LLM 리더보드 & AI 모델 순위
주요 AI 벤치마크와 리더보드를 한 페이지에 담습니다 — Chatbot Arena Elo (arena.ai), Artificial Analysis Intelligence Index와 음성 아레나, 그리고 OpenRouter 사용량 — 채팅, 코딩, TTS, 음성-텍스트, 이미지, 비디오, 에이전트 전반에 걸쳐.
| 순위 | 모델 | 공급업체 | 점유율 % ? | Tokens ? | Input ? | Output | Cache ? |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  deepseek-v4.1-flash-20260910 | DeepSeek | 23.9% | 6.0T | 0.045 | 0.891 | 0.0054 |
| 2 |  step-5-preview-20261008 | Stepfun | 12.9% | 3.2T | 1.00 | 2.70 | 0.050 |
| 3 |  glm-5.3-flash-20260826 | Zhipu | 8.1% | 2.0T | 0.026 | 0.900 | 0.011 |
| 4 |  mimo-v2.6-flash-20260921 | Xiaomi | 6.3% | 1.6T | 0.140 | 0.280 | 0.0028 |
| 5 |  nemotron-3-ultra-550b-a55b-20260604 | Nvidia | 4.5% | 1.1T | 0.600 | 2.40 | 0.120 |
| 6 |  hy4-preview-20260827 | Tencent | 4.4% | 1.1T | 0.834 | 2.50 | 0.042 |
| 7 |  gpt-6-luna-20260922 | OpenAI | 3.4% | 856.2B | 0.100 | 0.500 | 0.010 |
| 8 |  claude-opus-5.5-20260921 | Anthropic | 3.1% | 788.5B | 4.00 | 20.0 | 0.200 |
| 9 | glm-5.3-20260816 | Zhipu | 2.6% | 652.1B | 0.079 | 4.80 | 0.059 |
| 10 | deepseek-v4-flash-20260731 | DeepSeek | 2.4% | 601.1B | 0.014 | 0.576 | 0.011 |
| 11 | deepseek-v4-flash-20260423 | DeepSeek | 2% | 499.8B | 0.014 | 0.576 | 0.011 |
| 12 | hy3-20260706 | Tencent | 1.9% | 485.8B | 0.132 | 0.528 | 0.033 |
| 13 |  muse-spark-1.3-contributor-20260902 | Meta | 1.9% | 480.3B | 0.100 | 0.200 | 0.0020 |
| 14 | jev-1.13-20260917 | Typesafe | 1.9% | 469.4B | — | — | — |
| 15 |  kimi-k3-20260715 | Moonshot | 1.8% | 452.3B | 0.730 | 13.5 | 0.550 |
| 16 | claude-sonnet-5.5-20260928 | Anthropic | 1.5% | 374.3B | 2.00 | 10.0 | 0.100 |
| 17 | gpt-6.1-sol-20260929 | OpenAI | 1.2% | 301.7B | 2.00 | 10.0 | 0.100 |
| 18 |  gemini-3.8-flash-20260902 | 1.2% | 297.0B | 0.750 | 3.75 | 0.075 | |
| 19 | mimo-v2.6-pro-20260921 | Xiaomi | 1.1% | 268.8B | 0.435 | 0.870 | 0.0036 |
| 20 | claude-haiku-5.5-20261007 | Anthropic | 1% | 253.0B | 0.100 | 0.500 | 0.010 |
| 21 | gpt-5.6-luna-20260709 | OpenAI | 1% | 250.6B | 0.200 | 1.20 | 0.020 |
| 22 | nemotron-3.5-lightning-20260807 | Nvidia | 0.9% | 223.4B | 0.070 | 0.200 | 0.040 |
| 23 |  minimax-m3-20260531 | MiniMax | 0.8% | 202.5B | 0.300 | 1.20 | 0.060 |
| 24 | gemini-3-flash-preview-20251217 | 0.8% | 190.7B | 0.500 | 3.00 | 0.050 | |
| 25 | glm-5.2-20260616 | Zhipu | 0.6% | 152.5B | 0.060 | 7.00 | 0.059 |
| 26 |  laguna-s-2.1-20260720 | Poolside | 0.6% | 145.1B | 0.090 | 0.180 | 0.0090 |
| 27 | solar-mini4-20260922 | Upstage | 0.6% | 143.3B | 0.050 | 0.200 | 0.0050 |
| 28 | claude-opus-5-20260723 | Anthropic | 0.5% | 131.1B | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 29 | gpt-5.6-sol-20260709 | OpenAI | 0.5% | 130.5B | 2.00 | 10.0 | 0.200 |
| 30 | deepseek-v4-pro-20260813 | DeepSeek | 0.5% | 119.9B | 0.660 | 1.98 | 0.022 |
| 31 | solar-pro4-20260810 | Upstage | 0.5% | 114.5B | 0.090 | 0.360 | 0.018 |
