AI 模型排行榜

涵蓋聊天、語音、TTS、ASR、程式碼、圖像、影片及代理的多來源 AI 排名 — 來自 arena.ai、OpenRouter 和 Artificial Analysis。

排名模型供應商Elo ?投票數 ?Input ?OutputCache ?
1Anthropicclaude-opus-5.5-maxAnthropic1814 ±162,2294.0020.00.200
2OpenAIgpt-6-astra-maxOpenAI1788 ±115,05710.050.01.00
3Anthropicclaude-sonnet-5.5-xhighAnthropic1773 ±152,1502.0010.00.100
4OpenAIgpt-6.1-sol-maxOpenAI1757 ±151,9652.0010.00.100
5Anthropicclaude-fable-5.1-maxAnthropic1745 ±96,52110.050.00.250
6Anthropicclaude-sonnet-5.5-highAnthropic1716 ±113,7872.0010.00.100
7Anthropicclaude-opus-5-maxAnthropic1692 ±617,1625.0025.00.500
8OpenAIgpt-6-sol-maxOpenAI1687 ±123,2212.0010.00.200
9Googlegemini-4-argon-highGoogle1678 ±151,772———
10Alibabaqwen3.8-maxAlibaba1672 ±123,4502.006.000.250
11Alibabaqwen3.8-max-0902Alibaba1672 ±810,5492.006.000.250
12Anthropicclaude-opus-5-highAnthropic1658 ±621,9925.0025.00.500
13Metamuse-spark-1.3-maxMeta1656 ±87,6781.254.250.150
14Moonshotkimi-k3-maxMoonshot1655 ±617,0610.73013.50.550
15SpaceXAIgrok-4.7-xhighSpaceXAI1638 ±113,7342.006.000.500
16Xiaomimimo-v2.6-flashXiaomi1636 ±113,8510.1400.2800.0028
17Alibabaqwen3.8-flash-nextAlibaba1632 ±96,711———
18Tencenthy4-previewTencent1632 ±104,7980.8342.500.042
19Xiaomimimo-v2.6-proXiaomi1630 ±113,4150.4350.8700.0036
20Metamuse-spark-1.3 (xHigh)Meta1626 ±86,9011.254.250.150

來源: arena.ai · 更新 Oct 7, 2026 · PandaNpc 更新 2026年10月13日 06:00 [UTC]查看完整排行榜 →

數字解讀

大模型排行榜告訴你「人更喜歡誰」,AI 基準測試告訴你「它客觀上能做甚麼」,用量數據告訴你「開發者真的在用誰」。沒有哪一張榜能單獨回答「最好的 AI 模型是哪個」,所以這一頁把三類都聚合進來——arena.ai 競技場 Elo、Artificial Analysis 智能指數與語音競技場、OpenRouter token 佔比——並每日刷新。

arena.ai(前稱LMArena)會向用戶展示同一提示的兩個匿名回答,要求他們選擇其一,然後從這些對戰中得出Elo評分。它衡量的是人們偏好哪個回答——而非客觀能力。討喜的風格可能勝出,而嚴謹但冗長的回答則可能落敗。

票數代表模型累積的對戰次數。新上架的模型票數較少,信賴區間較寬,因此排名容易波動——閱讀排名時請務必連同±區間一併參考。

Agent 排行榜的運作方式與其他排行榜不同:它衡量的是真實的智能體工作階段,而非盲目投票偏好。其首要指標 Net Improvement 是百分比增益——而非 Elo 評分——因此無法跨排行榜比較。arena.ai 在完整排行榜上還報告另外五個維度(Confirmed Success、Steerability、Bash Recovery 等)。

使用量排行榜來自OpenRouter,計算真實的API Token佔有率——開發者以實際投入投票,與主觀偏好排行榜互補。

語音排行榜來自 Artificial Analysis:TTS 採用盲聽 Speech Arena Elo;ASR 採用 AA-WER v2,數值越低越好;原生 Speech-to-Speech 則採用 Big Bench Audio、Full Duplex Bench 及 τ-Voice 的等權綜合分數,數值越高越好。請只在同一排行榜內比較分數。來源:artificialanalysis.ai。

Intelligence Index 排行榜來自 Artificial Analysis:它將多個公開基準濃縮為單一 0-100 的 Intelligence Index,衡量客觀能力而非主觀偏好——是 arena.ai 人類盲投票的自然補充。來源:artificialanalysis.ai。