AI 模型排行榜
涵蓋聊天、語音、TTS、ASR、程式碼、圖像、影片及代理的多來源 AI 排名 — 來自 arena.ai、OpenRouter 和 Artificial Analysis。
| 排名 | 模型 | 供應商 | Elo ? | 投票數 ? | Input ? | Output | Cache ? |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  claude-opus-5-high | Anthropic | 1516 ±7 | 8,794 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 2 | claude-fable-5.1-max | Anthropic | 1513 ±15 | 1,403 | 10.0 | 50.0 | 0.250 |
| 3 | claude-opus-4-6-high | Anthropic | 1507 ±6 | 27,929 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 4 | claude-opus-4-6 | Anthropic | 1507 ±6 | 41,260 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 5 | claude-fable-5-high | Anthropic | 1496 ±8 | 8,497 | 10.0 | 50.0 | 1.00 |
| 6 | claude-opus-4-7 | Anthropic | 1495 ±6 | 22,192 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 7 | claude-opus-4-7-high | Anthropic | 1495 ±7 | 21,957 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 8 |  gpt-5.5 | OpenAI | 1486 ±6 | 21,279 | 5.00 | 30.0 | 0.500 |
| 9 | gpt-5.5-high | OpenAI | 1484 ±6 | 20,944 | 5.00 | 30.0 | 0.500 |
| 10 | gpt-5.6-sol-xhigh | OpenAI | 1483 ±9 | 4,818 | 2.00 | 10.0 | 0.200 |
| 11 | claude-sonnet-4-6 | Anthropic | 1482 ±6 | 57,813 | 3.00 | 15.0 | 0.300 |
| 12 | claude-opus-4-8-high | Anthropic | 1475 ±7 | 11,551 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 13 | gpt-5.6-terra-xhigh | OpenAI | 1472 ±8 | 5,787 | 2.00 | 12.0 | 0.200 |
| 14 | gpt-5.4 | OpenAI | 1471 ±6 | 33,331 | 2.50 | 15.0 | 0.250 |
| 15 |  muse-spark-1.3-max | Meta | 1471 ±18 | 1,006 | 1.25 | 4.25 | 0.150 |
| 16 | gpt-6-astra-max | OpenAI | 1468 ±14 | 1,621 | 10.0 | 50.0 | 1.00 |
| 17 | claude-sonnet-5-high | Anthropic | 1466 ±8 | 7,411 | 2.00 | 10.0 | 0.200 |
| 18 | muse-spark-1.1 | Meta | 1465 ±9 | 4,885 | 1.25 | 4.25 | 0.150 |
| 19 | claude-opus-4-8 | Anthropic | 1464 ±7 | 12,128 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 20 |  gemini-3.5-flash-medium | 1463 ±8 | 6,500 | 1.50 | 9.00 | 0.150 | |
| 21 | claude-opus-4-5-20251101 | Anthropic | 1462 ±10 | 7,981 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 22 | gemini-3.5-flash-high | 1461 ±9 | 4,061 | 1.50 | 9.00 | 0.150 | |
| 23 | gpt-5.6-luna-xhigh | OpenAI | 1457 ±8 | 5,766 | 0.200 | 1.20 | 0.020 |
| 24 | gemini-3.6-flash-high | 1456 ±11 | 2,975 | 0.750 | 3.75 | 0.075 | |
| 25 |  grok-4.6-high | SpaceXAI | 1452 ±12 | 2,258 | 2.00 | 6.00 | 0.500 |
