PandaNpc Work を使用すると、AI エージェントに作業を任せ、確認できる結果に戻ることができます。調査、資料の整理、コンテンツ作成、コードの作成とレビューに使用できます。Claude Code、Codex、PandaCode から選択し、あらゆるデバイスから続行できます。
進行中の作業のためのワークスペース
明確な成果から始めます。トピックを調査する、資料をブリーフにまとめる、下書きを準備する、リポジトリを変更するなどです。選択したエージェントは、接続されたコンピューターと選択したディレクトリで動作します。PandaNpc Work は、セッション、承認、進行状況、および結果のファイルやレポートを手の届くところに保ち、要件を追加して出力をレビューできるようにします。
これは、すべてのタスクが監督なしで実行されることを約束するものではありません。エージェントは、接続されたコンピューターで利用可能なツール、権限、プロバイダーアカウント、および作業ディレクトリを使用して動作します。オフライン、スリープ状態、または切断されたマシンは作業を続行できません。タスクで判断が必要な場合は、承認と結果をレビューしてください。
エンジンを選択し、1 つの作業サーフェスを維持する
作業によって、異なるエンジンとモデルアカウントが必要になる場合があります。PandaNpc Work では、接続されたコンピューターの検索、セッションの開始、アクティビティの監視、後での再開の方法を変えずに、Claude Code、Codex、PandaCode を選択できます。エンジンは、自身のプロバイダーログイン、クォータ、権限モデルに対して引き続き責任を負います。
PandaPaw はデバイスブリッジとローカルエージェントランタイムを提供します。Windows、macOS、Linux コンピューターを PandaNpc アカウントに接続し、そこでサポートされているエンジンを実行します。プロジェクトファイルとシェルはそのコンピューターに残ります。インバウンドポートは必要ありません。マシンを接続する準備ができたら、PandaPaw のインストールと管理を行ってください。
あらゆるデバイスから関与し続ける
セッションを確認するには、Web アプリ、デスクトップアプリ、iOS アプリ、または Chrome サイドパネルを使用します。ライブ出力を読み、質問に答え、ツールアクションを承認し、要件を追加し、後で別のデバイスから作業を再開できます。共有接続と読み取り専用トランスクリプトにより、チームメイトは選択したレベルで参加できます。
PandaNpc Work は、構成するとエージェントを永続的なプロジェクトコンテキストに接続します。Agent Center は、各エンジンのネイティブレイアウトで管理されたガイダンスを同期し、ノート は 1 つのチャットの外で有用な資料を保持し、MCP サーバー は互換性のあるクライアントにサポート対象のノート、モデル、スケジュールされた作業ツールを公開します。
プロジェクトコンテキストと知識
コンテキストは自動ではなく、意図的に与えるものです。このタスクに必要なプロジェクト、ファイル、指示、ノート、接続されたツールをエージェントに提供します。Agent Center は、管理されたルール、スキル、メモリ、エージェント定義をバインドされたプロジェクトに配布できます。ノートは、互換性のあるエージェントが読み書きできるナレッジベースを提供します。ソースにアクセスしたり変更を加えたりできると想定する前に、選択したエンジンの構成と権限を確認してください。
ブランドの更新
2026-09-10 以降、公開製品名は PandaNpc Work です。既存の PandaNpc ドキュメントと URL はそのまま残り、PandaNpcProject はエンジニアリングリポジトリ名として残ります。PandaPaw CLI はホストブリッジおよびランタイムとして残ります。そのコマンド名は製品ブランドによって変更されません。
ここから始める
Claude Code または Codex をすでに知っている場合は、クイックスタートガイドを開いてコンピューターを接続し、最初のエージェントセッションを確認してください。コンピューターを接続する前に Agent インターフェースを確認したい場合は、Web アプリで PandaNpc Agent を開いてください。プロバイダーとモデルの設定については、カスタムモデルリストを参照してください。一般的な制約については、FAQを参照してください。接続されたホストのワークフローでは、セッションメッセージ、ツール結果、参照されるファイルコンテンツがリレーを経由してモデルプロバイダーに送信される場合があります。該当するデータ処理の説明については、プライバシーポリシーを参照してください。