LLM-Bestenliste & KI-Modell-Rankings

Eine Seite, die die wichtigsten KI-Benchmarks und Leaderboards bündelt – Chatbot Arena Elo (arena.ai), den Artificial Analysis Intelligence Index, die Speech-Arenen und die OpenRouter-Nutzung – für Chat, Coding, TTS, Sprach-zu-Text, Bild, Video und Agenten.

RangModellAnbieterSpeech Arena Elo ?
1ElevenLabsEleven v4 TurboElevenLabs1330 ±18
2ElevenLabsEleven v4ElevenLabs1326 ±17
3AlibabaQwen-Audio-3.1-TTS-PlusAlibaba1298 ±17
4CartesiaSonic 3.6Cartesia1286 ±15
5GoogleGemini 3.8 Flash TTSGoogle1274 ±15
6AlibabaQwen-Audio-3.0-TTS-PlusAlibaba1267 ±15
7InworldRealtime TTS-2Inworld1260 ±16
8GoogleGemini 3.8 Flash-Lite TTSGoogle1246 ±14
9SpeechifyAISimba 3.2SpeechifyAI1244 ±13
10BBreeze TTS 2BreezeBlue1223 ±15
11InworldRealtime TTS-2 FlashInworld1219 ±14
12VUI LabsLuna TTSVUI Labs1218 ±12
13GoogleGemini 3.1 Flash TTSGoogle1214 ±11
14StepFunStepAudio 2.5 TTS (Aug 2026)StepFun1213 ±15
15ElevenLabsv3 ConversationalElevenLabs1210 ±14
16CartesiaSonic 3.5Cartesia1193 ±12
17SonioxSoniox TTS Real-Time v2Soniox1180 ±11
18ElevenLabsEleven v3ElevenLabs1177 ±11
19MiniMaxSpeech 2.8 HDMiniMax1174 ±11
20GradiumGradium TTS (Sep 2026)Gradium1173 ±14
21Smallest.aiLightning V3.1 Pro (Jul 2026)Smallest.ai1172 ±13
22Murf AIFalcon 2Murf AI1155 ±13
23GradiumGradium TTS (Aug 2026)Gradium1153 ±13
24MiniMaxSpeech 2.8 TurboMiniMax1153 ±11
25SpaceXAISpaceXAI TTSSpaceXAI1145 ±14
26Fish AudioFish Audio S2.1 ProFish Audio1143 ±12
27StepFunStep TTS 2 (Mar 2026)StepFun1139 ±12
28asyncAsync Flash v1.5async1138 ±12
29MicrosoftAzure HD 2.5Microsoft1134 ±12
30MiniMaxSpeech 2.6 HDMiniMax1129 ±11
31asyncAsync Pro v1.0async1125 ±12
32SpeechifyAISimba 3.0SpeechifyAI1125 ±12
33MiniMaxSpeech 2.6 TurboMiniMax1124 ±11
34Fish AudioFish Audio S2 ProFish Audio1116 ±12
35MiniMaxSpeech-02-HDMiniMax1113 ±11
36OpenAITTS-1 HDOpenAI1106 ±11
37RChatterbox HDResemble AI1104 ±12
38HSpeech 2.6Hithink1100 ±13
39ElevenLabsTurbo v2.5ElevenLabs1100 ±10
40StepFunStep Audio EditX (Mar 2026)StepFun1098 ±12
41ElevenLabsMultilingual v2ElevenLabs1096 ±10
42MiniMaxSpeech-02-TurboMiniMax1091 ±11
43OpenAITTS-1OpenAI1090 ±11
44MistralVoxtral TTSMistral1088 ±12
45GoogleGemini 2.5 Flash Lite TTSGoogle1085 ±12
46Fish AudioOpenAudio S1Fish Audio1083 ±11
47GoogleStudioGoogle1081 ±11
48OpenAIGPT-Realtime-2OpenAI1079 ±13
49ElevenLabsFlash v2.5ElevenLabs1078 ±11
50GoogleJourneyGoogle1075 ±13
51MiniMaxT2A-01-HDMiniMax1068 ±11
52MMaya 2 FlashMaya Research1067 ±13
53AmazonPolly GenerativeAmazon1066 ±12
54NVIDIAMagpie-Multilingual 357M (Feb 2026)NVIDIA1063 ±12
55KKokoro 82M v1.0Kokoro1063 ±11
56GoogleChirp 3: HDGoogle1060 ±12
57GoogleGemini 2.5 Flash TTS (Dec 2025)Google1060 ±12
58CartesiaSonic 3Cartesia1060 ±12
59RCodaRime1059 ±12
60XiaomiMiMo-V2.5-TTSXiaomi1056 ±13
61DFlux TTSDeepgram1053 ±14
62HOctave 2Hume AI1052 ±12
63asyncAsync Flash v1.0async1050 ±11
64MMaya1Maya Research1047 ±12
65MMaya 2 GlobalMaya Research1046 ±14
66Fish AudioOpenAudio S1 MiniFish Audio1045 ±20
67HOctave TTSHume AI1041 ±11
68BHiggs Audio V3 TTSBoson AI1038 ±13
69BBland Speech v3Bland AI1037 ±13
70MicrosoftAzure NeuralMicrosoft1036 ±19
71GoogleGemini 2.5 Pro (Dec 2025)Google1033 ±13
72MicrosoftMAI-Voice-1Microsoft1033 ±12
73AmazonPolly Long-FormAmazon1030 ±13
74MiniMaxT2A-01-TurboMiniMax1029 ±11
75RChatterboxResemble AI1027 ±11
76Smallest.aiLightning v3.1Smallest.ai1025 ±13
77XiaomiMiMo-V2-TTSXiaomi1024 ±13
78KRaon SpeechLMKrafton1004 ±13
79ZZonos-v0.1Zyphra1000 ±0
80Murf AIMurf Speech Gen 2Murf AI986 ±12
81MicrosoftVibeVoice 1.5BMicrosoft957 ±14
82OOpenVoice v2OpenVoice955 ±13
83AlibabaQwen3 TTS FlashAlibaba943 ±14
84NNeuphonic TTSNeuphonic942 ±14
85KKugel 3KugelAudio935 ±13
86AlibabaQwen3 TTSAlibaba932 ±13
87GoogleWaveNetGoogle918 ±12
88CXTTS v2Coqui916 ±15
89RMist V2Rime908 ±15
90AmazonPolly NeuralAmazon896 ±14
91GoogleNeural2Google895 ±12
92SStyleTTS 2StyleTTS 895 ±15
93GoogleStandardGoogle888 ±12
94NNoiz TTSNoiz879 ±15
95MMetaVoice v1MetaVoice848 ±18
96AmazonPolly StandardAmazon832 ±16

