Rankingi modeli AI
Wieloźródłowe rankingi AI dla czatu, mowy, TTS, ASR, kodu, obrazu, wideo i agentów — z arena.ai, OpenRouter i Artificial Analysis.
| Miejsce | Model | Dostawca | Poprawa netto ? | Sesje ? | Input ? | Output | Cache ? |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  Claude Opus 5 (High) | Anthropic | 12.73% ±1.63 | 20,070 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 2 | Claude Opus 5 (Max) | Anthropic | 12.41% ±1.91 | 15,850 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 3 | Claude Fable 5 (High) | Anthropic | 11.62% ±1.63 | 32,981 | 10.0 | 50.0 | 1.00 |
| 4 |  GPT 5.6 Sol (xHigh) | OpenAI | 10.31% ±1.45 | 26,960 | 2.00 | 10.0 | 0.200 |
| 5 | Claude Opus 4.8 (High) | Anthropic | 9.99% ±1.53 | 35,588 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 6 |  Kimi K3 (Max) | Moonshot | 9.53% ±0.61 | 89,758 | 3.00 | 15.0 | 0.300 |
| 7 | GPT 5.5 (xHigh) | OpenAI | 8.56% ±0.97 | 48,549 | 5.00 | 30.0 | 0.500 |
| 8 | Claude Sonnet 5 (High) | Anthropic | 8.05% ±2.27 | 26,108 | 2.00 | 10.0 | 0.200 |
| 9 | Claude Opus 4.7 (High) | Anthropic | 7.27% ±1.26 | 36,563 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 10 | Claude Opus 4.7 | Anthropic | 7.18% ±1.28 | 37,099 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
Źródło: arena.ai · Aktualizacja Aug 24, 2026 · PandaNpc Aktualizacja 29 sie 2026, 06:00 UTCZobacz pełny ranking →
Jak czytać te liczby
arena.ai (dawniej LMArena) pokazuje użytkownikom dwie anonimowe odpowiedzi na to samo pytanie i prosi o wybór jednej, a następnie wylicza ranking Elo na podstawie tych starć. Mierzy, którą odpowiedź ludzie wolą — a nie obiektywne możliwości. Lubiany styl może wygrać, podczas gdy rygorystyczna, ale rozwlekła odpowiedź może przegrać.
Głosy to walki, które model zgromadził. Nowo dodany model ma niewiele głosów i szeroki przedział ufności, więc jego ranga łatwo się waha — zawsze czytaj rangę wraz z przedziałem ±.
Panel Agentów działa inaczej niż pozostałe: mierzy rzeczywiste sesje agentów, a nie preferencje z ślepych głosowań. Jego główna metryka, Net Improvement, to procentowy przyrost — a nie rating Elo — więc nie można go porównywać między panelami. arena.ai raportuje także pięć dodatkowych wymiarów (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery i inne) na pełnej liście rankingowej.
Tablica użycia pochodzi z OpenRouter i zlicza rzeczywisty udział tokenów API — programiści głosują portfelami, co uzupełnia subiektywne tablice preferencji.
Panele mowy pochodzą z Artificial Analysis: TTS używa ślepego odsłuchu Speech Arena Elo; ASR używa AA-WER v2, gdzie niższy wynik jest lepszy; a natywny Speech-to-Speech używa równo ważonego złożenia Big Bench Audio, Full Duplex Bench i τ-Voice, gdzie wyższy wynik jest lepszy. Porównuj wyniki tylko w obrębie tego samego panelu. Źródło: artificialanalysis.ai.
Tablica Intelligence Index pochodzi od Artificial Analysis: destyluje ona wiele publicznych benchmarków w pojedynczy wskaźnik Intelligence Index od 0 do 100, mierzący obiektywną zdolność, a nie subiektywne preferencje — naturalne uzupełnienie dla ludzkiego ślepego głosowania arena.ai. Źródło: artificialanalysis.ai.