LLMリーダーボード & AIモデルランキング
主要なAIベンチマークとリーダーボード — Chatbot Arena Elo(arena.ai)、Artificial Analysis Intelligence IndexとSpeech Arena、そしてOpenRouterの利用状況 — を、チャット、コーディング、TTS、音声認識、画像、動画、エージェントの各分野にわたって1ページに集約しています。
| 順位 | モデル | ベンダー | 純改善 ? | セッション ? | Input ? | Output | Cache ? |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Fable 5.1 (Max) | Anthropic | 14.31% ±1.9 | 15,130 | 10.0 | 50.0 | 0.250 |
| 2 | Claude Opus 5.5 (High) | Anthropic | 13.82% ±2.17 | 5,359 | 4.00 | 20.0 | 0.200 |
| 3 | Claude Sonnet 5.5 (Max) | Anthropic | 12.52% ±3.09 | 5,219 | 2.00 | 10.0 | 0.100 |
| 4 | GPT 6 Astra (Max) | OpenAI | 12.27% ±2.23 | 11,717 | 10.0 | 50.0 | 1.00 |
| 5 | GPT 6.1 Sol (Max) | OpenAI | 11.23% ±2.76 | 6,278 | 2.00 | 10.0 | 0.100 |
| 6 | GPT 6 Sol (Max) | OpenAI | 9.71% ±2.37 | 6,106 | 2.00 | 10.0 | 0.200 |
| 7 | Claude Opus 5 (High) | Anthropic | 8.67% ±1.41 | 27,560 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 8 | Claude Fable 5 (High) | Anthropic | 8.21% ±1.22 | 41,832 | 10.0 | 50.0 | 1.00 |
| 9 | Claude Opus 5 (Max) | Anthropic | 7.92% ±1.47 | 22,781 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 10 | Gemini 4 Argon (High) | 7.57% ±1.93 | 10,030 | — | — | — |
ソース: arena.ai · 更新日 Oct 2, 2026 · PandaNpc 更新日 2026年10月13日 06:00 UTC完全なリーダーボードを見る →
数字の見方
LLMリーダーボードは、人々がどのモデルを好むかを示します。AIベンチマークは、モデルが客観的に何ができるかを示します。利用データは、開発者が実際にリリースしているものを示します。どの単一のランキングも「どのAIモデルが最良か」に答えられるものではないため、このページでは、arena.aiのChatbot Arena Elo、Artificial Analysis Intelligence Indexと音声アリーナ、OpenRouterのtokenシェアという3つを集約し、毎日更新しています。
arena.ai(旧LMArena)は、ユーザーに同じプロンプトに対する2つの匿名の回答を表示し、どちらかを選んでもらいます。その対戦からEloレーティングを算出します。これは、ユーザーがどちらの回答を好むかを測定するものであり、客観的な能力を測るものではありません。好まれるスタイルが勝つことがあり、厳密だが冗長な回答は負けることがあります。
投票数はモデルが蓄積したバトル数です。新しくリストされたモデルは投票数が少なく信頼区間が広いため、ランクが変動しやすくなります。常にランクを±区間と一緒に読んでください。
エージェントボードは他のボードとは異なる動作をします:ブラインド投票の選好ではなく、実際のエージェントセッションを測定します。その主要指標であるNet Improvementはパーセンテージの増加であり、Eloレーティングではないため、ボード間で比較できません。arena.aiは完全なリーダーボードで、さらに5つの次元(Confirmed Success、Steerability、Bash Recoveryなど)も報告しています。
利用状況ボードはOpenRouterから提供され、実際のAPIトークンシェアをカウントしています — 開発者がウォレットで投票しており、主観的な好みのボードを補完します。
スピーチボードはArtificial Analysisに由来します。TTSはブラインドリスニングのSpeech Arena Eloを使用し、ASRはAA-WER v2を使用します(低いほど優れています)。ネイティブSpeech-to-SpeechはBig Bench Audio、Full Duplex Bench、τ-Voiceの等加重複合スコアを使用します(高いほど優れています)。スコアは同じボード内でのみ比較してください。出典: artificialanalysis.ai
Intelligence IndexボードはArtificial Analysisから提供されています。多くの公開ベンチマークを0-100のIntelligence Indexに集約し、主観的な好みではなく客観的な能力を測定します。これはarena.aiの人間によるブラインド投票に対する自然な補完です。出典: artificialanalysis.ai。