| 32 | dots-3-note-preview-20260813 | Dots-studio | 0.5% | 113.6B | — | — | — |
| 33 | ling-3.1-flash-20261002 | Inclusionai | 0.4% | 107.0B | — | — | — |
| 34 | claude-sonnet-5-20260630 | Anthropic | 0.4% | 104.7B | 2.00 | 10.0 | 0.200 |
| 35 | deepseek-v4-pro-20260423 | DeepSeek | 0.4% | 102.2B | 0.660 | 1.98 | 0.022 |
| 36 | muse-spark-1.3-20260902 | Meta | 0.4% | 91.6B | 1.25 | 4.25 | 0.150 |
| 37 | gemini-2.5-flash-lite | 0.4% | 90.6B | 0.100 | 0.400 | 0.010 | |
| 38 | nemotron-3-super-120b-a12b-20230311 | Nvidia | 0.4% | 88.3B | 0.080 | 0.450 | — |
| 39 |  qwen3.8-flash-20260826 | Alibaba | 0.3% | 82.6B | 0.150 | 0.470 | 0.016 |
| 40 | gpt-6-astra-20260903 | OpenAI | 0.3% | 74.2B | 10.0 | 50.0 | 1.00 |
| 41 | gemma-4-31b-it-20260402 | 0.3% | 73.0B | 0.090 | 0.340 | 0.050 | |
| 42 | gpt-oss-120b | OpenAI | 0.3% | 71.2B | 0.150 | 0.600 | 0.075 |
| 43 | mimo-v2.5-20260422 | Xiaomi | 0.3% | 70.6B | 0.140 | 0.280 | 0.0028 |
| 44 |  pplx-decider-v1.1-27b-20261006 | Perplexity | 0.3% | 66.9B | — | — | — |
| 45 | gemini-3.1-flash-lite-20260507 | 0.3% | 66.2B | 0.250 | 1.50 | 0.025 | |
| 46 | qwen3.8-max-20260902 | Alibaba | 0.2% | 63.1B | 2.00 | 6.00 | 0.250 |
| 47 | gemma-4-26b-a4b-it-20260403 | 0.2% | 61.1B | 0.076 | 0.255 | 0.043 | |
| 48 | gpt-6-sol-20260922 | OpenAI | 0.2% | 60.3B | 2.00 | 10.0 | 0.200 |
| 49 | gemini-2.5-flash | 0.2% | 59.5B | 0.300 | 2.50 | 0.030 | |
| 50 |  mistral-large-4-0-20261006 | Mistral | 0.2% | 58.4B | 0.680 | 2.09 | 0.070 |
출처: OpenRouter · 업데이트됨 2026-10-12 · PandaNpc 업데이트됨 2026년 10월 13일 06:00 UTC전체 리더보드 보기 →
숫자 읽는 법
LLM 리더보드는 사람들이 어떤 모델을 선호하는지 알려주고, AI 벤치마크는 모델이 객관적으로 무엇을 할 수 있는지 알려주며, 사용량 데이터는 개발자가 실제로 무엇을 배포하는지 알려줍니다. 단일 순위만으로는 “어떤 AI 모델이 가장 좋은가”에 답할 수 없으므로, 이 페이지는 arena.ai의 Chatbot Arena Elo, Artificial Analysis Intelligence Index 및 speech arenas, OpenRouter token 점유율이라는 세 가지를 모두 집계해 매일 갱신합니다.
arena.ai (이전 LMArena)는 사용자에게 동일한 프롬프트에 대한 두 개의 익명 답변을 보여주고 하나를 선택하도록 요청한 후, 해당 배틀에서 Elo 레이팅을 도출합니다. 이는 사람들이 어떤 답변을 선호하는지 측정하는 것이지 — 객관적인 능력을 측정하는 것이 아닙니다. 호감 가는 스타일이 승리할 수 있지만, 엄격하지만 장황한 답변은 패배할 수 있습니다.
투표는 모델이 축적한 배틀입니다. 새로 등록된 모델은 투표가 적고 신뢰 구간이 넓어 순위가 쉽게 변동합니다 — 항상 순위를 ± 구간과 함께 읽으세요.
에이전트 보드는 다른 보드와 다르게 작동합니다. 블라인드 투표 선호도가 아닌 실제 에이전트 세션을 측정합니다. 주요 지표인 Net Improvement는 백분율 증가치이며 Elo 평점이 아니므로 보드 간 비교가 불가능합니다. arena.ai는 전체 리더보드에서 다섯 가지 추가 차원(Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery 등)도 보고합니다.
사용 보드는 OpenRouter에서 제공되며 실제 API token 점유율을 집계합니다 — 개발자들이 지갑으로 투표하는 방식으로, 주관적 선호도 보드를 보완합니다.
음성 보드는 Artificial Analysis에서 제공됩니다: TTS는 블라인드 청취 Speech Arena Elo를 사용하고, ASR은 낮을수록 좋은 AA-WER v2를 사용하며, 네이티브 Speech-to-Speech는 높을수록 좋은 Big Bench Audio, Full Duplex Bench 및 τ-Voice의 동일 가중치 복합 점수를 사용합니다. 점수는 동일한 보드 내에서만 비교하세요. 출처: artificialanalysis.ai.
Intelligence Index 보드는 Artificial Analysis에서 제공됩니다: 이는 많은 공개 벤치마크를 단일 0-100 Intelligence Index로 압축하여 주관적 선호도가 아닌 객관적 능력을 측정합니다 — 이는 arena.ai의 인간 블라인드 투표와 자연스러운 보완 관계에 있습니다. 출처: artificialanalysis.ai.