AI 모델 리더보드

채팅, 음성, TTS, ASR, 코드, 이미지, 비디오 및 에이전트를 위한 다중 소스 AI 순위 — arena.ai, OpenRouter 및 Artificial Analysis 제공.

순위모델공급업체Elo ?투표 수 ?Input ?OutputCache ?
1OpenAIgpt-image-2 (medium)OpenAI1382 ±475,014
2Microsoft AImai-image-2.6-previewMicrosoft AI1331 ±86,418
3SpaceXAIgrok-imagine-image-2.0 (low)SpaceXAI1316 ±122,675
4Revereve-2.1Reve1302 ±87,580
5Metamuse-imageMeta1281 ±622,691
6Revereve-2.0Reve1270 ±614,631
7Googlegemini-3.1-flash-image (nano-banana-2) [web-search]Google1263 ±536,3920.5003.00
8Bytedanceseedream-5.0-proBytedance1258 ±548,174
9Alibabaqwen-image-3.0-proAlibaba1255 ±710,927
10Microsoft AImai-image-2.5Microsoft AI1254 ±456,737
11Googlegemini-3.1-flash-lite-image (nano-banana-2-lite)Google1251 ±616,3810.2501.50
12Googlegemini-3-pro-image-2k (nano-banana-pro)Google1245 ±3146,806
13OpenAIgpt-image-1.5-high-fidelityOpenAI1239 ±3148,079
14Googlegemini-3-pro-image-preview (nano-banana-pro)Google1232 ±582,7382.0012.00.200
15Ideogramideogram-4.0-qualityIdeogram1204 ±536,647

출처: arena.ai · 업데이트됨 Aug 25, 2026 · PandaNpc 업데이트됨 2026년 8월 29일 06:00 UTC전체 리더보드 보기 →

숫자 읽는 법

arena.ai (이전 LMArena)는 사용자에게 동일한 프롬프트에 대한 두 개의 익명 답변을 보여주고 하나를 선택하도록 요청한 후, 해당 배틀에서 Elo 레이팅을 도출합니다. 이는 사람들이 어떤 답변을 선호하는지 측정하는 것이지 — 객관적인 능력을 측정하는 것이 아닙니다. 호감 가는 스타일이 승리할 수 있지만, 엄격하지만 장황한 답변은 패배할 수 있습니다.

투표는 모델이 축적한 배틀입니다. 새로 등록된 모델은 투표가 적고 신뢰 구간이 넓어 순위가 쉽게 변동합니다 — 항상 순위를 ± 구간과 함께 읽으세요.

에이전트 보드는 다른 보드와 다르게 작동합니다. 블라인드 투표 선호도가 아닌 실제 에이전트 세션을 측정합니다. 주요 지표인 Net Improvement는 백분율 증가치이며 Elo 평점이 아니므로 보드 간 비교가 불가능합니다. arena.ai는 전체 리더보드에서 다섯 가지 추가 차원(Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery 등)도 보고합니다.

사용 보드는 OpenRouter에서 제공되며 실제 API token 점유율을 집계합니다 — 개발자들이 지갑으로 투표하는 방식으로, 주관적 선호도 보드를 보완합니다.

음성 보드는 Artificial Analysis에서 제공됩니다: TTS는 블라인드 청취 Speech Arena Elo를 사용하고, ASR은 낮을수록 좋은 AA-WER v2를 사용하며, 네이티브 Speech-to-Speech는 높을수록 좋은 Big Bench Audio, Full Duplex Bench 및 τ-Voice의 동일 가중치 복합 점수를 사용합니다. 점수는 동일한 보드 내에서만 비교하세요. 출처: artificialanalysis.ai.

Intelligence Index 보드는 Artificial Analysis에서 제공됩니다: 이는 많은 공개 벤치마크를 단일 0-100 Intelligence Index로 압축하여 주관적 선호도가 아닌 객관적 능력을 측정합니다 — 이는 arena.ai의 인간 블라인드 투표와 자연스러운 보완 관계에 있습니다. 출처: artificialanalysis.ai.