Clasificación de LLM y ranking de modelos de IA

Una página que reúne los principales benchmarks y leaderboards de IA — Chatbot Arena Elo (arena.ai), el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis y las arenas de voz, y el uso de OpenRouter — en chat, codificación, TTS, voz a texto, imagen, video y agentes.

PosiciónModeloProveedorSpeech Arena Elo ?
1ElevenLabsEleven v4 TurboElevenLabs1330 ±18
2ElevenLabsEleven v4ElevenLabs1326 ±17
3AlibabaQwen-Audio-3.1-TTS-PlusAlibaba1298 ±17
4CartesiaSonic 3.6Cartesia1286 ±15
5GoogleGemini 3.8 Flash TTSGoogle1274 ±15
6AlibabaQwen-Audio-3.0-TTS-PlusAlibaba1267 ±15
7InworldRealtime TTS-2Inworld1260 ±16
8GoogleGemini 3.8 Flash-Lite TTSGoogle1246 ±14
9SpeechifyAISimba 3.2SpeechifyAI1244 ±13
10BBreeze TTS 2BreezeBlue1223 ±15
11InworldRealtime TTS-2 FlashInworld1219 ±14
12VUI LabsLuna TTSVUI Labs1218 ±12
13GoogleGemini 3.1 Flash TTSGoogle1214 ±11
14StepFunStepAudio 2.5 TTS (Aug 2026)StepFun1213 ±15
15ElevenLabsv3 ConversationalElevenLabs1210 ±14
16CartesiaSonic 3.5Cartesia1193 ±12
17SonioxSoniox TTS Real-Time v2Soniox1180 ±11
18ElevenLabsEleven v3ElevenLabs1177 ±11
19MiniMaxSpeech 2.8 HDMiniMax1174 ±11
20GradiumGradium TTS (Sep 2026)Gradium1173 ±14
21Smallest.aiLightning V3.1 Pro (Jul 2026)Smallest.ai1172 ±13
22Murf AIFalcon 2Murf AI1155 ±13
23GradiumGradium TTS (Aug 2026)Gradium1153 ±13
24MiniMaxSpeech 2.8 TurboMiniMax1153 ±11
25SpaceXAISpaceXAI TTSSpaceXAI1145 ±14
26Fish AudioFish Audio S2.1 ProFish Audio1143 ±12
27StepFunStep TTS 2 (Mar 2026)StepFun1139 ±12
28asyncAsync Flash v1.5async1138 ±12
29MicrosoftAzure HD 2.5Microsoft1134 ±12
30MiniMaxSpeech 2.6 HDMiniMax1129 ±11
31asyncAsync Pro v1.0async1125 ±12
32SpeechifyAISimba 3.0SpeechifyAI1125 ±12
33MiniMaxSpeech 2.6 TurboMiniMax1124 ±11
34Fish AudioFish Audio S2 ProFish Audio1116 ±12
35MiniMaxSpeech-02-HDMiniMax1113 ±11
36OpenAITTS-1 HDOpenAI1106 ±11
37RChatterbox HDResemble AI1104 ±12
38HSpeech 2.6Hithink1100 ±13
39ElevenLabsTurbo v2.5ElevenLabs1100 ±10
40StepFunStep Audio EditX (Mar 2026)StepFun1098 ±12
41ElevenLabsMultilingual v2ElevenLabs1096 ±10
42MiniMaxSpeech-02-TurboMiniMax1091 ±11
43OpenAITTS-1OpenAI1090 ±11
44MistralVoxtral TTSMistral1088 ±12
45GoogleGemini 2.5 Flash Lite TTSGoogle1085 ±12
46Fish AudioOpenAudio S1Fish Audio1083 ±11
47GoogleStudioGoogle1081 ±11
48OpenAIGPT-Realtime-2OpenAI1079 ±13
49ElevenLabsFlash v2.5ElevenLabs1078 ±11
50GoogleJourneyGoogle1075 ±13
51MiniMaxT2A-01-HDMiniMax1068 ±11
52MMaya 2 FlashMaya Research1067 ±13
53AmazonPolly GenerativeAmazon1066 ±12
54NVIDIAMagpie-Multilingual 357M (Feb 2026)NVIDIA1063 ±12
55KKokoro 82M v1.0Kokoro1063 ±11
56GoogleChirp 3: HDGoogle1060 ±12
57GoogleGemini 2.5 Flash TTS (Dec 2025)Google1060 ±12
58CartesiaSonic 3Cartesia1060 ±12
59RCodaRime1059 ±12
60XiaomiMiMo-V2.5-TTSXiaomi1056 ±13
61DFlux TTSDeepgram1053 ±14
62HOctave 2Hume AI1052 ±12
63asyncAsync Flash v1.0async1050 ±11
64MMaya1Maya Research1047 ±12
65MMaya 2 GlobalMaya Research1046 ±14
66Fish AudioOpenAudio S1 MiniFish Audio1045 ±20
67HOctave TTSHume AI1041 ±11
68BHiggs Audio V3 TTSBoson AI1038 ±13
69BBland Speech v3Bland AI1037 ±13
70MicrosoftAzure NeuralMicrosoft1036 ±19
71GoogleGemini 2.5 Pro (Dec 2025)Google1033 ±13
72MicrosoftMAI-Voice-1Microsoft1033 ±12
73AmazonPolly Long-FormAmazon1030 ±13
74MiniMaxT2A-01-TurboMiniMax1029 ±11
75RChatterboxResemble AI1027 ±11
76Smallest.aiLightning v3.1Smallest.ai1025 ±13
77XiaomiMiMo-V2-TTSXiaomi1024 ±13
78KRaon SpeechLMKrafton1004 ±13
79ZZonos-v0.1Zyphra1000 ±0
80Murf AIMurf Speech Gen 2Murf AI986 ±12
81MicrosoftVibeVoice 1.5BMicrosoft957 ±14
82OOpenVoice v2OpenVoice955 ±13
83AlibabaQwen3 TTS FlashAlibaba943 ±14
84NNeuphonic TTSNeuphonic942 ±14
85KKugel 3KugelAudio935 ±13
86AlibabaQwen3 TTSAlibaba932 ±13
87GoogleWaveNetGoogle918 ±12
88CXTTS v2Coqui916 ±15
89RMist V2Rime908 ±15
90AmazonPolly NeuralAmazon896 ±14
91GoogleNeural2Google895 ±12
92SStyleTTS 2StyleTTS 895 ±15
93GoogleStandardGoogle888 ±12
94NNoiz TTSNoiz879 ±15
95MMetaVoice v1MetaVoice848 ±18
96AmazonPolly StandardAmazon832 ±16

