LLM 리더보드 & AI 모델 순위
주요 AI 벤치마크와 리더보드를 한 페이지에 담습니다 — Chatbot Arena Elo (arena.ai), Artificial Analysis Intelligence Index와 음성 아레나, 그리고 OpenRouter 사용량 — 채팅, 코딩, TTS, 음성-텍스트, 이미지, 비디오, 에이전트 전반에 걸쳐.
| 순위 | 모델 | 공급업체 | Elo ? | 투표 수 ? |
|---|---|---|---|---|
| 1 |  minimax-h3 | MiniMax | 1495 ±5 | 57,112 |
| 2 |  gemini-omni-1.1-flash | 1488 ±11 | 3,734 | |
| 3 |  wan3.0 | Alibaba | 1480 ±11 | 3,442 |
| 4 |  dreamina-seedance-2.5-720p | Bytedance | 1477 ±7 | 15,729 |
| 5 | dreamina-seedance-2.0-720p | Bytedance | 1475 ±7 | 121,427 |
| 6 | gemini-omni-flash | 1465 ±6 | 87,155 | |
| 7 |  hidream-o1-video-1.0 | HiDream | 1456 ±8 | 6,488 |
| 8 |  grok-imagine-video-1.5-720p | SpaceXAI | 1456 ±4 | 137,459 |
| 9 |  flux-3-video-20260811 | Black Forest Labs | 1449 ±5 | 37,042 |
| 10 | happyhorse-1.0 | Alibaba-ATH | 1442 ±10 | 70,640 |
| 11 | wan2.7-i2v | Alibaba | 1428 ±5 | 85,521 |
| 12 | grok-imagine-video-720p | SpaceXAI | 1415 ±4 | 554,050 |
| 13 | veo-3.1-audio | 1398 ±10 | 25,116 | |
| 14 | veo-3.1-audio-1080p | 1390 ±9 | 53,089 | |
| 15 | veo-3.1-fast-audio | 1385 ±9 | 99,804 | |
| 16 | grok-imagine-video-480p | SpaceXAI | 1385 ±8 | 19,429 |
| 17 | veo-3.1-fast-audio-1080p | 1372 ±9 | 54,380 | |
| 18 |  vidu-q3-pro | Shengshu | 1363 ±9 | 36,679 |
| 19 |  kling-v3-pro | KlingAI | 1354 ±6 | 206,221 |
| 20 | veo-3-audio | 1331 ±12 | 32,367 | |
| 21 | veo-3-fast-audio | 1326 ±10 | 41,194 | |
| 22 | wan2.5-i2v-preview | Alibaba | 1321 ±10 | 16,907 |
| 23 | wan2.6-i2v | Alibaba | 1310 ±7 | 121,082 |
| 24 | seedance-v1.5-pro | Bytedance | 1307 ±7 | 245,206 |
| 25 | pixverse-v5.6 | — | 1299 ±7 | 126,710 |
| 26 | kling-2.6-pro | KlingAI | 1294 ±8 | 202,113 |
| 27 | kling-2.5-turbo-1080p | KlingAI | 1276 ±13 | 3,795 |
| 28 | seedance-v1-pro | Bytedance | 1273 ±8 | 34,019 |
| 29 | hailuo-2.3 | MiniMax | 1262 ±5 | 405,786 |
| 30 | veo-3 | 1258 ±10 | 26,081 | |
| 31 | veo-3-fast | 1257 ±10 | 26,272 | |
| 32 | p-video | — | 1244 ±16 | 23,364 |
| 33 | vidu-q2-turbo | Shengshu | 1244 ±17 | 2,509 |
| 34 | kling-v2.1-master | KlingAI | 1235 ±8 | 29,824 |
| 35 | hailuo-02-pro | MiniMax | 1229 ±11 | 21,743 |
