Alla borde ha tio tusen agenter som arbetar för dem.
Inte en assistent som du turas om med — en flotta. Agenter som fortsätter arbeta medan du sover, på maskiner du redan äger, som bär med sig allt du har lärt dem och rapporterar tillbaka när de är klara. Det är vad PandaNpc byggs för.
Varför det är svårt idag
De flesta når max en eller två agenter åt gången. Inte för att modellerna är för svaga — utan för att omkostnaderna kring varje agent är för höga. Varje ny agent måste startas någonstans, läras upp med dina konventioner igen, övervakas medan den arbetar och samlas in för hand. Multiplicera det med tio och du blir flaskhalsen. Multiplicera det med tio tusen och idén kollapsar.
Så arbetet handlar inte om "en bättre chattlåda." Det handlar om att ta bort omkostnaden per agent, en bit i taget:
- Någonstans att köra dem — billig, privat beräkningskraft du redan har, inte en hyrd sandlåda.
- Ett minne de alla delar — lär ut det en gång, varje agent kan det, på varje maskin.
- Övervakning som inte skalar linjärt — se många på en gång, kliv in bara när du blir tillfrågad.
- Händer bortom terminalen — en agent som bara kan redigera filer kan bara utföra en bråkdel av arbetet.
Vad som redan fungerar
Någonstans att köra dem
- PandaPaw — ett kommando förvandlar vilken maskin du äger som helst till en agentvärd. Det installerar motorerna, ansluter maskinen till ditt konto och håller dem igång. Inga portar att öppna, inga token att klistra in.
- Tre motorer, samma inställning — Claude Code, Codex och PandaCode körs alla genom samma brygga, så att lägga till en annan agent är inte ett annat projekt.
- Dina maskiner bildar ett privat nätverk — bärbara datorer, servrar, hemmaskrivbord och virtuella maskiner når varandra direkt, så en agent kan köras där arbetet faktiskt finns.
- Ta med din egen backend — peka en motor mot en billigare modellleverantör när uppgiften inte kräver den dyra. Att köra många agenter är bara vettigt om varje agent är billig.
Ett minne de alla delar
- Agent Center — dina regler, färdigheter, minnen och agentprofiler ligger hos ditt konto och synkroniseras automatiskt till varje maskin. Skriv ner en lärdom en gång och varje agent på varje maskin har den, i det format som dess egen motor förväntar sig.
- Notes — en kunskapsbas som dina agenter läser från och skriver till, så att det en agent lär sig inte dör med dess session.
- MCP-server — agenter når dina anteckningar, modeller och schemalagda uppgifter genom ett dokumenterat gränssnitt istället för att skrapa skärmar.
Övervakning som inte skalar linjärt
- Bevaka från var som helst — iOS-app, Windows / macOS / Linux-skrivbord, valfri webbläsare eller en Chrome-sidopanel. Live-utdata, verktygsgodkännanden och kodändringar hålls synkroniserade över alla.
- Kliv in bara när det behövs — en agent körs utan tillsyn och pausar för dig när den stöter på något som kräver ett beslut.
- Lämna över arbete till andra — dela en liveanslutning så att en lagkamrat kan styra en av dina agenter, återkallbart och tidsbegränsat; eller dela ett skrivskyddat transkript när de bara behöver se vad som hände.
- 29 språk — hela produkten, inte bara marknadsföringssidorna.
Händer bortom terminalen
- Webbläsarkontroll — agenter styr en riktig webbläsare med riktiga klick, inklusive sidor som avvisar syntetisk inmatning.
- Fjärrskrivbordskontroll — agenter ser och hanterar skärmen på en annan maskin du äger.
- Schemalagt arbete — uppgifter utlöses enligt ett schema och körs mot en maskin du väljer, utan att någon sitter vid tangentbordet.
- Claw — en arbetsyta för den konverserande halvan av jobbet, tillsammans med agenterna som gör den mekaniska halvan.
Hur delarna passar ihop
Varje agent körs på hårdvara du kontrollerar. Reläet bär bara meddelanden; din kod, dina nycklar och dina filer lämnar aldrig dina maskiner.
Vart detta är på väg
Att komma från en handfull agenter till en flotta är nu mest ett övervakningsproblem, inte ett förmågeproblem. Arbetet framöver handlar om att göra många samtidiga agenter läsbara — att med en blick se vilka som är fast, vilka som väntar på dig och vilka som tyst har avslutat — och att göra det till rutin att en agents utdata blir nästa agents indata utan att en människa kopierar över det.
Komma igång
Ny här? Snabbstartsguiden får din första agent igång på några minuter.
Behöver du hjälp?
- Bläddra i sidofältet för det ämne du behöver
- AI-modeller för hela listan över stödda modeller
- FAQ för vanliga frågor