Fuente: Artificial Analysis · Actualizado Oct 13, 2026 · PandaNpc Actualizado 13 oct 2026, 06:00 UTCVer tabla completa →

Leer estos números

Un ranking de LLM te dice qué modelo prefiere la gente; un benchmark de IA te dice de forma objetiva lo que un modelo puede hacer; los datos de uso te dicen qué modelos acaban realmente en producción. Ningún ranking responde por sí solo a la pregunta «cuál es el mejor modelo de IA», así que esta página combina las tres fuentes — el Elo de Chatbot Arena de arena.ai, el índice de inteligencia de Artificial Analysis y las speech arenas, y la cuota de tokens de OpenRouter — y las actualiza a diario.

arena.ai (formerly LMArena) muestra a los usuarios dos respuestas anónimas a la misma pregunta y les pide que elijan una, luego deriva una calificación Elo de esas batallas. Mide qué respuesta prefiere la gente — no la capacidad objetiva. Un estilo agradable puede ganar, mientras que una respuesta rigurosa pero verbosa puede perder.

Los votos son las batallas que un modelo ha acumulado. Un modelo recién listado tiene pocos votos y un amplio intervalo de confianza, por lo que su rango varía fácilmente — siempre lea el rango junto con el intervalo ±.

El panel de Agent funciona de manera diferente al resto: mide sesiones reales de agentes en lugar de preferencia por voto ciego. Su métrica principal, Net Improvement, es un porcentaje de ganancia — no una calificación Elo — por lo que no se puede comparar entre paneles. arena.ai también reporta cinco dimensiones más (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery y otras) en el leaderboard completo.

El tablero de uso proviene de OpenRouter y cuenta la participación real de tokens de API — los desarrolladores votan con sus billeteras, lo que complementa los tableros de preferencia subjetiva.

Los paneles de voz provienen de Artificial Analysis: TTS usa el Elo de Speech Arena mediante escucha ciega; ASR usa AA-WER v2, donde un valor más bajo es mejor; y el Speech-to-Speech nativo usa un compuesto de igual ponderación de Big Bench Audio, Full Duplex Bench y τ-Voice, donde un valor más alto es mejor. Compara las puntuaciones solo dentro del mismo panel. Fuente: artificialanalysis.ai.

El tablero de Intelligence Index proviene de Artificial Analysis: destila muchos benchmarks públicos en un único Intelligence Index de 0 a 100, midiendo la capacidad objetiva en lugar de la preferencia subjetiva — un complemento natural para la votación ciega humana de arena.ai. Fuente: artificialanalysis.ai.