LLM-Bestenliste & KI-Modell-Rankings

Eine Seite, die die wichtigsten KI-Benchmarks und Leaderboards bündelt – Chatbot Arena Elo (arena.ai), den Artificial Analysis Intelligence Index, die Speech-Arenen und die OpenRouter-Nutzung – für Chat, Coding, TTS, Sprach-zu-Text, Bild, Video und Agenten.

Rang	Modell	Anbieter	Anteil % ?	Tokens ?	Input ?	Output	Cache ?
1	deepseek-v4.1-flash-20260910	DeepSeek	23.9%	6.0T	0.045	0.891	0.0054
2	step-5-preview-20261008	Stepfun	12.9%	3.2T	1.00	2.70	0.050
3	glm-5.3-flash-20260826	Zhipu	8.1%	2.0T	0.026	0.900	0.011
4	mimo-v2.6-flash-20260921	Xiaomi	6.3%	1.6T	0.140	0.280	0.0028
5	nemotron-3-ultra-550b-a55b-20260604	Nvidia	4.5%	1.1T	0.600	2.40	0.120
6	hy4-preview-20260827	Tencent	4.4%	1.1T	0.834	2.50	0.042
7	gpt-6-luna-20260922	OpenAI	3.4%	856.2B	0.100	0.500	0.010
8	claude-opus-5.5-20260921	Anthropic	3.1%	788.5B	4.00	20.0	0.200
9	glm-5.3-20260816	Zhipu	2.6%	652.1B	0.079	4.80	0.059
10	deepseek-v4-flash-20260731	DeepSeek	2.4%	601.1B	0.014	0.576	0.011
11	deepseek-v4-flash-20260423	DeepSeek	2%	499.8B	0.014	0.576	0.011
12	hy3-20260706	Tencent	1.9%	485.8B	0.132	0.528	0.033
13	muse-spark-1.3-contributor-20260902	Meta	1.9%	480.3B	0.100	0.200	0.0020
14	Tjev-1.13-20260917	Typesafe	1.9%	469.4B	—	—	—
15	kimi-k3-20260715	Moonshot	1.8%	452.3B	0.730	13.5	0.550
16	claude-sonnet-5.5-20260928	Anthropic	1.5%	374.3B	2.00	10.0	0.100
17	gpt-6.1-sol-20260929	OpenAI	1.2%	301.7B	2.00	10.0	0.100
18	gemini-3.8-flash-20260902	Google	1.2%	297.0B	0.750	3.75	0.075
19	mimo-v2.6-pro-20260921	Xiaomi	1.1%	268.8B	0.435	0.870	0.0036
20	claude-haiku-5.5-20261007	Anthropic	1%	253.0B	0.100	0.500	0.010
21	gpt-5.6-luna-20260709	OpenAI	1%	250.6B	0.200	1.20	0.020
22	nemotron-3.5-lightning-20260807	Nvidia	0.9%	223.4B	0.070	0.200	0.040
23	minimax-m3-20260531	MiniMax	0.8%	202.5B	0.300	1.20	0.060
24	gemini-3-flash-preview-20251217	Google	0.8%	190.7B	0.500	3.00	0.050
25	glm-5.2-20260616	Zhipu	0.6%	152.5B	0.060	7.00	0.059
26	laguna-s-2.1-20260720	Poolside	0.6%	145.1B	0.090	0.180	0.0090
27	Usolar-mini4-20260922	Upstage	0.6%	143.3B	0.050	0.200	0.0050
28	claude-opus-5-20260723	Anthropic	0.5%	131.1B	5.00	25.0	0.500
29	gpt-5.6-sol-20260709	OpenAI	0.5%	130.5B	2.00	10.0	0.200
30	deepseek-v4-pro-20260813	DeepSeek	0.5%	119.9B	0.660	1.98	0.022
31	Usolar-pro4-20260810	Upstage	0.5%	114.5B	0.090	0.360	0.018
32	Ddots-3-note-preview-20260813	Dots-studio	0.5%	113.6B	—	—	—
33	Iling-3.1-flash-20261002	Inclusionai	0.4%	107.0B	—	—	—
34	claude-sonnet-5-20260630	Anthropic	0.4%	104.7B	2.00	10.0	0.200
35	deepseek-v4-pro-20260423	DeepSeek	0.4%	102.2B	0.660	1.98	0.022
36	muse-spark-1.3-20260902	Meta	0.4%	91.6B	1.25	4.25	0.150
37	gemini-2.5-flash-lite	Google	0.4%	90.6B	0.100	0.400	0.010
38	nemotron-3-super-120b-a12b-20230311	Nvidia	0.4%	88.3B	0.080	0.450	—
39	qwen3.8-flash-20260826	Alibaba	0.3%	82.6B	0.150	0.470	0.016
40	gpt-6-astra-20260903	OpenAI	0.3%	74.2B	10.0	50.0	1.00
41	gemma-4-31b-it-20260402	Google	0.3%	73.0B	0.090	0.340	0.050
42	gpt-oss-120b	OpenAI	0.3%	71.2B	0.150	0.600	0.075
43	mimo-v2.5-20260422	Xiaomi	0.3%	70.6B	0.140	0.280	0.0028
44	pplx-decider-v1.1-27b-20261006	Perplexity	0.3%	66.9B	—	—	—
45	gemini-3.1-flash-lite-20260507	Google	0.3%	66.2B	0.250	1.50	0.025
46	qwen3.8-max-20260902	Alibaba	0.2%	63.1B	2.00	6.00	0.250
47	gemma-4-26b-a4b-it-20260403	Google	0.2%	61.1B	0.076	0.255	0.043
48	gpt-6-sol-20260922	OpenAI	0.2%	60.3B	2.00	10.0	0.200
49	gemini-2.5-flash	Google	0.2%	59.5B	0.300	2.50	0.030
50	mistral-large-4-0-20261006	Mistral	0.2%	58.4B	0.680	2.09	0.070

