BYOK AI: Hantera din anpassade modellista

BYOK AI-konfiguration låter dig hantera dina egna leverantörer och modell-ID:er i PandaNpc. Att lägga till poster ger inte modellåtkomst eller krediter; tillhandahåll dina egna uppgifter.

Uppdaterad

PandaNpc låter dig hantera dina egna leverantörsanslutningar och modelldataposter. Ta med din egen nyckel (BYOK) innebär att du tillhandahåller de autentiseringsuppgifter som krävs för tjänsten du väljer. En sparad modelldatapost beskriver en konfiguration; den köper inte, hostar eller auktoriserar inte modellen åt dig.

Använd den här sidan för att förstå listan innan du följer API-nyckel och Base URL-konfiguration.

Leverantörer och modelldataposter

En leverantör och en modell är separata poster:

Post Vad den beskriver Exempel
Leverantör Anslutningsadress, protokoll och autentiseringsinställningar Ditt företags API-gateway
Modell Visningsnamn, upstream-modell-ID, leverantör och eventuella begränsningar En modell som är tillgänglig via den gatewayen

En leverantör kan ha flera modelldataposter. Visningsnamnet hjälper dig att känna igen en post. Model Value måste matcha den identifierare som upstream-API:et accepterar; att ändra visningsnamnet ändrar inte den faktiska modellen.

Vad förinställda poster betyder

Konfigurationsskärmen kan innehålla leverantörs- eller modelldataposter markerade som Official. Dessa är förinställningar för att hjälpa dig konfigurera en anslutning, inte ett löfte om gratis åtkomst eller inkluderade krediter.

Du kan konfigurera autentiseringsuppgifter för en förinställd leverantör, eller kopiera en leverantör eller modell för att skapa din egen redigerbara post. Att kopiera en leverantör lämnar dess autentiseringsuppgifter för dig att tillhandahålla. En modell som visas i listan bevisar inte att ditt konto har behörighet att anropa den.

Hantera din modellista

Öppna Model Configuration och välj en leverantör för att se dess modeller. Lägg till en modell med dess visningsnamn, Model Value, typ och leverantör. Anpassade poster kan redigeras, kopieras, aktiveras eller inaktiveras och tas bort genom deras tillgängliga åtgärder.

Håll etiketter åtskilda när du använder flera konton eller slutpunkter för samma modell. Till exempel kan en arbetsgateway och en personlig leverantör exponera samma modell-ID medan de använder olika autentiseringsuppgifter och begränsningar. Associera varje post med rätt leverantör.

En standardmodell är en konfigurationspreferens för de funktioner som använder den. Den ändrar inte automatiskt varje befintlig fjärr-Agent-session.

Kontextfönster och utdatalängd

Context Window registrerar modellens stödda kontextkapacitet. Max Tokens registrerar en utdatagräns. Använd gränser som dokumenterats för det exakta API:et och den modell du valt.

Ett tomt fält betyder att du inte har angett det värdet. Det betyder inte att PandaNpc har verifierat upstream-kapaciteten. Standardvärden och hur gränser tillämpas beror på den konsumerande funktionen eller motorn. Ett större antal kan inte öka vad upstream-modellen accepterar.

På samma sätt lägger val av en modelltyp inte till bildeingång, verktygsanrop eller andra funktioner till modellen.

Verifiera tillgänglighet i funktionen som använder modellen

Efter att du sparat en post, välj den i funktionen som använder denna konfiguration och skicka en kort textförfrågan. Kontrollera att den förväntade leverantören hanterade den. Testa bilder, verktygsanrop och lång kontext separat om du behöver dem.

En lyckad sparning bevisar att konfigurationen lagrades. Ett lyckat textsvar bevisar att just den förfrågan fungerade. Inget av dem bevisar kompatibilitet med alla PandaNpc-funktioner eller alla upstream-funktioner.

Autentisering, modelltillgänglighet, kvoter och tjänstbegränsningar tillhör den konfigurerade upstream-tjänsten. Kontrollera dess aktuella inställningar istället för att förlita dig på en fast modellkatalog i dokumentationen.

Fjärr-Agent-modeller konfigureras separat

Claude Code och Codex körs på den anslutna datorn och använder sin motor- eller sessionskonfiguration. Att uppdatera den här listan ersätter inte automatiskt modellen för en pågående process. För motorer eller uppgifter som accepterar en PandaNpc-modelldatapost, välj den genom den motorns konfiguration och verifiera den resulterande sessionen.

Se PandaPaw host-guiden för fjärrexekvering och konton och modellkostnader för separationen mellan PandaNpc-medlemskap och modell-leverantörsanvändning.