Model Context Protocol

O servidor MCP do PandaNpc

Give Claude Code, Claude Desktop, Codex and Cursor 38 tools over your notes, AI models, scheduled tasks and agent connections. One command to install, no API key.

claude mcp add pandanpc -- npx -y @pandanpc/mcp-server

Funciona em Linux, macOS (Intel e Apple Silicon) e Windows. O binário é baixado na primeira execução.

Como tudo se encaixa

Seu cliente MCP fala o protocolo via stdio. O servidor traduz essas chamadas para sua conta PandaNpc — as mesmas notas e configurações que você vê na web.

MCP clientsstdio · JSON-RPCYour PandaNpc accountClaude CodeClaude DesktopCodexCursor…any MCP clientPandaNpcMCP server38 toolsNotes & workspacesAI models & providersScheduled tasksRules & work logAgent connections

38 MCP tools

Agrupados pelo que acessam. Cada nome abaixo é o que o modelo realmente vê em tools/list.

Notas e espaços de trabalho

14 tools

Leia, escreva, pesquise e reorganize documentos do PandaNote. Markdown entra, blocos saem — títulos, tabelas, listas de tarefas com aninhamento, blocos de código e diagramas Mermaid são preservados na conversão.

  • create_note
  • read_note
  • update_note
  • delete_note
  • search_notes
  • list_notes
  • generate_note_title
  • move_note_to_parent
  • move_note_to_workspace
  • create_workspace
  • update_workspace
  • delete_workspace
  • list_workspaces
  • note_login

Modelos de IA e provedores

9 tools

Registre provedores, adicione ou aposente modelos, inspecione o que está configurado — para que o agente gerencie seu próprio catálogo de modelos em vez de você ficar clicando em um painel.

  • list_models
  • create_model
  • update_model
  • delete_model
  • list_model_types
  • list_providers
  • create_provider
  • update_provider
  • delete_provider

Tarefas agendadas

7 tools

Trabalhos no estilo cron que executam um agente em um agendamento. Crie-os, edite prompts, ligue e desligue e leia execuções passadas — tudo de dentro de uma conversa.

  • create_scheduled_task
  • update_scheduled_task
  • delete_scheduled_task
  • toggle_scheduled_task
  • list_scheduled_tasks
  • list_scheduled_task_runs
  • list_scheduled_bridges

Regras e registro de trabalho

6 tools

Sincronize arquivos de instrução entre máquinas e registre o que foi feito. Útil quando vários agentes compartilham um repositório e precisam da mesma orientação.

  • sync_rules
  • save_done
  • asc_guide
  • asc_list_arbitrations
  • asc_get_arbitration_diff
  • asc_resolve_arbitration

Conexões de agente

2 tools

Liste e crie as conexões que permitem que um agente alcance suas máquinas.

  • list_agent_connections
  • create_agent_connection

Clientes MCP suportados

ClienteConfiguração
Claude Codeclaude mcp add pandanpc -- npx -y @pandanpc/mcp-server
Claude DesktopAdicione ao claude_desktop_config.json na seção mcpServers
CodexEm config.toml, adicione [mcp_servers.pandanpc] command = "pandanpc-mcp"
Cursor / other MCP clientsQualquer cliente que fale MCP via stdio

Perguntas frequentes

O que é o Model Context Protocol?

MCP é um protocolo aberto que permite um assistente de IA conversar com sistemas externos por meio de uma interface uniforme. Em vez de cada ferramenta inventar seu próprio formato de plugin, um cliente como Claude Code fala MCP com qualquer número de servidores. Cada servidor anuncia uma lista de ferramentas; o modelo decide quais chamar e o cliente as executa.

Como adiciono este servidor MCP ao Claude Code?

Execute claude mcp add pandanpc -- npx -y @pandanpc/mcp-server. O pacote npm baixa um binário da plataforma na primeira execução (Linux, macOS Intel e Apple Silicon, Windows). Em seguida, execute claude mcp list para confirmar que está conectado.

Precisa de uma chave de API?

Não precisa de chave de API. Na primeira chamada, você faz login com um código de verificação por email, e as credenciais ficam em cache local por 90 dias. Nada é armazenado no histórico do shell ou em arquivos de configuração.

Onde meus dados ficam armazenados?

As notas são armazenadas na sua conta PandaNpc, as mesmas que você vê na web e nos aplicativos para desktop e iOS. O servidor MCP é um cliente dessa conta, não uma cópia separada — um agente que escreve uma nota atualiza o documento que você já tem aberto.

Vários agentes podem usar ao mesmo tempo?

Sim. As edições de notas passam por sincronização incremental em vez de substituição do documento inteiro, então dois agentes editando partes diferentes da mesma nota não se sobrescrevem.

Como remover?

Execute claude mcp remove pandanpc. Nada é deixado para trás, exceto o arquivo de credenciais em cache, que você pode excluir em ~/.pandanpc-mcp/credentials.json.

Adicione com um comando

claude mcp add pandanpc -- npx -y @pandanpc/mcp-server