Quelle: OpenRouter · Aktualisiert 2026-10-12 · PandaNpc Aktualisiert 13. Okt. 2026, 06:00 UTCVollständige Rangliste anzeigen →

Zahlen lesen

Eine LLM-Rangliste zeigt dir, welches Modell Nutzer bevorzugen; ein KI-Benchmark sagt dir, was ein Modell objektiv kann; Nutzungsdaten sagen dir, was Entwickler tatsächlich einsetzen. Kein einzelnes Ranking beantwortet die Frage „Welches ist das beste KI-Modell?“, daher fasst diese Seite alle drei zusammen — Chatbot Arena Elo von arena.ai, den Artificial Analysis Intelligence Index und Sprach-Arenas sowie den OpenRouter-Token-Anteil — und aktualisiert sie täglich.

arena.ai (ehemals LMArena) zeigt den Nutzern zwei anonyme Antworten auf dieselbe Aufforderung und bittet sie, eine auszuwählen, und leitet dann eine Elo-Bewertung aus diesen Kämpfen ab. Es misst, welche Antwort die Leute bevorzugen – nicht die objektive Fähigkeit. Ein sympathischer Stil kann gewinnen, während eine gründliche, aber wortreiche Antwort verlieren kann.

Stimmen sind die Kämpfe, die ein Modell gesammelt hat. Ein neu gelistetes Modell hat wenige Stimmen und ein breites Konfidenzintervall, daher schwankt sein Rang leicht — lesen Sie den Rang immer zusammen mit dem ±-Intervall.

Das Agent-Board funktioniert anders als die anderen: Es misst reale Agent-Sitzungen anstatt Blindabstimmungspräferenzen. Seine Hauptkennzahl, Net Improvement, ist ein prozentualer Zuwachs – kein Elo-Wert – und kann daher nicht über Boards hinweg verglichen werden. arena.ai berichtet auf der vollständigen Rangliste auch fünf weitere Dimensionen (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery und andere).

Das Nutzungsboard stammt von OpenRouter und zählt den tatsächlichen API-Token-Anteil — Entwickler stimmen mit ihren Geldbörsen ab, was die subjektiven Präferenzboards ergänzt.

Die Sprach-Boards stammen von Artificial Analysis: TTS verwendet das Speech-Arena-Elo mit Blindanhörung; ASR verwendet AA-WER v2, wobei niedriger besser ist; und natives Speech-to-Speech verwendet einen gleichgewichteten zusammengesetzten Wert aus Big Bench Audio, Full Duplex Bench und τ-Voice, wobei höher besser ist. Vergleichen Sie Werte nur innerhalb desselben Boards. Quelle: artificialanalysis.ai.

Das Intelligence Index-Board stammt von Artificial Analysis: Es destilliert viele öffentliche Benchmarks in einen einzelnen Intelligence Index von 0-100, der objektive Fähigkeiten statt subjektiver Präferenzen misst – eine natürliche Ergänzung zu arena.ais menschlicher Blindabstimmung. Quelle: artificialanalysis.ai.