すべての人が、一万のエージェントを働かせるべきです。
交代で使う一人のアシスタントではなく、艦隊です。あなたが眠っている間も働き続け、あなたがすでに所有するマシン上で、あなたが教えたすべてを携え、完了したら報告するエージェントたち。それがPandaNpcが作られている目的です。
今日それが難しい理由
ほとんどの人は、同時に1〜2体のエージェントが限界です。モデルが弱いからではありません——各エージェントの周囲のオーバーヘッドが高すぎるからです。新しいエージェントはそれぞれ、どこかで起動し、あなたの慣習を再度教え込み、作業中を見守り、手作業で回収する必要があります。それを10倍にすると、あなた自身がボトルネックになります。1万倍にすると、アイデアは崩壊します。
したがって、作業は「より良いチャットボックス」ではありません。エージェントあたりのオーバーヘッドを、一つずつ取り除くことです。
- 実行する場所 — レンタルしたサンドボックスではなく、すでに所有している安価でプライベートなコンピュート。
- 全員が共有する一つのメモリ — 一度教えれば、すべてのエージェントがすべてのマシンでそれを知っている。
- 線形にスケールしない監督 — 多くを一目で確認し、求められたときだけ介入する。
- ターミナルを超えた手 — ファイルを編集できるだけのエージェントは、作業のほんの一部しかできない。
すでに機能しているもの
実行する場所
- PandaPaw — 1つのコマンドで、所有する任意のマシンをエージェントホストに変えます。エンジンをインストールし、マシンをあなたのアカウントに接続し、それらを稼働し続けます。開くポートも、貼り付けるトークンもありません。
- 3つのエンジン、同じセットアップ — Claude Code、Codex、PandaCodeはすべて同じブリッジを通じて動作するため、別のエージェントを追加することは別のプロジェクトを意味しません。
- あなたのマシンがプライベートネットワークを形成 — ラップトップ、サーバー、自宅のデスクトップ、VMが互いに直接到達できるため、エージェントは実際に作業がある場所ならどこでも実行できます。
- 独自バックエンドを持ち込む — タスクに高価なモデルプロバイダーが必要ない場合は、エンジンをより安価なモデルプロバイダーに向けます。多くのエージェントを実行することは、それぞれが安価である場合にのみ意味があります。
全員が共有する一つのメモリ
- エージェントセンター — あなたのルール、スキル、メモリ、エージェントプロフィールはアカウントに保存され、すべてのマシンに自動的に同期されます。一度教訓を書き留めれば、すべてのマシンのすべてのエージェントが、自分のエンジンが期待する形式でそれを保持します。
- ノート — エージェントが読み書きするナレッジベース。あるエージェントが学んだことが、そのセッションとともに消えることはありません。
- MCPサーバー — エージェントは、画面をスクレイピングする代わりに、文書化されたインターフェースを通じてノート、モデル、スケジュールされたタスクにアクセスします。
線形にスケールしない監督
- どこからでも監視 — iOSアプリ、Windows / macOS / Linuxデスクトップ、任意のブラウザ、またはChromeサイドパネル。ライブ出力、ツール承認、コード変更はすべてのデバイス間で同期されます。
- 必要なときだけ介入 — エージェントは無人で実行され、決定が必要な何かに遭遇したときだけ、あなたのために一時停止します。
- 他の人に作業を渡す — ライブ接続を共有して、チームメイトがあなたのエージェントの1つを操作できるようにします。取り消し可能で時間制限付きです。または、何が起こったかを確認するだけでよい場合は、読み取り専用のトランスクリプトを共有します。
- 29言語 — マーケティングページだけでなく、製品全体に対応。
ターミナルを超えた手
- ブラウザ制御 — エージェントは、合成入力を拒否するページを含め、実際のクリックで実際のブラウザを操作します。
- リモートデスクトップ制御 — エージェントは、あなたが所有する別のマシンの画面を表示および操作します。
- スケジュールされた作業 — タスクはスケジュールに従って起動し、キーボードの前に誰もいない状態で、選択したマシン上で実行されます。
- クロー — 機械的な半分を実行するエージェントと並んで、仕事の会話半分のためのワークスペース。
連携の仕組み
flowchart LR
subgraph You["You, from anywhere"]
direction TB
iOS["iOS"]
Desktop["Desktop"]
Web["Web · Browser extension"]
end
Center["Your account<br/>rules · skills · memory"]
Relay["PandaNpc relay"]
subgraph Fleet["Machines you own"]
direction TB
M1["Laptop · agents"]
M2["Server · agents"]
M3["Home desktop · agents"]
end
iOS --> Relay
Desktop --> Relay
Web --> Relay
Relay --> Fleet
Center -.syncs to.-> Fleet
すべてのエージェントは、あなたが管理するハードウェア上で実行されます。リレーはメッセージを運ぶだけです。あなたのコード、キー、ファイルは決してあなたのマシンの外に出ません。
今後の方向性
少数のエージェントから艦隊へ移行することは、今や能力の問題ではなく、ほとんど監督の問題です。今後の作業は、多数の同時実行エージェントを一目で把握できるようにすること——どれが行き詰まっているか、どれがあなたを待っているか、どれが静かに完了したかを一目で知ること——そして、あるエージェントの出力が、人間がコピーして渡すことなく、次のエージェントの入力になることを日常化することです。
はじめに
はじめてですか？ クイックスタートガイド を参照すると、最初のエージェントを数分で稼働できます。