Clasamente modele AI

Clasamente AI multi-sursă pentru chat, vorbire, TTS, ASR, cod, imagine, video și agenți — de la arena.ai, OpenRouter și Artificial Analysis.

RangModelFurnizorElo ?Voturi ?
1MiniMaxminimax-h3MiniMax1495 ±557,112
2Googlegemini-omni-1.1-flashGoogle1488 ±113,734
3Alibabawan3.0Alibaba1480 ±113,442
4Bytedancedreamina-seedance-2.5-720pBytedance1477 ±715,729
5Bytedancedreamina-seedance-2.0-720pBytedance1475 ±7121,427
6Googlegemini-omni-flashGoogle1465 ±687,155
7HiDreamhidream-o1-video-1.0HiDream1456 ±86,488
8SpaceXAIgrok-imagine-video-1.5-720pSpaceXAI1456 ±4137,459
9Black Forest Labsflux-3-video-20260811Black Forest Labs1449 ±537,042
10Alibaba-ATHhappyhorse-1.0Alibaba-ATH1442 ±1070,640
11Alibabawan2.7-i2vAlibaba1428 ±585,521
12SpaceXAIgrok-imagine-video-720pSpaceXAI1415 ±4554,050
13Googleveo-3.1-audioGoogle1398 ±1025,116
14Googleveo-3.1-audio-1080pGoogle1390 ±953,089
15Googleveo-3.1-fast-audioGoogle1385 ±999,804
16SpaceXAIgrok-imagine-video-480pSpaceXAI1385 ±819,429
17Googleveo-3.1-fast-audio-1080pGoogle1372 ±954,380
18Shengshuvidu-q3-proShengshu1363 ±936,679
19KlingAIkling-v3-proKlingAI1354 ±6206,221
20Googleveo-3-audioGoogle1331 ±1232,367
21Googleveo-3-fast-audioGoogle1326 ±1041,194
22Alibabawan2.5-i2v-previewAlibaba1321 ±1016,907
23Alibabawan2.6-i2vAlibaba1310 ±7121,082
24Bytedanceseedance-v1.5-proBytedance1307 ±7245,206
25?pixverse-v5.6—1299 ±7126,710
26KlingAIkling-2.6-proKlingAI1294 ±8202,113
27KlingAIkling-2.5-turbo-1080pKlingAI1276 ±133,795
28Bytedanceseedance-v1-proBytedance1273 ±834,019
29MiniMaxhailuo-2.3MiniMax1262 ±5405,786
30Googleveo-3Google1258 ±1026,081
31Googleveo-3-fastGoogle1257 ±1026,272
32?p-video—1244 ±1623,364
33Shengshuvidu-q2-turboShengshu1244 ±172,509
34KlingAIkling-v2.1-masterKlingAI1235 ±829,824
35MiniMaxhailuo-02-proMiniMax1229 ±1121,743
36KlingAIkling-v2.1-standardKlingAI1229 ±829,957
37Luma AIray-3Luma AI1226 ±191,585
38MiniMaxhailuo-02-standardMiniMax1224 ±1021,785
39Shengshuvidu-q2-proShengshu1223 ±172,614
40Tencenthunyuan-video-1.5Tencent1198 ±165,462
41MiniMaxhailuo-02-fastMiniMax1194 ±1122,519
42Bytedanceseedance-v1-liteBytedance1185 ±833,734
43Alibabawan-v2.2-a14bAlibaba1170 ±1027,054
44Googleveo-2Google1166 ±1610,303
45?ltx-2-19b—1159 ±5262,336
46Luma AIray2Luma AI1108 ±169,521
47Runwayrunway-gen4-turboRunway1052 ±136,801
48Pikapika-v2.2Pika997 ±148,635

Sursă: arena.ai · Actualizat Sep 21, 2026 · PandaNpc Actualizat 13 oct. 2026, 06:00 UTCVezi clasamentul complet →

Cum se citesc numerele

Un clasament LLM îți spune ce model preferă oamenii; un benchmark AI îți spune ce poate face obiectiv un model; datele de utilizare îți spun ce folosesc de fapt dezvoltatorii în producție. Niciun clasament nu răspunde singur la întrebarea „care este cel mai bun model AI”, așa că această pagină le reunește pe toate trei — scorul Elo din Chatbot Arena (arena.ai), Intelligence Index și arenele vocale Artificial Analysis, și cota de tokenuri OpenRouter — și le actualizează zilnic.

arena.ai (fost LMArena) le arată utilizatorilor două răspunsuri anonime la același prompt și îi roagă să aleagă unul, apoi derivă un rating Elo din aceste bătălii. Măsoară care răspuns este preferat de oameni — nu capacitatea obiectivă. Un stil plăcut poate câștiga, în timp ce un răspuns riguros dar verbose poate pierde.

Voturile sunt bătăliile acumulate de un model. Un model nou listat are puține voturi și un interval de încredere larg, astfel încât clasamentul său fluctuează ușor — citiți întotdeauna clasamentul împreună cu intervalul ±.

Tabloul Agent funcționează diferit față de celelalte: măsoară sesiuni reale de agent, nu preferințe oarbe prin vot. Indicatorul său principal, Net Improvement, este un procentaj de câștig — nu un rating Elo — deci nu poate fi comparat între tablouri. arena.ai raportează și cinci dimensiuni suplimentare (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery și altele) pe clasamentul complet.

Panoul de utilizare provine de la OpenRouter și numără cota reală de token API — dezvoltatorii votând cu portofelele lor, ceea ce completează panourile de preferințe subiective.

Clasamentele de vorbire provin de la Artificial Analysis: TTS folosește Speech Arena Elo cu ascultare în orb; ASR folosește AA-WER v2, unde o valoare mai mică este mai bună; iar Speech-to-Speech nativ folosește un compozit cu ponderi egale din Big Bench Audio, Full Duplex Bench și τ-Voice, unde o valoare mai mare este mai bună. Comparați scorurile doar în cadrul aceluiași clasament. Sursă: artificialanalysis.ai.

Clasamentul Intelligence Index provine de la Artificial Analysis: distilează multe repere publice într-un singur Intelligence Index de la 0 la 100, măsurând capacitatea obiectivă, nu preferința subiectivă — un complement natural pentru votul orb uman de pe arena.ai. Sursa: artificialanalysis.ai.