| 26 | grok-4.5 | SpaceXAI | 1452 ±9 | 4,965 | 2.00 | 6.00 | 0.300 |
| 27 |  kimi-k2.6 | Moonshot | 1451 ±8 | 11,291 | 0.650 | 3.41 | 0.150 |
| 28 | claude-sonnet-4-5-20250929 | Anthropic | 1450 ±6 | 31,455 | 3.00 | 15.0 | 0.300 |
| 29 | muse-spark | Meta | 1444 ±18 | 1,084 | — | — | — |
| 30 |  qwen3.7-plus | Alibaba | 1444 ±9 | 4,591 | 0.320 | 1.28 | 0.064 |
| 31 | gemini-3.1-pro-preview | 1444 ±5 | 49,457 | 2.00 | 12.0 | 0.200 | |
| 32 |  minimax-m3 | MiniMax | 1435 ±8 | 6,314 | 0.300 | 1.20 | 0.060 |
| 33 | gemini-3-pro | 1434 ±9 | 10,769 | — | — | — | |
| 34 | kimi-k2.5-thinking | Moonshot | 1430 ±7 | 21,569 | 0.500 | 2.50 | 0.150 |
| 35 | gemma-4-31b | 1425 ±8 | 12,326 | 0.090 | 0.340 | 0.050 | |
| 36 | gemini-2.5-pro | 1421 ±6 | 25,110 | 1.25 | 10.0 | 0.125 | |
| 37 | claude-haiku-4-5-20251001 | Anthropic | 1420 ±6 | 34,677 | 1.00 | 5.00 | 0.100 |
| 38 | grok-4.20-beta-0309-reasoning | SpaceXAI | 1416 ±7 | 20,948 | — | — | — |
| 39 |  glm-5v-turbo | Z.ai | 1416 ±8 | 6,995 | 1.20 | 4.00 | 0.240 |
| 40 | gemini-3-flash | 1413 ±9 | 7,158 | 0.500 | 3.00 | 0.050 | |
| 41 | gpt-5.2-high | OpenAI | 1405 ±10 | 7,108 | 1.75 | 14.0 | 0.175 |
| 42 | gpt-5.1 | OpenAI | 1403 ±9 | 8,244 | 1.25 | 10.0 | 0.125 |
| 43 | gpt-5.5-instant | OpenAI | 1403 ±8 | 8,497 | 5.00 | 30.0 | 0.500 |
| 44 | gpt-5.2 | OpenAI | 1401 ±6 | 28,212 | 1.75 | 14.0 | 0.175 |
來源: arena.ai · 更新 Sep 13, 2026 · PandaNpc 更新 2026年10月13日 06:00 [UTC]查看完整排行榜 →
數字解讀
大模型排行榜告訴你「人更喜歡誰」，AI 基準測試告訴你「它客觀上能做甚麼」，用量數據告訴你「開發者真的在用誰」。沒有哪一張榜能單獨回答「最好的 AI 模型是哪個」，所以這一頁把三類都聚合進來——arena.ai 競技場 Elo、Artificial Analysis 智能指數與語音競技場、OpenRouter token 佔比——並每日刷新。
arena.ai（前稱LMArena）會向用戶展示同一提示的兩個匿名回答，要求他們選擇其一，然後從這些對戰中得出Elo評分。它衡量的是人們偏好哪個回答——而非客觀能力。討喜的風格可能勝出，而嚴謹但冗長的回答則可能落敗。
票數代表模型累積的對戰次數。新上架的模型票數較少，信賴區間較寬，因此排名容易波動——閱讀排名時請務必連同±區間一併參考。
Agent 排行榜的運作方式與其他排行榜不同：它衡量的是真實的智能體工作階段，而非盲目投票偏好。其首要指標 Net Improvement 是百分比增益——而非 Elo 評分——因此無法跨排行榜比較。arena.ai 在完整排行榜上還報告另外五個維度（Confirmed Success、Steerability、Bash Recovery 等）。
使用量排行榜來自OpenRouter，計算真實的API Token佔有率——開發者以實際投入投票，與主觀偏好排行榜互補。
語音排行榜來自 Artificial Analysis：TTS 採用盲聽 Speech Arena Elo；ASR 採用 AA-WER v2，數值越低越好；原生 Speech-to-Speech 則採用 Big Bench Audio、Full Duplex Bench 及 τ-Voice 的等權綜合分數，數值越高越好。請只在同一排行榜內比較分數。來源：artificialanalysis.ai。
Intelligence Index 排行榜來自 Artificial Analysis：它將多個公開基準濃縮為單一 0-100 的 Intelligence Index，衡量客觀能力而非主觀偏好——是 arena.ai 人類盲投票的自然補充。來源：artificialanalysis.ai。