| 36 | kling-v2.1-standard | KlingAI | 1229 ±8 | 29,957 |
| 37 |  ray-3 | Luma AI | 1226 ±19 | 1,585 |
| 38 | hailuo-02-standard | MiniMax | 1224 ±10 | 21,785 |
| 39 | vidu-q2-pro | Shengshu | 1223 ±17 | 2,614 |
| 40 |  hunyuan-video-1.5 | Tencent | 1198 ±16 | 5,462 |
| 41 | hailuo-02-fast | MiniMax | 1194 ±11 | 22,519 |
| 42 | seedance-v1-lite | Bytedance | 1185 ±8 | 33,734 |
| 43 | wan-v2.2-a14b | Alibaba | 1170 ±10 | 27,054 |
| 44 | veo-2 | 1166 ±16 | 10,303 | |
| 45 | ltx-2-19b | — | 1159 ±5 | 262,336 |
| 46 | ray2 | Luma AI | 1108 ±16 | 9,521 |
| 47 |  runway-gen4-turbo | Runway | 1052 ±13 | 6,801 |
| 48 |  pika-v2.2 | Pika | 997 ±14 | 8,635 |
출처: arena.ai · 업데이트됨 Sep 21, 2026 · PandaNpc 업데이트됨 2026년 10월 13일 06:00 UTC전체 리더보드 보기 →
숫자 읽는 법
LLM 리더보드는 사람들이 어떤 모델을 선호하는지 알려주고, AI 벤치마크는 모델이 객관적으로 무엇을 할 수 있는지 알려주며, 사용량 데이터는 개발자가 실제로 무엇을 배포하는지 알려줍니다. 단일 순위만으로는 “어떤 AI 모델이 가장 좋은가”에 답할 수 없으므로, 이 페이지는 arena.ai의 Chatbot Arena Elo, Artificial Analysis Intelligence Index 및 speech arenas, OpenRouter token 점유율이라는 세 가지를 모두 집계해 매일 갱신합니다.
arena.ai (이전 LMArena)는 사용자에게 동일한 프롬프트에 대한 두 개의 익명 답변을 보여주고 하나를 선택하도록 요청한 후, 해당 배틀에서 Elo 레이팅을 도출합니다. 이는 사람들이 어떤 답변을 선호하는지 측정하는 것이지 — 객관적인 능력을 측정하는 것이 아닙니다. 호감 가는 스타일이 승리할 수 있지만, 엄격하지만 장황한 답변은 패배할 수 있습니다.
투표는 모델이 축적한 배틀입니다. 새로 등록된 모델은 투표가 적고 신뢰 구간이 넓어 순위가 쉽게 변동합니다 — 항상 순위를 ± 구간과 함께 읽으세요.
에이전트 보드는 다른 보드와 다르게 작동합니다. 블라인드 투표 선호도가 아닌 실제 에이전트 세션을 측정합니다. 주요 지표인 Net Improvement는 백분율 증가치이며 Elo 평점이 아니므로 보드 간 비교가 불가능합니다. arena.ai는 전체 리더보드에서 다섯 가지 추가 차원(Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery 등)도 보고합니다.
사용 보드는 OpenRouter에서 제공되며 실제 API token 점유율을 집계합니다 — 개발자들이 지갑으로 투표하는 방식으로, 주관적 선호도 보드를 보완합니다.
음성 보드는 Artificial Analysis에서 제공됩니다: TTS는 블라인드 청취 Speech Arena Elo를 사용하고, ASR은 낮을수록 좋은 AA-WER v2를 사용하며, 네이티브 Speech-to-Speech는 높을수록 좋은 Big Bench Audio, Full Duplex Bench 및 τ-Voice의 동일 가중치 복합 점수를 사용합니다. 점수는 동일한 보드 내에서만 비교하세요. 출처: artificialanalysis.ai.
Intelligence Index 보드는 Artificial Analysis에서 제공됩니다: 이는 많은 공개 벤치마크를 단일 0-100 Intelligence Index로 압축하여 주관적 선호도가 아닌 객관적 능력을 측정합니다 — 이는 arena.ai의 인간 블라인드 투표와 자연스러운 보완 관계에 있습니다. 출처: artificialanalysis.ai.