LLM-topplista & AI-modellrankningar

En sida som samlar de stora AI-benchmarks och leaderboards — Chatbot Arena Elo (arena.ai), Artificial Analysis Intelligence Index och speech-arenorna, samt OpenRouter-användning — inom chatt, kodning, TTS, tal-till-text, bild, video och agenter.

RankModellLeverantörElo ?Röster ?
1MiniMaxminimax-h3MiniMax1495 ±557,112
2Googlegemini-omni-1.1-flashGoogle1488 ±113,734
3Alibabawan3.0Alibaba1480 ±113,442
4Bytedancedreamina-seedance-2.5-720pBytedance1477 ±715,729
5Bytedancedreamina-seedance-2.0-720pBytedance1475 ±7121,427
6Googlegemini-omni-flashGoogle1465 ±687,155
7HiDreamhidream-o1-video-1.0HiDream1456 ±86,488
8SpaceXAIgrok-imagine-video-1.5-720pSpaceXAI1456 ±4137,459
9Black Forest Labsflux-3-video-20260811Black Forest Labs1449 ±537,042
10Alibaba-ATHhappyhorse-1.0Alibaba-ATH1442 ±1070,640
11Alibabawan2.7-i2vAlibaba1428 ±585,521
12SpaceXAIgrok-imagine-video-720pSpaceXAI1415 ±4554,050
13Googleveo-3.1-audioGoogle1398 ±1025,116
14Googleveo-3.1-audio-1080pGoogle1390 ±953,089
15Googleveo-3.1-fast-audioGoogle1385 ±999,804
16SpaceXAIgrok-imagine-video-480pSpaceXAI1385 ±819,429
17Googleveo-3.1-fast-audio-1080pGoogle1372 ±954,380
18Shengshuvidu-q3-proShengshu1363 ±936,679
19KlingAIkling-v3-proKlingAI1354 ±6206,221
20Googleveo-3-audioGoogle1331 ±1232,367
21Googleveo-3-fast-audioGoogle1326 ±1041,194
22Alibabawan2.5-i2v-previewAlibaba1321 ±1016,907
23Alibabawan2.6-i2vAlibaba1310 ±7121,082
24Bytedanceseedance-v1.5-proBytedance1307 ±7245,206
25?pixverse-v5.6—1299 ±7126,710
26KlingAIkling-2.6-proKlingAI1294 ±8202,113
27KlingAIkling-2.5-turbo-1080pKlingAI1276 ±133,795
28Bytedanceseedance-v1-proBytedance1273 ±834,019
29MiniMaxhailuo-2.3MiniMax1262 ±5405,786
30Googleveo-3Google1258 ±1026,081
31Googleveo-3-fastGoogle1257 ±1026,272
32?p-video—1244 ±1623,364
33Shengshuvidu-q2-turboShengshu1244 ±172,509
34KlingAIkling-v2.1-masterKlingAI1235 ±829,824
35MiniMaxhailuo-02-proMiniMax1229 ±1121,743
36KlingAIkling-v2.1-standardKlingAI1229 ±829,957
37Luma AIray-3Luma AI1226 ±191,585
38MiniMaxhailuo-02-standardMiniMax1224 ±1021,785
39Shengshuvidu-q2-proShengshu1223 ±172,614
40Tencenthunyuan-video-1.5Tencent1198 ±165,462
41MiniMaxhailuo-02-fastMiniMax1194 ±1122,519
42Bytedanceseedance-v1-liteBytedance1185 ±833,734
43Alibabawan-v2.2-a14bAlibaba1170 ±1027,054
44Googleveo-2Google1166 ±1610,303
45?ltx-2-19b—1159 ±5262,336
46Luma AIray2Luma AI1108 ±169,521
47Runwayrunway-gen4-turboRunway1052 ±136,801
48Pikapika-v2.2Pika997 ±148,635

Källa: arena.ai · Uppdaterad Sep 21, 2026 · PandaNpc Uppdaterad 13 okt. 2026 06:00 UTCVisa hela topplistan →

Läsa dessa siffror

En LLM-rankinglista berättar vilken modell människor föredrar; ett AI-benchmark visar vad en modell objektivt kan göra; användningsdata berättar vad utvecklare faktiskt levererar. Ingen enskild ranking svarar på frågan ”vilken är den bästa AI-modellen”, så den här sidan samlar alla tre — Chatbot Arena Elo från arena.ai, Artificial Analysis Intelligence Index och talarenor, samt OpenRouter-tokenandel — och uppdaterar dem dagligen.

arena.ai (tidigare LMArena) visar användarna två anonyma svar på samma prompt och ber dem välja ett, och härleder sedan ett Elo-betyg från dessa matcher. Det mäter vilket svar folk föredrar — inte objektiv förmåga. En tilltalande stil kan vinna, medan ett noggrant men omständligt svar kan förlora.

Röster är de strider en modell har samlat på sig. En nyligen listad modell har få röster och ett brett konfidensintervall, så dess rankning svänger lätt — läs alltid rankningen tillsammans med ±-intervallet.

Agent-tavlan fungerar annorlunda än de andra: den mäter verkliga agentsessioner istället för blindröstpreferens. Dess huvudmått, Net Improvement, är en procentuell ökning — inte ett Elo-betyg — så det kan inte jämföras över tavlor. arena.ai rapporterar även ytterligare fem dimensioner (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery och andra) på den fullständiga ledartavlan.

Användningstavlan kommer från OpenRouter och räknar verklig API-tokenandel — utvecklare som röstar med sina plånböcker, vilket kompletterar de subjektiva preferenstavlorna.

Taltavlorna kommer från Artificial Analysis: TTS använder blindlyssnad Speech Arena Elo; ASR använder AA-WER v2, där lägre är bättre; och inbyggd Speech-to-Speech använder en likaviktad sammansättning av Big Bench Audio, Full Duplex Bench och τ-Voice, där högre är bättre. Jämför poäng endast inom samma tavla. Källa: artificialanalysis.ai.

Intelligence Index-tavlan kommer från Artificial Analysis: den destillerar många offentliga riktmärken till ett enda Intelligence Index från 0 till 100, som mäter objektiv förmåga snarare än subjektiv preferens — ett naturligt komplement till arena.ais mänskliga blindomröstning. Källa: artificialanalysis.ai.