Žebříčky AI modelů
Vícezdrojové žebříčky AI pro chat, řeč, TTS, ASR, kód, obrázky, video a agenty — z arena.ai, OpenRouter a Artificial Analysis.
| Pořadí | Model | Poskytovatel | Elo ? | Hlasy ? | Input ? | Output | Cache ? |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  gemini-4-argon-high | 1525 ±9 | 4,932 | — | — | — | |
| 2 |  claude-opus-4-6-high | Anthropic | 1505 ±3 | 77,636 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 3 | claude-fable-5-high | Anthropic | 1504 ±4 | 38,387 | 10.0 | 50.0 | 1.00 |
| 4 | claude-opus-5.5-high | Anthropic | 1504 ±9 | 4,552 | 4.00 | 20.0 | 0.200 |
| 5 | claude-opus-4-7-high | Anthropic | 1501 ±4 | 64,946 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 6 | claude-fable-5.1-max | Anthropic | 1501 ±6 | 11,800 | 10.0 | 50.0 | 0.250 |
| 7 | claude-opus-4-6 | Anthropic | 1497 ±3 | 82,189 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 8 | gemini-3.8-flash-high | 1495 ±5 | 26,298 | 0.750 | 3.75 | 0.075 | |
| 9 |  muse-spark-1.3-max | Meta | 1494 ±6 | 12,343 | 1.25 | 4.25 | 0.150 |
| 10 | claude-opus-4-7 | Anthropic | 1494 ±4 | 66,058 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 11 | muse-spark-1.2 (xHigh) | Meta | 1494 ±9 | 4,356 | 1.25 | 4.25 | 0.150 |
| 12 | muse-spark-1.1 | Meta | 1491 ±4 | 37,238 | 1.25 | 4.25 | 0.150 |
| 13 | claude-opus-5-high | Anthropic | 1490 ±4 | 59,482 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 14 | claude-opus-5-max | Anthropic | 1489 ±5 | 28,937 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 15 | muse-spark | Meta | 1489 ±6 | 14,120 | — | — | — |
| 16 |  kimi-k3-max | Moonshot | 1488 ±5 | 28,280 | 0.730 | 13.5 | 0.550 |
| 17 | gemini-3.7-flash-high | 1488 ±5 | 21,539 | 0.750 | 3.75 | 0.075 | |
| 18 | gemini-3.1-pro-preview | 1487 ±3 | 121,806 | 2.00 | 12.0 | 0.200 | |
| 19 | gemini-3-pro | 1485 ±4 | 41,910 | — | — | — | |
| 20 |  gpt-5.6-sol-xhigh | OpenAI | 1484 ±4 | 36,656 | 2.00 | 10.0 | 0.200 |
Zdroj: arena.ai · Aktualizováno Oct 2, 2026 · PandaNpc Aktualizováno 13. 10. 2026 06:00 UTCZobrazit celý žebříček →
Jak číst čísla
Žebříček LLM vám řekne, který model lidé preferují; AI benchmark vám řekne, co model objektivně dokáže; data o využití vám řeknou, co vývojáři skutečně nasazují. Žádný jednotlivý žebříček neodpoví na otázku „který AI model je nejlepší“, proto tato stránka spojuje všechny tři — Elo z Chatbot Arena (arena.ai), Intelligence Index a hlasové arény od Artificial Analysis a podíl tokenů na OpenRouteru — a denně je aktualizuje.
arena.ai (dříve LMArena) ukazuje uživatelům dvě anonymní odpovědi na stejný dotaz a žádá je, aby jednu vybrali, poté z těchto soubojů odvodí Elo hodnocení. Měří, kterou odpověď lidé preferují — ne objektivní schopnost. Příjemný styl může vyhrát, zatímco důkladná, ale mnohomluvná odpověď může prohrát.
Hlasy jsou bitvy, které model nasbíral. Nově uvedený model má málo hlasů a široký interval spolehlivosti, takže jeho pořadí snadno kolísá — vždy čtěte pořadí společně s intervalem ±.
Deska Agent funguje odlišně od ostatních: měří skutečné relace agentů namísto preference slepého hlasování. Její hlavní metrika, Net Improvement, je procentuální zisk — nikoli hodnocení Elo — takže ji nelze srovnávat napříč deskami. arena.ai také uvádí pět dalších dimenzí (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery a další) na plném žebříčku.
Tabulka využití pochází z OpenRouter a počítá reálný podíl API tokenů — vývojáři hlasují svými peněženkami, což doplňuje subjektivní tabulky preferencí.
Řečové žebříčky pocházejí z Artificial Analysis: TTS používá Speech Arena Elo ze slepého poslechu; ASR používá AA-WER v2, kde nižší je lepší; a nativní Speech-to-Speech používá stejně vážený kompozit z Big Bench Audio, Full Duplex Bench a τ-Voice, kde vyšší je lepší. Porovnávejte skóre pouze v rámci stejného žebříčku. Zdroj: artificialanalysis.ai.
Žebříček Intelligence Index pochází od Artificial Analysis: shrnuje mnoho veřejných benchmarků do jediného Intelligence Indexu v rozmezí 0-100, který měří objektivní schopnosti namísto subjektivních preferencí — přirozený doplněk k lidskému slepému hlasování arena.ai. Zdroj: artificialanalysis.ai.