Quelle: Artificial Analysis · Aktualisiert Oct 13, 2026 · PandaNpc Aktualisiert 13. Okt. 2026, 06:00 UTCVollständige Rangliste anzeigen →

Zahlen lesen

Eine LLM-Rangliste zeigt dir, welches Modell Nutzer bevorzugen; ein KI-Benchmark sagt dir, was ein Modell objektiv kann; Nutzungsdaten sagen dir, was Entwickler tatsächlich einsetzen. Kein einzelnes Ranking beantwortet die Frage „Welches ist das beste KI-Modell?“, daher fasst diese Seite alle drei zusammen — Chatbot Arena Elo von arena.ai, den Artificial Analysis Intelligence Index und Sprach-Arenas sowie den OpenRouter-Token-Anteil — und aktualisiert sie täglich.

arena.ai (ehemals LMArena) zeigt den Nutzern zwei anonyme Antworten auf dieselbe Aufforderung und bittet sie, eine auszuwählen, und leitet dann eine Elo-Bewertung aus diesen Kämpfen ab. Es misst, welche Antwort die Leute bevorzugen – nicht die objektive Fähigkeit. Ein sympathischer Stil kann gewinnen, während eine gründliche, aber wortreiche Antwort verlieren kann.

Stimmen sind die Kämpfe, die ein Modell gesammelt hat. Ein neu gelistetes Modell hat wenige Stimmen und ein breites Konfidenzintervall, daher schwankt sein Rang leicht — lesen Sie den Rang immer zusammen mit dem ±-Intervall.

Das Agent-Board funktioniert anders als die anderen: Es misst reale Agent-Sitzungen anstatt Blindabstimmungspräferenzen. Seine Hauptkennzahl, Net Improvement, ist ein prozentualer Zuwachs – kein Elo-Wert – und kann daher nicht über Boards hinweg verglichen werden. arena.ai berichtet auf der vollständigen Rangliste auch fünf weitere Dimensionen (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery und andere).

Das Nutzungsboard stammt von OpenRouter und zählt den tatsächlichen API-Token-Anteil — Entwickler stimmen mit ihren Geldbörsen ab, was die subjektiven Präferenzboards ergänzt.

Die Sprach-Boards stammen von Artificial Analysis: TTS verwendet das Speech-Arena-Elo mit Blindanhörung; ASR verwendet AA-WER v2, wobei niedriger besser ist; und natives Speech-to-Speech verwendet einen gleichgewichteten zusammengesetzten Wert aus Big Bench Audio, Full Duplex Bench und τ-Voice, wobei höher besser ist. Vergleichen Sie Werte nur innerhalb desselben Boards. Quelle: artificialanalysis.ai.

Das Intelligence Index-Board stammt von Artificial Analysis: Es destilliert viele öffentliche Benchmarks in einen einzelnen Intelligence Index von 0-100, der objektive Fähigkeiten statt subjektiver Präferenzen misst – eine natürliche Ergänzung zu arena.ais menschlicher Blindabstimmung. Quelle: artificialanalysis.ai.