อันดับ LLM และการจัดอันดับโมเดล AI

หน้าเดียวที่รวบรวมเกณฑ์ชี้วัดและลีดเดอร์บอร์ดหลักของ AI — Chatbot Arena Elo (arena.ai), Artificial Analysis Intelligence Index และแอรีนาด้านเสียงพูด รวมถึงการใช้งาน OpenRouter — ครอบคลุมการแชท การเขียนโค้ด TTS การแปลงเสียงพูดเป็นข้อความ รูปภาพ วิดีโอ และเอเจนต์

อันดับโมเดลผู้ให้บริการElo ?โหวต ?Input ?OutputCache ?
1Anthropicclaude-opus-5.5-maxAnthropic1814 ±162,2294.0020.00.200
2OpenAIgpt-6-astra-maxOpenAI1788 ±115,05710.050.01.00
3Anthropicclaude-sonnet-5.5-xhighAnthropic1773 ±152,1502.0010.00.100
4OpenAIgpt-6.1-sol-maxOpenAI1757 ±151,9652.0010.00.100
5Anthropicclaude-fable-5.1-maxAnthropic1745 ±96,52110.050.00.250
6Anthropicclaude-sonnet-5.5-highAnthropic1716 ±113,7872.0010.00.100
7Anthropicclaude-opus-5-maxAnthropic1692 ±617,1625.0025.00.500
8OpenAIgpt-6-sol-maxOpenAI1687 ±123,2212.0010.00.200
9Googlegemini-4-argon-highGoogle1678 ±151,772———
10Alibabaqwen3.8-maxAlibaba1672 ±123,4502.006.000.250
11Alibabaqwen3.8-max-0902Alibaba1672 ±810,5492.006.000.250
12Anthropicclaude-opus-5-highAnthropic1658 ±621,9925.0025.00.500
13Metamuse-spark-1.3-maxMeta1656 ±87,6781.254.250.150
14Moonshotkimi-k3-maxMoonshot1655 ±617,0610.73013.50.550
15SpaceXAIgrok-4.7-xhighSpaceXAI1638 ±113,7342.006.000.500
16Xiaomimimo-v2.6-flashXiaomi1636 ±113,8510.1400.2800.0028
17Alibabaqwen3.8-flash-nextAlibaba1632 ±96,711———
18Tencenthy4-previewTencent1632 ±104,7980.8342.500.042
19Xiaomimimo-v2.6-proXiaomi1630 ±113,4150.4350.8700.0036
20Metamuse-spark-1.3 (xHigh)Meta1626 ±86,9011.254.250.150

แหล่งที่มา: arena.ai · อัปเดต Oct 7, 2026 · PandaNpc อัปเดต 13 ต.ค. 2569 06:00 UTCดูกระดานผู้นำเต็ม →

วิธีอ่านตัวเลข

กระดานจัดอันดับ LLM บอกคุณได้ว่าโมเดลใดที่ผู้คนชื่นชอบ; การวัดสมรรถนะ AI บอกคุณได้อย่างเป็นกลางว่าโมเดลทำอะไรได้บ้าง; ข้อมูลการใช้งานบอกคุณได้ว่านักพัฒนาเลือกใช้โมเดลใดจริง ๆ ไม่มีระบบจัดอันดับใดระบบเดียวที่ตอบคำถาม “โมเดล AI ตัวใดดีที่สุด” ได้ หน้านี้จึงรวบรวมทั้งสามแหล่งข้อมูลไว้ด้วยกัน — Chatbot Arena Elo จาก arena.ai, Artificial Analysis Intelligence Index กับ speech arenas และส่วนแบ่ง token ของ OpenRouter — และอัปเดตให้เป็นปัจจุบันทุกวัน

arena.ai (เดิมชื่อ LMArena) แสดงคำตอบที่ไม่เปิดเผยชื่อสองคำตอบสำหรับคำถามเดียวกันให้ผู้ใช้ดู และขอให้พวกเขาเลือกหนึ่งคำตอบ จากนั้นจึงคำนวณคะแนน Elo จากการเปรียบเทียบนั้น มันวัดว่าผู้คนชอบคำตอบไหน — ไม่ใช่ความสามารถตามวัตถุประสงค์ สไตล์ที่ถูกใจสามารถชนะได้ ในขณะที่คำตอบที่เคร่งครัดแต่ยืดเยื้ออาจแพ้

คะแนนโหวตคือจำนวนการต่อสู้ที่โมเดลได้สะสมไว้ โมเดลที่เพิ่งถูกเพิ่มเข้ามามีคะแนนโหวตน้อยและช่วงความเชื่อมั่นกว้าง ดังนั้นอันดับจึงเปลี่ยนแปลงได้ง่าย — ควรอ่านอันดับควบคู่กับช่วง ± เสมอ

กระดาน Agent ทำงานแตกต่างจากกระดานอื่น ๆ: มันวัดเซสชันของเอเจนต์จริง แทนที่จะเป็นความชอบจากการโหวตแบบไม่เห็นหน้า เมตริกหลักคือ Net Improvement ซึ่งเป็นการเพิ่มเป็นเปอร์เซ็นต์ — ไม่ใช่คะแนน Elo — ดังนั้นจึงไม่สามารถเปรียบเทียบข้ามกระดานได้ arena.ai ยังรายงานอีกห้ามิติ (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery และอื่น ๆ) ในกระดานคะแนนเต็ม

กระดานการใช้งานมาจาก OpenRouter และนับส่วนแบ่ง token API จริง — นักพัฒนาโหวตด้วยกระเป๋าเงินของพวกเขา ซึ่งเสริมกระดานความชอบตามอัตวิสัย

กระดานเสียงพูดมาจาก Artificial Analysis: TTS ใช้ Speech Arena Elo จากการฟังแบบปกปิด; ASR ใช้ AA-WER v2 โดยค่ายิ่งต่ำยิ่งดี; และ Speech-to-Speech แบบเนทีฟใช้คะแนนรวมแบบถ่วงน้ำหนักเท่ากันของ Big Bench Audio, Full Duplex Bench และ τ-Voice โดยค่ายิ่งสูงยิ่งดี เปรียบเทียบคะแนนเฉพาะภายในกระดานเดียวกันเท่านั้น แหล่งที่มา: artificialanalysis.ai

กระดาน Intelligence Index มาจาก Artificial Analysis: มันรวบรวมเกณฑ์มาตรฐานสาธารณะหลายๆ อย่างเข้าด้วยกันเป็นดัชนี Intelligence Index ตั้งแต่ 0-100 ซึ่งวัดความสามารถตามวัตถุประสงค์มากกว่าความชอบส่วนตัว — เป็นส่วนเสริมที่เหมาะสมกับการโหวตแบบปกปิดของมนุษย์จาก arena.ai ที่มา: artificialanalysis.ai