Rankingi modeli AI
Wieloźródłowe rankingi AI dla czatu, mowy, TTS, ASR, kodu, obrazu, wideo i agentów — z arena.ai, OpenRouter i Artificial Analysis.
| Miejsce | Model | Dostawca | Elo ? | Głosy ? | Input ? | Output | Cache ? |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  claude-opus-5-high | Anthropic | 1520 ±15 | 1,663 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 2 | claude-opus-4-6 | Anthropic | 1510 ±6 | 37,271 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 3 | claude-opus-4-6-high | Anthropic | 1506 ±7 | 24,973 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 4 | claude-fable-5 | Anthropic | 1504 ±9 | 5,792 | 10.0 | 50.0 | 1.00 |
| 5 | claude-opus-4-7 | Anthropic | 1498 ±7 | 18,990 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 6 | claude-opus-4-7-high | Anthropic | 1497 ±7 | 18,793 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 7 |  gpt-5.5-high | OpenAI | 1485 ±7 | 16,816 | 5.00 | 30.0 | 0.500 |
| 8 | claude-sonnet-4-6 | Anthropic | 1483 ±6 | 54,427 | 3.00 | 15.0 | 0.300 |
| 9 | gpt-5.5 | OpenAI | 1480 ±7 | 17,286 | 5.00 | 30.0 | 0.500 |
| 10 | gpt-5.6-terra-xhigh | OpenAI | 1479 ±13 | 1,969 | 2.00 | 12.0 | 0.200 |
| 11 | gpt-5.6-sol-xhigh | OpenAI | 1479 ±17 | 1,152 | 2.00 | 10.0 | 0.200 |
| 12 | claude-opus-4-8-high | Anthropic | 1475 ±8 | 8,388 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 13 |  muse-spark-1.1 | Meta | 1472 ±13 | 2,054 | 1.25 | 4.25 | 0.150 |
| 14 | claude-sonnet-5-high | Anthropic | 1470 ±10 | 3,601 | 2.00 | 10.0 | 0.200 |
| 15 | gpt-5.4 | OpenAI | 1470 ±7 | 29,809 | 2.50 | 15.0 | 0.250 |
Źródło: arena.ai · Aktualizacja Jul 26, 2026 · PandaNpc Aktualizacja 29 sie 2026, 06:00 UTCZobacz pełny ranking →
Jak czytać te liczby
arena.ai (dawniej LMArena) pokazuje użytkownikom dwie anonimowe odpowiedzi na to samo pytanie i prosi o wybór jednej, a następnie wylicza ranking Elo na podstawie tych starć. Mierzy, którą odpowiedź ludzie wolą — a nie obiektywne możliwości. Lubiany styl może wygrać, podczas gdy rygorystyczna, ale rozwlekła odpowiedź może przegrać.
Głosy to walki, które model zgromadził. Nowo dodany model ma niewiele głosów i szeroki przedział ufności, więc jego ranga łatwo się waha — zawsze czytaj rangę wraz z przedziałem ±.
Panel Agentów działa inaczej niż pozostałe: mierzy rzeczywiste sesje agentów, a nie preferencje z ślepych głosowań. Jego główna metryka, Net Improvement, to procentowy przyrost — a nie rating Elo — więc nie można go porównywać między panelami. arena.ai raportuje także pięć dodatkowych wymiarów (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery i inne) na pełnej liście rankingowej.
Tablica użycia pochodzi z OpenRouter i zlicza rzeczywisty udział tokenów API — programiści głosują portfelami, co uzupełnia subiektywne tablice preferencji.
Panele mowy pochodzą z Artificial Analysis: TTS używa ślepego odsłuchu Speech Arena Elo; ASR używa AA-WER v2, gdzie niższy wynik jest lepszy; a natywny Speech-to-Speech używa równo ważonego złożenia Big Bench Audio, Full Duplex Bench i τ-Voice, gdzie wyższy wynik jest lepszy. Porównuj wyniki tylko w obrębie tego samego panelu. Źródło: artificialanalysis.ai.
Tablica Intelligence Index pochodzi od Artificial Analysis: destyluje ona wiele publicznych benchmarków w pojedynczy wskaźnik Intelligence Index od 0 do 100, mierzący obiektywną zdolność, a nie subiektywne preferencje — naturalne uzupełnienie dla ludzkiego ślepego głosowania arena.ai. Źródło: artificialanalysis.ai.