp-server。npm 套件會在首次執行時下載對應平台的二進位檔（Linux、macOS Intel 與 Apple Silicon、Windows）。然後執行 claude mcp list 確認已連線。

需要 API 金鑰嗎？

不需要 API 金鑰。第一次呼叫時，系統會要求你使用電郵驗證碼登入，憑證會在本機快取 90 天。你的 shell 歷史記錄或設定檔中不會儲存任何資料。

我的資料存放在哪裡？

筆記儲存在你的 PandaNpc 帳戶中，即你在網頁版、桌面版及 iOS App 中看到的那些筆記。MCP 伺服器是該帳戶的用戶端，不是另一份副本——代理寫入筆記時，會更新你已經開啟的文件。

可以同時讓多個代理使用嗎？

可以。筆記編輯採用增量同步，而非整份文件取代，因此兩個代理同時編輯同一筆記的不同部分時，不會互相覆蓋。

如何移除它？

執行 claude mcp remove pandanpc。除了快取的憑證檔案之外，不會留下任何東西；你可以刪除位於 ~/.pandanpc-mcp/credentials.json 的檔案。