LLMリーダーボード & AIモデルランキング
主要なAIベンチマークとリーダーボード — Chatbot Arena Elo（arena.ai）、Artificial Analysis Intelligence IndexとSpeech Arena、そしてOpenRouterの利用状況 — を、チャット、コーディング、TTS、音声認識、画像、動画、エージェントの各分野にわたって1ページに集約しています。
| 順位 | モデル | ベンダー | Elo ? | 投票数 ? | Input ? | Output | Cache ? |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  gemini-4-argon-high | 1525 ±9 | 4,932 | — | — | — | |
| 2 |  claude-opus-4-6-high | Anthropic | 1505 ±3 | 77,636 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 3 | claude-fable-5-high | Anthropic | 1504 ±4 | 38,387 | 10.0 | 50.0 | 1.00 |
| 4 | claude-opus-5.5-high | Anthropic | 1504 ±9 | 4,552 | 4.00 | 20.0 | 0.200 |
| 5 | claude-opus-4-7-high | Anthropic | 1501 ±4 | 64,946 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 6 | claude-fable-5.1-max | Anthropic | 1501 ±6 | 11,800 | 10.0 | 50.0 | 0.250 |
| 7 | claude-opus-4-6 | Anthropic | 1497 ±3 | 82,189 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 8 | gemini-3.8-flash-high | 1495 ±5 | 26,298 | 0.750 | 3.75 | 0.075 | |
| 9 |  muse-spark-1.3-max | Meta | 1494 ±6 | 12,343 | 1.25 | 4.25 | 0.150 |
| 10 | claude-opus-4-7 | Anthropic | 1494 ±4 | 66,058 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 11 | muse-spark-1.2 (xHigh) | Meta | 1494 ±9 | 4,356 | 1.25 | 4.25 | 0.150 |
| 12 | muse-spark-1.1 | Meta | 1491 ±4 | 37,238 | 1.25 | 4.25 | 0.150 |
| 13 | claude-opus-5-high | Anthropic | 1490 ±4 | 59,482 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 14 | claude-opus-5-max | Anthropic | 1489 ±5 | 28,937 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 15 | muse-spark | Meta | 1489 ±6 | 14,120 | — | — | — |
| 16 |  kimi-k3-max | Moonshot | 1488 ±5 | 28,280 | 0.730 | 13.5 | 0.550 |
| 17 | gemini-3.7-flash-high | 1488 ±5 | 21,539 | 0.750 | 3.75 | 0.075 | |
| 18 | gemini-3.1-pro-preview | 1487 ±3 | 121,806 | 2.00 | 12.0 | 0.200 | |
| 19 | gemini-3-pro | 1485 ±4 | 41,910 | — | — | — | |
| 20 |  gpt-5.6-sol-xhigh | OpenAI | 1484 ±4 | 36,656 | 2.00 | 10.0 | 0.200 |
ソース: arena.ai · 更新日 Oct 2, 2026 · PandaNpc 更新日 2026年10月13日 06:00 UTC完全なリーダーボードを見る →
数字の見方
LLMリーダーボードは、人々がどのモデルを好むかを示します。AIベンチマークは、モデルが客観的に何ができるかを示します。利用データは、開発者が実際にリリースしているものを示します。どの単一のランキングも「どのAIモデルが最良か」に答えられるものではないため、このページでは、arena.aiのChatbot Arena Elo、Artificial Analysis Intelligence Indexと音声アリーナ、OpenRouterのtokenシェアという3つを集約し、毎日更新しています。
arena.ai（旧LMArena）は、ユーザーに同じプロンプトに対する2つの匿名の回答を表示し、どちらかを選んでもらいます。その対戦からEloレーティングを算出します。これは、ユーザーがどちらの回答を好むかを測定するものであり、客観的な能力を測るものではありません。好まれるスタイルが勝つことがあり、厳密だが冗長な回答は負けることがあります。
投票数はモデルが蓄積したバトル数です。新しくリストされたモデルは投票数が少なく信頼区間が広いため、ランクが変動しやすくなります。常にランクを±区間と一緒に読んでください。
エージェントボードは他のボードとは異なる動作をします：ブラインド投票の選好ではなく、実際のエージェントセッションを測定します。その主要指標であるNet Improvementはパーセンテージの増加であり、Eloレーティングではないため、ボード間で比較できません。arena.aiは完全なリーダーボードで、さらに5つの次元（Confirmed Success、Steerability、Bash Recoveryなど）も報告しています。
利用状況ボードはOpenRouterから提供され、実際のAPIトークンシェアをカウントしています — 開発者がウォレットで投票しており、主観的な好みのボードを補完します。
スピーチボードはArtificial Analysisに由来します。TTSはブラインドリスニングのSpeech Arena Eloを使用し、ASRはAA-WER v2を使用します（低いほど優れています）。ネイティブSpeech-to-SpeechはBig Bench Audio、Full Duplex Bench、τ-Voiceの等加重複合スコアを使用します（高いほど優れています）。スコアは同じボード内でのみ比較してください。出典: artificialanalysis.ai
Intelligence IndexボードはArtificial Analysisから提供されています。多くの公開ベンチマークを0-100のIntelligence Indexに集約し、主観的な好みではなく客観的な能力を測定します。これはarena.aiの人間によるブラインド投票に対する自然な補完です。出典: artificialanalysis.ai。