Model Context Protocol

MCP server PandaNpc

Give Claude Code, Claude Desktop, Codex and Cursor 38 tools over your notes, AI models, scheduled tasks and agent connections. One command to install, no API key.

claude mcp add pandanpc -- npx -y @pandanpc/mcp-server

Funguje na Linuxu, macOS (Intel a Apple Silicon) a Windows. Binárka se stáhne při prvním spuštění.

Jak to do sebe zapadá

Váš MCP klient komunikuje protokolem přes stdio. Server tyto požadavky překládá do vašeho účtu PandaNpc — stejných poznámek a nastavení, které vidíte na webu.

MCP clientsstdio · JSON-RPCYour PandaNpc accountClaude CodeClaude DesktopCodexCursor…any MCP clientPandaNpcMCP server38 toolsNotes & workspacesAI models & providersScheduled tasksRules & work logAgent connections

38 MCP tools

Seskupené podle toho, čeho se týkají. Každý název níže je to, co model skutečně vidí v tools/list.

Poznámky a pracovní prostory

14 tools

Čtěte, zapisujte, vyhledávejte a reorganizujte dokumenty PandaNote. Markdown dovnitř, bloky ven — nadpisy, tabulky, úkoly s vnořováním, bloky kódu a Mermaid diagramy vše funguje obousměrně.

  • create_note
  • read_note
  • update_note
  • delete_note
  • search_notes
  • list_notes
  • generate_note_title
  • move_note_to_parent
  • move_note_to_workspace
  • create_workspace
  • update_workspace
  • delete_workspace
  • list_workspaces
  • note_login

AI modely a poskytovatelé

9 tools

Registrujte poskytovatele, přidávejte nebo odebírejte modely a kontrolujte, co je nastaveno — agent se tak může starat o svůj vlastní katalog modelů, místo abyste proklikávali dashboard.

  • list_models
  • create_model
  • update_model
  • delete_model
  • list_model_types
  • list_providers
  • create_provider
  • update_provider
  • delete_provider

Plánované úlohy

7 tools

Úlohy ve stylu cronu, které spouštějí agenta podle plánu. Vytvářejte je, upravujte jejich prompty, zapínejte a vypínejte je a prohlížejte si minulá spuštění — vše přímo z konverzace.

  • create_scheduled_task
  • update_scheduled_task
  • delete_scheduled_task
  • toggle_scheduled_task
  • list_scheduled_tasks
  • list_scheduled_task_runs
  • list_scheduled_bridges

Pravidla a pracovní deník

6 tools

Synchronizujte soubory s instrukcemi mezi počítači a zaznamenávejte, co bylo provedeno. Užitečné, když několik agentů sdílí jeden repozitář a potřebuje stejné pokyny.

  • sync_rules
  • save_done
  • asc_guide
  • asc_list_arbitrations
  • asc_get_arbitration_diff
  • asc_resolve_arbitration

Připojení agentů

2 tools

Vypisujte a vytvářejte připojení, která agentovi umožní přístup k vašim počítačům.

  • list_agent_connections
  • create_agent_connection

Podporovaní MCP klienti

KlientNastavení
Claude Codeclaude mcp add pandanpc -- npx -y @pandanpc/mcp-server
Claude DesktopPřidejte do claude_desktop_config.json pod mcpServers
Codex[mcp_servers.pandanpc] command = "pandanpc-mcp" v config.toml
Cursor / other MCP clientsJakýkoli klient komunikující s MCP přes stdio

Často kladené dotazy

Co je Model Context Protocol?

MCP je otevřený protokol, který umožňuje AI asistentovi komunikovat s externími systémy prostřednictvím jednotného rozhraní. Místo aby si každý nástroj vymýšlel vlastní plugin formát, klient jako Claude Code komunikuje přes MCP s libovolným počtem serverů. Každý server nabízí seznam nástrojů; model se rozhodne, které zavolá, a klient je spustí.

Jak přidám tento MCP server do Claude Code?

Spusťte claude mcp add pandanpc -- npx -y @pandanpc/mcp-server. Balíček npm při prvním spuštění stáhne binárku pro vaši platformu (Linux, macOS Intel a Apple Silicon, Windows). Poté spusťte claude mcp list, abyste ověřili, že je server připojen.

Potřebuje API klíč?

Žádný API klíč. Při prvním volání se přihlásíte pomocí e-mailového ověřovacího kódu a přihlašovací údaje se uloží lokálně na 90 dní. Nic se neukládá do historie shellu ani do konfiguračních souborů.

Kde jsou moje data uložena?

Poznámky jsou uložené ve vašem účtu PandaNpc, stejně jako ty, které vidíte na webu a v desktopových a iOS aplikacích. MCP server je klientem tohoto účtu, ne samostatnou kopií — agent zapisující poznámku aktualizuje dokument, který už máte otevřený.

Může ho používat více agentů najednou?

Ano. Úpravy poznámek probíhají prostřednictvím inkrementální synchronizace, ne náhrady celého dokumentu, takže dva agenti upravující různé části téže poznámky se navzájem nepřepíšou.

Jak ho odstraním?

Spusťte claude mcp remove pandanpc. Nezůstane po něm nic kromě souboru s uloženými přihlašovacími údaji, který můžete smazat na ~/.pandanpc-mcp/credentials.json.

Přidejte ho jedním příkazem

claude mcp add pandanpc -- npx -y @pandanpc/mcp-server