Žebříčky AI modelů

Vícezdrojové žebříčky AI pro chat, řeč, TTS, ASR, kód, obrázky, video a agenty — z arena.ai, OpenRouter a Artificial Analysis.

PořadíModelPoskytovatelElo ?Hlasy ?Input ?OutputCache ?
1Anthropicclaude-opus-5-highAnthropic1516 ±78,7945.0025.00.500
2Anthropicclaude-fable-5.1-maxAnthropic1513 ±151,40310.050.00.250
3Anthropicclaude-opus-4-6-highAnthropic1507 ±627,9295.0025.00.500
4Anthropicclaude-opus-4-6Anthropic1507 ±641,2605.0025.00.500
5Anthropicclaude-fable-5-highAnthropic1496 ±88,49710.050.01.00
6Anthropicclaude-opus-4-7Anthropic1495 ±622,1925.0025.00.500
7Anthropicclaude-opus-4-7-highAnthropic1495 ±721,9575.0025.00.500
8OpenAIgpt-5.5OpenAI1486 ±621,2795.0030.00.500
9OpenAIgpt-5.5-highOpenAI1484 ±620,9445.0030.00.500
10OpenAIgpt-5.6-sol-xhighOpenAI1483 ±94,8182.0010.00.200
11Anthropicclaude-sonnet-4-6Anthropic1482 ±657,8133.0015.00.300
12Anthropicclaude-opus-4-8-highAnthropic1475 ±711,5515.0025.00.500
13OpenAIgpt-5.6-terra-xhighOpenAI1472 ±85,7872.0012.00.200
14OpenAIgpt-5.4OpenAI1471 ±633,3312.5015.00.250
15Metamuse-spark-1.3-maxMeta1471 ±181,0061.254.250.150
16OpenAIgpt-6-astra-maxOpenAI1468 ±141,62110.050.01.00
17Anthropicclaude-sonnet-5-highAnthropic1466 ±87,4112.0010.00.200
18Metamuse-spark-1.1Meta1465 ±94,8851.254.250.150
19Anthropicclaude-opus-4-8Anthropic1464 ±712,1285.0025.00.500
20Googlegemini-3.5-flash-mediumGoogle1463 ±86,5001.509.000.150
21Anthropicclaude-opus-4-5-20251101Anthropic1462 ±107,9815.0025.00.500
22Googlegemini-3.5-flash-highGoogle1461 ±94,0611.509.000.150
23OpenAIgpt-5.6-luna-xhighOpenAI1457 ±85,7660.2001.200.020
24Googlegemini-3.6-flash-highGoogle1456 ±112,9750.7503.750.075
25SpaceXAIgrok-4.6-highSpaceXAI1452 ±122,2582.006.000.500
26SpaceXAIgrok-4.5SpaceXAI1452 ±94,9652.006.000.300
27Moonshotkimi-k2.6Moonshot1451 ±811,2910.6503.410.150
28Anthropicclaude-sonnet-4-5-20250929Anthropic1450 ±631,4553.0015.00.300
29Metamuse-sparkMeta1444 ±181,084———
30Alibabaqwen3.7-plusAlibaba1444 ±94,5910.3201.280.064
31Googlegemini-3.1-pro-previewGoogle1444 ±549,4572.0012.00.200
32MiniMaxminimax-m3MiniMax1435 ±86,3140.3001.200.060
33Googlegemini-3-proGoogle1434 ±910,769———
34Moonshotkimi-k2.5-thinkingMoonshot1430 ±721,5690.5002.500.150
35Googlegemma-4-31bGoogle1425 ±812,3260.0900.3400.050
36Googlegemini-2.5-proGoogle1421 ±625,1101.2510.00.125
37Anthropicclaude-haiku-4-5-20251001Anthropic1420 ±634,6771.005.000.100
38SpaceXAIgrok-4.20-beta-0309-reasoningSpaceXAI1416 ±720,948———
39Z.aiglm-5v-turboZ.ai1416 ±86,9951.204.000.240
40Googlegemini-3-flashGoogle1413 ±97,1580.5003.000.050
41OpenAIgpt-5.2-highOpenAI1405 ±107,1081.7514.00.175
42OpenAIgpt-5.1OpenAI1403 ±98,2441.2510.00.125
43OpenAIgpt-5.5-instantOpenAI1403 ±88,4975.0030.00.500
44OpenAIgpt-5.2OpenAI1401 ±628,2121.7514.00.175

Zdroj: arena.ai · Aktualizováno Sep 13, 2026 · PandaNpc Aktualizováno 13. 10. 2026 06:00 UTCZobrazit celý žebříček →

Jak číst čísla

Žebříček LLM vám řekne, který model lidé preferují; AI benchmark vám řekne, co model objektivně dokáže; data o využití vám řeknou, co vývojáři skutečně nasazují. Žádný jednotlivý žebříček neodpoví na otázku „který AI model je nejlepší“, proto tato stránka spojuje všechny tři — Elo z Chatbot Arena (arena.ai), Intelligence Index a hlasové arény od Artificial Analysis a podíl tokenů na OpenRouteru — a denně je aktualizuje.

arena.ai (dříve LMArena) ukazuje uživatelům dvě anonymní odpovědi na stejný dotaz a žádá je, aby jednu vybrali, poté z těchto soubojů odvodí Elo hodnocení. Měří, kterou odpověď lidé preferují — ne objektivní schopnost. Příjemný styl může vyhrát, zatímco důkladná, ale mnohomluvná odpověď může prohrát.

Hlasy jsou bitvy, které model nasbíral. Nově uvedený model má málo hlasů a široký interval spolehlivosti, takže jeho pořadí snadno kolísá — vždy čtěte pořadí společně s intervalem ±.

Deska Agent funguje odlišně od ostatních: měří skutečné relace agentů namísto preference slepého hlasování. Její hlavní metrika, Net Improvement, je procentuální zisk — nikoli hodnocení Elo — takže ji nelze srovnávat napříč deskami. arena.ai také uvádí pět dalších dimenzí (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery a další) na plném žebříčku.

Tabulka využití pochází z OpenRouter a počítá reálný podíl API tokenů — vývojáři hlasují svými peněženkami, což doplňuje subjektivní tabulky preferencí.

Řečové žebříčky pocházejí z Artificial Analysis: TTS používá Speech Arena Elo ze slepého poslechu; ASR používá AA-WER v2, kde nižší je lepší; a nativní Speech-to-Speech používá stejně vážený kompozit z Big Bench Audio, Full Duplex Bench a τ-Voice, kde vyšší je lepší. Porovnávejte skóre pouze v rámci stejného žebříčku. Zdroj: artificialanalysis.ai.

Žebříček Intelligence Index pochází od Artificial Analysis: shrnuje mnoho veřejných benchmarků do jediného Intelligence Indexu v rozmezí 0-100, který měří objektivní schopnosti namísto subjektivních preferencí — přirozený doplněk k lidskému slepému hlasování arena.ai. Zdroj: artificialanalysis.ai.