AIモデルリーダーボード

チャット、音声、TTS、ASR、コード、画像、動画、エージェント向けのマルチソースAIランキング — arena.ai、OpenRouter、Artificial Analysis から。

順位モデルベンダー知能指数 ?Input ?OutputCache ?
1AnthropicClaude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort)Anthropic63.15.0025.00.500
2AnthropicClaude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort)Anthropic62.55.0025.00.500
3AnthropicClaude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)Anthropic62.110.050.01.00
4AnthropicClaude Opus 5 (Adaptive Reasoning, High Effort)Anthropic61.55.0025.00.500
5OpenAIGPT-5.6 Sol (max)OpenAI60.92.0010.00.200
6SpaceXAIGrok 4.6 (high)SpaceXAI60.92.006.000.500
7SpaceXAIGrok 4.6 (xhigh)SpaceXAI602.006.000.500
8KimiKimi K3 (max)Kimi59.73.0015.00.300
9Z AIGLM-5.3 (max)Z AI59.51.404.400.260
10OpenAIGPT-5.6 Sol (xhigh)OpenAI592.0010.00.200
11SpaceXAIGrok 4.6 (medium)SpaceXAI592.006.000.500
12AnthropicClaude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Medium Effort)Anthropic58.65.0025.00.500
13AlibabaQwen3.8 MaxAlibaba58.12.006.000.250
14AlibabaQwen3.8 2.4T A95BAlibaba57.72.006.000.250
15Z AIGLM-5.3-FlashZ AI57.50.0750.2500.015

ソース: Artificial Analysis · 更新日 Aug 29, 2026 · PandaNpc 更新日 2026年8月29日 06:00 UTC完全なリーダーボードを見る →

数字の見方

arena.ai(旧LMArena)は、ユーザーに同じプロンプトに対する2つの匿名の回答を表示し、どちらかを選んでもらいます。その対戦からEloレーティングを算出します。これは、ユーザーがどちらの回答を好むかを測定するものであり、客観的な能力を測るものではありません。好まれるスタイルが勝つことがあり、厳密だが冗長な回答は負けることがあります。

投票数はモデルが蓄積したバトル数です。新しくリストされたモデルは投票数が少なく信頼区間が広いため、ランクが変動しやすくなります。常にランクを±区間と一緒に読んでください。

エージェントボードは他のボードとは異なる動作をします:ブラインド投票の選好ではなく、実際のエージェントセッションを測定します。その主要指標であるNet Improvementはパーセンテージの増加であり、Eloレーティングではないため、ボード間で比較できません。arena.aiは完全なリーダーボードで、さらに5つの次元(Confirmed Success、Steerability、Bash Recoveryなど)も報告しています。

利用状況ボードはOpenRouterから提供され、実際のAPIトークンシェアをカウントしています — 開発者がウォレットで投票しており、主観的な好みのボードを補完します。

スピーチボードはArtificial Analysisに由来します。TTSはブラインドリスニングのSpeech Arena Eloを使用し、ASRはAA-WER v2を使用します(低いほど優れています)。ネイティブSpeech-to-SpeechはBig Bench Audio、Full Duplex Bench、τ-Voiceの等加重複合スコアを使用します(高いほど優れています)。スコアは同じボード内でのみ比較してください。出典: artificialanalysis.ai

Intelligence IndexボードはArtificial Analysisから提供されています。多くの公開ベンチマークを0-100のIntelligence Indexに集約し、主観的な好みではなく客観的な能力を測定します。これはarena.aiの人間によるブラインド投票に対する自然な補完です。出典: artificialanalysis.ai。