Žebříčky AI modelů
Vícezdrojové žebříčky AI pro chat, řeč, TTS, ASR, kód, obrázky, video a agenty — z arena.ai, OpenRouter a Artificial Analysis.
| Pořadí | Model | Poskytovatel | Podíl % ? | Tokens ? | Input ? | Output | Cache ? |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  gpt-5.6-luna-20260709 | OpenAI | 11.9% | 1.7T | 0.200 | 1.20 | 0.020 |
| 2 |  deepseek-v4-flash-20260731 | DeepSeek | 11.3% | 1.6T | 0.030 | 0.100 | 0.0070 |
| 3 |  mimo-v2.5-20260422 | Xiaomi | 11.1% | 1.6T | 0.140 | 0.280 | 0.0028 |
| 4 |  glm-5.3-flash-20260826 | Zhipu | 10.9% | 1.6T | 0.075 | 0.250 | 0.015 |
| 5 |  hy3-20260706 | Tencent | 6.8% | 963.0B | 0.132 | 0.528 | 0.033 |
| 6 |  nemotron-3-ultra-550b-a55b-20260604 | Nvidia | 5.3% | 750.2B | 0.500 | 2.20 | 0.100 |
| 7 | deepseek-v4-flash-20260423 | DeepSeek | 5% | 711.5B | 0.030 | 0.100 | 0.0070 |
| 8 |  minimax-m3-20260531 | MiniMax | 4.2% | 605.1B | 0.300 | 1.20 | 0.060 |
| 9 | hy4-preview-20260827 | Tencent | 2.6% | 363.8B | 0.834 | 2.50 | 0.042 |
| 10 |  gemini-3.7-flash-20260813 | 2.5% | 353.6B | 0.750 | 3.75 | 0.075 | |
| 11 | glm-5.2-20260616 | Zhipu | 2.4% | 338.1B | 1.19 | 3.74 | 0.221 |
| 12 | gpt-5.6-sol-20260709 | OpenAI | 1.7% | 248.2B | 2.00 | 10.0 | 0.200 |
| 13 | deepseek-v4-pro-20260423 | DeepSeek | 1.6% | 233.3B | 0.660 | 1.98 | 0.022 |
| 14 |  kimi-k3-20260715 | Moonshot | 1.6% | 226.0B | 3.00 | 15.0 | 0.300 |
| 15 |  claude-opus-5-20260723 | Anthropic | 1.5% | 220.7B | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
Zdroj: OpenRouter · Aktualizováno 2026-08-28 · PandaNpc Aktualizováno 29. 8. 2026 06:00 UTCZobrazit celý žebříček →
Jak číst čísla
arena.ai (dříve LMArena) ukazuje uživatelům dvě anonymní odpovědi na stejný dotaz a žádá je, aby jednu vybrali, poté z těchto soubojů odvodí Elo hodnocení. Měří, kterou odpověď lidé preferují — ne objektivní schopnost. Příjemný styl může vyhrát, zatímco důkladná, ale mnohomluvná odpověď může prohrát.
Hlasy jsou bitvy, které model nasbíral. Nově uvedený model má málo hlasů a široký interval spolehlivosti, takže jeho pořadí snadno kolísá — vždy čtěte pořadí společně s intervalem ±.
Deska Agent funguje odlišně od ostatních: měří skutečné relace agentů namísto preference slepého hlasování. Její hlavní metrika, Net Improvement, je procentuální zisk — nikoli hodnocení Elo — takže ji nelze srovnávat napříč deskami. arena.ai také uvádí pět dalších dimenzí (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery a další) na plném žebříčku.
Tabulka využití pochází z OpenRouter a počítá reálný podíl API tokenů — vývojáři hlasují svými peněženkami, což doplňuje subjektivní tabulky preferencí.
Řečové žebříčky pocházejí z Artificial Analysis: TTS používá Speech Arena Elo ze slepého poslechu; ASR používá AA-WER v2, kde nižší je lepší; a nativní Speech-to-Speech používá stejně vážený kompozit z Big Bench Audio, Full Duplex Bench a τ-Voice, kde vyšší je lepší. Porovnávejte skóre pouze v rámci stejného žebříčku. Zdroj: artificialanalysis.ai.
Žebříček Intelligence Index pochází od Artificial Analysis: shrnuje mnoho veřejných benchmarků do jediného Intelligence Indexu v rozmezí 0-100, který měří objektivní schopnosti namísto subjektivních preferencí — přirozený doplněk k lidskému slepému hlasování arena.ai. Zdroj: artificialanalysis.ai.