AI 모델 리더보드
채팅, 음성, TTS, ASR, 코드, 이미지, 비디오 및 에이전트를 위한 다중 소스 AI 순위 — arena.ai, OpenRouter 및 Artificial Analysis 제공.
| 순위 | 모델 | 공급업체 | Elo ? | 투표 수 ? | Input ? | Output | Cache ? |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  claude-fable-5 | Anthropic | 1312 ±9 | 9,562 | 10.0 | 50.0 | 1.00 |
| 2 |  qwen3.8-max | Alibaba | 1302 ±8 | 6,743 | 2.00 | 6.00 | 0.250 |
| 3 | claude-opus-4-7-high | Anthropic | 1301 ±7 | 21,122 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 4 | claude-opus-4-7 | Anthropic | 1299 ±7 | 21,445 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 5 | claude-opus-4-6-high | Anthropic | 1299 ±7 | 20,867 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 6 |  muse-spark | Meta | 1294 ±9 | 5,582 | — | — | — |
| 7 | claude-opus-4-6 | Anthropic | 1293 ±7 | 25,169 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 8 | muse-spark-1.2 (xHigh) | Meta | 1292 ±15 | 1,853 | 1.25 | 4.25 | 0.150 |
| 9 | claude-opus-5-high | Anthropic | 1292 ±9 | 7,049 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 10 |  gemini-3-pro | 1289 ±8 | 13,134 | — | — | — | |
| 11 | gemini-3.5-flash-high | 1286 ±9 | 7,586 | 1.50 | 9.00 | 0.150 | |
| 12 | claude-opus-4-8-high | Anthropic | 1285 ±8 | 12,894 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 13 | gemini-3.6-flash-high | 1285 ±12 | 3,119 | 0.750 | 3.75 | 0.075 | |
| 14 |  gpt-5.5 | OpenAI | 1285 ±7 | 20,727 | 5.00 | 30.0 | 0.500 |
| 15 | gemini-3.5-flash-medium | 1285 ±9 | 7,533 | 1.50 | 9.00 | 0.150 |
출처: arena.ai · 업데이트됨 Aug 21, 2026 · PandaNpc 업데이트됨 2026년 8월 29일 06:00 UTC전체 리더보드 보기 →
숫자 읽는 법
arena.ai (이전 LMArena)는 사용자에게 동일한 프롬프트에 대한 두 개의 익명 답변을 보여주고 하나를 선택하도록 요청한 후, 해당 배틀에서 Elo 레이팅을 도출합니다. 이는 사람들이 어떤 답변을 선호하는지 측정하는 것이지 — 객관적인 능력을 측정하는 것이 아닙니다. 호감 가는 스타일이 승리할 수 있지만, 엄격하지만 장황한 답변은 패배할 수 있습니다.
투표는 모델이 축적한 배틀입니다. 새로 등록된 모델은 투표가 적고 신뢰 구간이 넓어 순위가 쉽게 변동합니다 — 항상 순위를 ± 구간과 함께 읽으세요.
에이전트 보드는 다른 보드와 다르게 작동합니다. 블라인드 투표 선호도가 아닌 실제 에이전트 세션을 측정합니다. 주요 지표인 Net Improvement는 백분율 증가치이며 Elo 평점이 아니므로 보드 간 비교가 불가능합니다. arena.ai는 전체 리더보드에서 다섯 가지 추가 차원(Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery 등)도 보고합니다.
사용 보드는 OpenRouter에서 제공되며 실제 API token 점유율을 집계합니다 — 개발자들이 지갑으로 투표하는 방식으로, 주관적 선호도 보드를 보완합니다.
음성 보드는 Artificial Analysis에서 제공됩니다: TTS는 블라인드 청취 Speech Arena Elo를 사용하고, ASR은 낮을수록 좋은 AA-WER v2를 사용하며, 네이티브 Speech-to-Speech는 높을수록 좋은 Big Bench Audio, Full Duplex Bench 및 τ-Voice의 동일 가중치 복합 점수를 사용합니다. 점수는 동일한 보드 내에서만 비교하세요. 출처: artificialanalysis.ai.
Intelligence Index 보드는 Artificial Analysis에서 제공됩니다: 이는 많은 공개 벤치마크를 단일 0-100 Intelligence Index로 압축하여 주관적 선호도가 아닌 객관적 능력을 측정합니다 — 이는 arena.ai의 인간 블라인드 투표와 자연스러운 보완 관계에 있습니다. 출처: artificialanalysis.ai.