กระดานผู้นำโมเดล AI

การจัดอันดับ AI หลายแหล่งสำหรับแชท คำพูด TTS ASR โค้ด รูปภาพ วิดีโอ และเอเจนต์ — จาก arena.ai, OpenRouter และ Artificial Analysis

อันดับโมเดลผู้ให้บริการSpeech Arena Elo ?
1CartesiaSonic 3.6Cartesia1288 ±17
2AlibabaQwen-Audio-3.0-TTS-PlusAlibaba1243 ±14
3SpeechifyAISimba 3.2SpeechifyAI1239 ±14
4InworldRealtime TTS-2 Flash - Research PreviewInworld1226 ±15
5VUI LabsLuna TTSVUI Labs1225 ±13
6BBreeze TTS 2BreezeBlue1221 ±17
7ElevenLabsv3 ConversationalElevenLabs1215 ±15
8GoogleGemini 3.1 Flash TTSGoogle1209 ±12
9StepFunStepAudio 2.5 TTSStepFun1206 ±14
10InworldRealtime TTS 1.5 MaxInworld1198 ±12
11CartesiaSonic 3.5Cartesia1197 ±12
12Smallest.aiLightning V3.1 Pro (Jul 2026)Smallest.ai1196 ±14
13InworldRealtime TTS-2 - Research PreviewInworld1186 ±12
14SonioxSoniox TTS Real-Time v2Soniox1182 ±11
15ElevenLabsEleven v3ElevenLabs1180 ±11

แหล่งที่มา: Artificial Analysis · อัปเดต Aug 29, 2026 · PandaNpc อัปเดต 29 ส.ค. 2569 06:00 UTCดูกระดานผู้นำเต็ม →

วิธีอ่านตัวเลข

arena.ai (เดิมชื่อ LMArena) แสดงคำตอบที่ไม่เปิดเผยชื่อสองคำตอบสำหรับคำถามเดียวกันให้ผู้ใช้ดู และขอให้พวกเขาเลือกหนึ่งคำตอบ จากนั้นจึงคำนวณคะแนน Elo จากการเปรียบเทียบนั้น มันวัดว่าผู้คนชอบคำตอบไหน — ไม่ใช่ความสามารถตามวัตถุประสงค์ สไตล์ที่ถูกใจสามารถชนะได้ ในขณะที่คำตอบที่เคร่งครัดแต่ยืดเยื้ออาจแพ้

คะแนนโหวตคือจำนวนการต่อสู้ที่โมเดลได้สะสมไว้ โมเดลที่เพิ่งถูกเพิ่มเข้ามามีคะแนนโหวตน้อยและช่วงความเชื่อมั่นกว้าง ดังนั้นอันดับจึงเปลี่ยนแปลงได้ง่าย — ควรอ่านอันดับควบคู่กับช่วง ± เสมอ

กระดาน Agent ทำงานแตกต่างจากกระดานอื่น ๆ: มันวัดเซสชันของเอเจนต์จริง แทนที่จะเป็นความชอบจากการโหวตแบบไม่เห็นหน้า เมตริกหลักคือ Net Improvement ซึ่งเป็นการเพิ่มเป็นเปอร์เซ็นต์ — ไม่ใช่คะแนน Elo — ดังนั้นจึงไม่สามารถเปรียบเทียบข้ามกระดานได้ arena.ai ยังรายงานอีกห้ามิติ (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery และอื่น ๆ) ในกระดานคะแนนเต็ม

กระดานการใช้งานมาจาก OpenRouter และนับส่วนแบ่ง token API จริง — นักพัฒนาโหวตด้วยกระเป๋าเงินของพวกเขา ซึ่งเสริมกระดานความชอบตามอัตวิสัย

กระดานเสียงพูดมาจาก Artificial Analysis: TTS ใช้ Speech Arena Elo จากการฟังแบบปกปิด; ASR ใช้ AA-WER v2 โดยค่ายิ่งต่ำยิ่งดี; และ Speech-to-Speech แบบเนทีฟใช้คะแนนรวมแบบถ่วงน้ำหนักเท่ากันของ Big Bench Audio, Full Duplex Bench และ τ-Voice โดยค่ายิ่งสูงยิ่งดี เปรียบเทียบคะแนนเฉพาะภายในกระดานเดียวกันเท่านั้น แหล่งที่มา: artificialanalysis.ai

กระดาน Intelligence Index มาจาก Artificial Analysis: มันรวบรวมเกณฑ์มาตรฐานสาธารณะหลายๆ อย่างเข้าด้วยกันเป็นดัชนี Intelligence Index ตั้งแต่ 0-100 ซึ่งวัดความสามารถตามวัตถุประสงค์มากกว่าความชอบส่วนตัว — เป็นส่วนเสริมที่เหมาะสมกับการโหวตแบบปกปิดของมนุษย์จาก arena.ai ที่มา: artificialanalysis.ai