Jeder sollte zehntausend Agenten haben, die für ihn arbeiten.
Nicht ein Assistent, mit dem man abwechselnd arbeitet — eine Flotte. Agenten, die weiterarbeiten, während du schläfst, auf Maschinen, die du bereits besitzt, die alles mit sich tragen, was du ihnen beigebracht hast, und die Bericht erstatten, wenn sie fertig sind. Dafür wird PandaNpc entwickelt.
Warum es heute schwer ist
Die meisten Menschen kommen gleichzeitig auf höchstens ein oder zwei Agenten. Nicht weil die Modelle zu schwach sind — sondern weil der Aufwand rund um jeden Agenten zu hoch ist. Jeder neue Agent muss irgendwo gestartet werden, deine Konventionen erneut beigebracht bekommen, bei der Arbeit beobachtet werden und von Hand abgeholt werden. Multiplizierst du das mit zehn, bist du der Engpass. Mit zehntausend multipliziert, bricht die Idee zusammen.
Die Arbeit ist also nicht „eine bessere Chat-Box“. Es geht darum, den Overhead pro Agenten Stück für Stück zu entfernen:
- Ein Ort, an dem sie laufen — günstige, private Rechenleistung, die du bereits hast, keine gemietete Sandbox.
- Ein gemeinsames Gedächtnis — einmal beigebracht, weiß es jeder Agent auf jeder Maschine.
- Überwachung, die nicht linear skaliert — viele auf einen Blick sehen, nur auf Anfrage eingreifen.
- Hände über das Terminal hinaus — ein Agent, der nur Dateien bearbeiten kann, kann nur einen Bruchteil der Arbeit erledigen.
Was bereits funktioniert
Ein Ort, an dem sie laufen
- PandaPaw — ein einziger Befehl macht aus jeder Maschine, die du besitzt, einen Agenten-Host. Er installiert die Engines, verbindet die Maschine mit deinem Konto und hält sie am Laufen. Keine Ports müssen geöffnet, keine Tokens eingefügt werden.
- Drei Engines, gleiche Einrichtung — Claude Code, Codex und PandaCode laufen alle über dieselbe Brücke, sodass das Hinzufügen eines anderen Agenten kein anderes Projekt ist.
- Deine Maschinen bilden ein privates Netzwerk — Laptops, Server, Heim-Desktops und VMs erreichen sich gegenseitig direkt, sodass ein Agent überall dort laufen kann, wo die Arbeit tatsächlich stattfindet.
- Bring dein eigenes Backend mit — richte eine Engine auf einen günstigeren Modellanbieter aus, wenn die Aufgabe das teure Modell nicht benötigt. Viele Agenten laufen zu lassen ergibt nur Sinn, wenn jeder einzelne günstig ist.
Ein gemeinsames Gedächtnis
- Agent-Center — deine Regeln, Fähigkeiten, Erinnerungen und Agentenprofile sind mit deinem Konto verknüpft und werden automatisch mit jeder Maschine synchronisiert. Schreib eine Lektion einmal auf und jeder Agent auf jeder Maschine hat sie, im Format, das seine eigene Engine erwartet.
- Notizen — eine Wissensdatenbank, aus der deine Agenten lesen und in die sie schreiben, sodass das, was ein Agent lernt, nicht mit seiner Sitzung stirbt.
- MCP-Server — Agenten greifen über eine dokumentierte Schnittstelle auf deine Notizen, Modelle und geplanten Aufgaben zu, anstatt Bildschirminhalte abzugreifen.
Überwachung, die nicht linear skaliert
- Von überall aus zusehen — iOS-App, Windows-/macOS-/Linux-Desktop, jeder Browser oder ein Chrome-Seitenpanel. Live-Ausgabe, Tool-Genehmigungen und Code-Änderungen bleiben auf allen synchron.
- Nur bei Bedarf eingreifen — ein Agent läuft unbeaufsichtigt und hält für dich an, wenn er auf etwas stößt, das eine Entscheidung erfordert.
- Arbeit an andere weitergeben — teile eine Live-Verbindung, damit ein Teammitglied einen deiner Agenten steuern kann, widerrufbar und zeitlich begrenzt; oder teile ein schreibgeschütztes Transkript, wenn sie nur sehen müssen, was passiert ist.
- 29 Sprachen — das gesamte Produkt, nicht nur die Marketing-Seiten.
Hände über das Terminal hinaus
- Browser-Steuerung — Agenten steuern einen echten Browser mit echten Klicks, einschließlich Seiten, die synthetische Eingaben ablehnen.
- Remote-Desktop-Steuerung — Agenten sehen und bedienen den Bildschirm einer anderen Maschine, die du besitzt.
- Geplante Arbeiten — Aufgaben werden nach einem Zeitplan ausgelöst und auf einer Maschine deiner Wahl ausgeführt, ohne dass jemand an der Tastatur sitzt.
- Claw — ein Arbeitsbereich für den konversationellen Teil der Arbeit, neben den Agenten, die den mechanischen Teil erledigen.
Wie die Teile zusammenpassen
Jeder Agent läuft auf Hardware, die du kontrollierst. Das Relay überträgt nur Nachrichten; dein Code, deine Schlüssel und deine Dateien verlassen nie deine Maschinen.
Wohin die Reise geht
Von einer Handvoll Agenten zu einer Flotte zu gelangen, ist jetzt vor allem ein Überwachungsproblem, kein Fähigkeitsproblem. Die anstehende Arbeit besteht darin, viele gleichzeitige Agenten lesbar zu machen — auf einen Blick zu wissen, welche feststecken, welche auf dich warten und welche still fertig geworden sind — und es zur Routine zu machen, dass die Ausgabe eines Agenten zur Eingabe des nächsten wird, ohne dass ein Mensch sie hinüberkopiert.
Erste Schritte
Neu hier? Der Schnellstart-Leitfaden bringt deinen ersten Agenten in wenigen Minuten zum Laufen.
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