AI 모델 리더보드

채팅, 음성, TTS, ASR, 코드, 이미지, 비디오 및 에이전트를 위한 다중 소스 AI 순위 — arena.ai, OpenRouter 및 Artificial Analysis 제공.

순위모델공급업체점유율 % ?Tokens ?Input ?OutputCache ?
1OpenAIgpt-5.6-luna-20260709OpenAI11.9%1.7T0.2001.200.020
2DeepSeekdeepseek-v4-flash-20260731DeepSeek11.3%1.6T0.0300.1000.0070
3Xiaomimimo-v2.5-20260422Xiaomi11.1%1.6T0.1400.2800.0028
4Zhipuglm-5.3-flash-20260826Zhipu10.9%1.6T0.0750.2500.015
5Tencenthy3-20260706Tencent6.8%963.0B0.1320.5280.033
6Nvidianemotron-3-ultra-550b-a55b-20260604Nvidia5.3%750.2B0.5002.200.100
7DeepSeekdeepseek-v4-flash-20260423DeepSeek5%711.5B0.0300.1000.0070
8MiniMaxminimax-m3-20260531MiniMax4.2%605.1B0.3001.200.060
9Tencenthy4-preview-20260827Tencent2.6%363.8B0.8342.500.042
10Googlegemini-3.7-flash-20260813Google2.5%353.6B0.7503.750.075
11Zhipuglm-5.2-20260616Zhipu2.4%338.1B1.193.740.221
12OpenAIgpt-5.6-sol-20260709OpenAI1.7%248.2B2.0010.00.200
13DeepSeekdeepseek-v4-pro-20260423DeepSeek1.6%233.3B0.6601.980.022
14Moonshotkimi-k3-20260715Moonshot1.6%226.0B3.0015.00.300
15Anthropicclaude-opus-5-20260723Anthropic1.5%220.7B5.0025.00.500

출처: OpenRouter · 업데이트됨 2026-08-28 · PandaNpc 업데이트됨 2026년 8월 29일 06:00 UTC전체 리더보드 보기 →

숫자 읽는 법

arena.ai (이전 LMArena)는 사용자에게 동일한 프롬프트에 대한 두 개의 익명 답변을 보여주고 하나를 선택하도록 요청한 후, 해당 배틀에서 Elo 레이팅을 도출합니다. 이는 사람들이 어떤 답변을 선호하는지 측정하는 것이지 — 객관적인 능력을 측정하는 것이 아닙니다. 호감 가는 스타일이 승리할 수 있지만, 엄격하지만 장황한 답변은 패배할 수 있습니다.

투표는 모델이 축적한 배틀입니다. 새로 등록된 모델은 투표가 적고 신뢰 구간이 넓어 순위가 쉽게 변동합니다 — 항상 순위를 ± 구간과 함께 읽으세요.

에이전트 보드는 다른 보드와 다르게 작동합니다. 블라인드 투표 선호도가 아닌 실제 에이전트 세션을 측정합니다. 주요 지표인 Net Improvement는 백분율 증가치이며 Elo 평점이 아니므로 보드 간 비교가 불가능합니다. arena.ai는 전체 리더보드에서 다섯 가지 추가 차원(Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery 등)도 보고합니다.

사용 보드는 OpenRouter에서 제공되며 실제 API token 점유율을 집계합니다 — 개발자들이 지갑으로 투표하는 방식으로, 주관적 선호도 보드를 보완합니다.

음성 보드는 Artificial Analysis에서 제공됩니다: TTS는 블라인드 청취 Speech Arena Elo를 사용하고, ASR은 낮을수록 좋은 AA-WER v2를 사용하며, 네이티브 Speech-to-Speech는 높을수록 좋은 Big Bench Audio, Full Duplex Bench 및 τ-Voice의 동일 가중치 복합 점수를 사용합니다. 점수는 동일한 보드 내에서만 비교하세요. 출처: artificialanalysis.ai.

Intelligence Index 보드는 Artificial Analysis에서 제공됩니다: 이는 많은 공개 벤치마크를 단일 0-100 Intelligence Index로 압축하여 주관적 선호도가 아닌 객관적 능력을 측정합니다 — 이는 arena.ai의 인간 블라인드 투표와 자연스러운 보완 관계에 있습니다. 출처: artificialanalysis.ai.