Лідерборди AI моделей
Багатоджерельні рейтинги ШІ для чату, мовлення, TTS, ASR, коду, зображень, відео та агентів — від arena.ai, OpenRouter та Artificial Analysis.
| Місце | Модель | Постачальник | Частка % ? | Tokens ? | Input ? | Output | Cache ? |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | gpt-5.6-luna-20260709 | OpenAI | 11.9% | 1.7T | 0.200 | 1.20 | 0.020 |
| 2 | deepseek-v4-flash-20260731 | DeepSeek | 11.3% | 1.6T | 0.030 | 0.100 | 0.0070 |
| 3 | mimo-v2.5-20260422 | Xiaomi | 11.1% | 1.6T | 0.140 | 0.280 | 0.0028 |
| 4 | glm-5.3-flash-20260826 | Zhipu | 10.9% | 1.6T | 0.075 | 0.250 | 0.015 |
| 5 | hy3-20260706 | Tencent | 6.8% | 963.0B | 0.132 | 0.528 | 0.033 |
| 6 | nemotron-3-ultra-550b-a55b-20260604 | Nvidia | 5.3% | 750.2B | 0.500 | 2.20 | 0.100 |
| 7 | deepseek-v4-flash-20260423 | DeepSeek | 5% | 711.5B | 0.030 | 0.100 | 0.0070 |
| 8 | minimax-m3-20260531 | MiniMax | 4.2% | 605.1B | 0.300 | 1.20 | 0.060 |
| 9 | hy4-preview-20260827 | Tencent | 2.6% | 363.8B | 0.834 | 2.50 | 0.042 |
| 10 | gemini-3.7-flash-20260813 | 2.5% | 353.6B | 0.750 | 3.75 | 0.075 | |
| 11 | glm-5.2-20260616 | Zhipu | 2.4% | 338.1B | 1.19 | 3.74 | 0.221 |
| 12 | gpt-5.6-sol-20260709 | OpenAI | 1.7% | 248.2B | 2.00 | 10.0 | 0.200 |
| 13 | deepseek-v4-pro-20260423 | DeepSeek | 1.6% | 233.3B | 0.660 | 1.98 | 0.022 |
| 14 | kimi-k3-20260715 | Moonshot | 1.6% | 226.0B | 3.00 | 15.0 | 0.300 |
| 15 | claude-opus-5-20260723 | Anthropic | 1.5% | 220.7B | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
Джерело: OpenRouter · Оновлено 2026-08-28 · PandaNpc Оновлено 29 серп. 2026 р., 06:00 UTCПереглянути повну таблицю лідерів →
Як читати числа
arena.ai (раніше LMArena) показує користувачам дві анонімні відповіді на одне й те саме запитання та просить вибрати одну, а потім виводить рейтинг Elo на основі цих баталій. Він вимірює, яку відповідь люди віддають перевагу — а не об'єктивну здатність. Приємний стиль може перемогти, тоді як строга, але багатослівна відповідь може програти.
Голоси — це битви, які накопичила модель. Нещодавно додана модель має мало голосів і широкий довірчий інтервал, тому її рейтинг легко коливається — завжди читайте рейтинг разом з інтервалом ±.
Дошка агентів працює інакше, ніж решта: вона вимірює реальні сесії агентів, а не преференції сліпого голосування. Її головний показник, Net Improvement, є відсотковим приростом — не рейтингом Elo — тому його не можна порівнювати між дошками. arena.ai також повідомляє про п'ять додаткових вимірів (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery та інші) на повній дошці лідерів.
Дошка використання надходить з OpenRouter і враховує реальну частку API токенів — розробники голосують своїми гаманцями, що доповнює дошки суб'єктивних уподобань.
Мовні лідерборди походять з Artificial Analysis: TTS використовує Elo від Speech Arena на основі сліпого прослуховування; ASR використовує AA-WER v2, де нижче — краще; а нативний Speech-to-Speech використовує рівноваговий композит Big Bench Audio, Full Duplex Bench та τ-Voice, де вище — краще. Порівнюйте бали лише в межах одного лідерборду. Джерело: artificialanalysis.ai.
Дошка Intelligence Index походить від Artificial Analysis: вона зводить багато публічних бенчмарків в єдиний Intelligence Index від 0 до 100, вимірюючи об’єктивну здатність, а не суб’єктивне вподобання — природне доповнення до сліпого голосування людей від arena.ai. Джерело: artificialanalysis.ai.
