Leaderboard de LLMs e Rankings de Modelos de IA
Uma página que reúne os principais benchmarks e rankings de IA — Chatbot Arena Elo (arena.ai), o Índice de Inteligência da Artificial Analysis e as arenas de fala, e o uso do OpenRouter — em chat, codificação, TTS, fala para texto, imagem, vídeo e agentes.
| Posição | Modelo | Fornecedor | Elo ? | Votos ? |
|---|---|---|---|---|
| 1 |  minimax-h3 | MiniMax | 1495 ±5 | 57,112 |
| 2 |  gemini-omni-1.1-flash | 1488 ±11 | 3,734 | |
| 3 |  wan3.0 | Alibaba | 1480 ±11 | 3,442 |
| 4 |  dreamina-seedance-2.5-720p | Bytedance | 1477 ±7 | 15,729 |
| 5 | dreamina-seedance-2.0-720p | Bytedance | 1475 ±7 | 121,427 |
| 6 | gemini-omni-flash | 1465 ±6 | 87,155 | |
| 7 |  hidream-o1-video-1.0 | HiDream | 1456 ±8 | 6,488 |
| 8 |  grok-imagine-video-1.5-720p | SpaceXAI | 1456 ±4 | 137,459 |
| 9 |  flux-3-video-20260811 | Black Forest Labs | 1449 ±5 | 37,042 |
| 10 | happyhorse-1.0 | Alibaba-ATH | 1442 ±10 | 70,640 |
| 11 | wan2.7-i2v | Alibaba | 1428 ±5 | 85,521 |
| 12 | grok-imagine-video-720p | SpaceXAI | 1415 ±4 | 554,050 |
| 13 | veo-3.1-audio | 1398 ±10 | 25,116 | |
| 14 | veo-3.1-audio-1080p | 1390 ±9 | 53,089 | |
| 15 | veo-3.1-fast-audio | 1385 ±9 | 99,804 | |
| 16 | grok-imagine-video-480p | SpaceXAI | 1385 ±8 | 19,429 |
| 17 | veo-3.1-fast-audio-1080p | 1372 ±9 | 54,380 | |
| 18 |  vidu-q3-pro | Shengshu | 1363 ±9 | 36,679 |
| 19 |  kling-v3-pro | KlingAI | 1354 ±6 | 206,221 |
| 20 | veo-3-audio | 1331 ±12 | 32,367 | |
| 21 | veo-3-fast-audio | 1326 ±10 | 41,194 | |
| 22 | wan2.5-i2v-preview | Alibaba | 1321 ±10 | 16,907 |
| 23 | wan2.6-i2v | Alibaba | 1310 ±7 | 121,082 |
| 24 | seedance-v1.5-pro | Bytedance | 1307 ±7 | 245,206 |
| 25 | pixverse-v5.6 | — | 1299 ±7 | 126,710 |
| 26 | kling-2.6-pro | KlingAI | 1294 ±8 | 202,113 |
| 27 | kling-2.5-turbo-1080p | KlingAI | 1276 ±13 | 3,795 |
| 28 | seedance-v1-pro | Bytedance | 1273 ±8 | 34,019 |
| 29 | hailuo-2.3 | MiniMax | 1262 ±5 | 405,786 |
| 30 | veo-3 | 1258 ±10 | 26,081 | |
| 31 | veo-3-fast | 1257 ±10 | 26,272 | |
| 32 | p-video | — | 1244 ±16 | 23,364 |
| 33 | vidu-q2-turbo | Shengshu | 1244 ±17 | 2,509 |
| 34 | kling-v2.1-master | KlingAI | 1235 ±8 | 29,824 |
| 35 | hailuo-02-pro | MiniMax | 1229 ±11 | 21,743 |
| 36 | kling-v2.1-standard | KlingAI | 1229 ±8 | 29,957 |
| 37 |  ray-3 | Luma AI | 1226 ±19 | 1,585 |
| 38 | hailuo-02-standard | MiniMax | 1224 ±10 | 21,785 |
| 39 | vidu-q2-pro | Shengshu | 1223 ±17 | 2,614 |
| 40 |  hunyuan-video-1.5 | Tencent | 1198 ±16 | 5,462 |
| 41 | hailuo-02-fast | MiniMax | 1194 ±11 | 22,519 |
| 42 | seedance-v1-lite | Bytedance | 1185 ±8 | 33,734 |
| 43 | wan-v2.2-a14b | Alibaba | 1170 ±10 | 27,054 |
| 44 | veo-2 | 1166 ±16 | 10,303 | |
| 45 | ltx-2-19b | — | 1159 ±5 | 262,336 |
| 46 | ray2 | Luma AI | 1108 ±16 | 9,521 |
| 47 |  runway-gen4-turbo | Runway | 1052 ±13 | 6,801 |
| 48 |  pika-v2.2 | Pika | 997 ±14 | 8,635 |
Fonte: arena.ai · Atualizado Sep 21, 2026 · PandaNpc Atualizado 13 de out. de 2026, 06:00 UTCVer classificação completa →
Como ler esses números
Um ranking de LLMs mostra qual modelo as pessoas preferem; um benchmark de IA mostra do que um modelo é objetivamente capaz; dados de uso mostram o que os desenvolvedores realmente usam. Nenhum ranking sozinho responde “qual é o melhor modelo de IA”, então esta página reúne os três — o Chatbot Arena Elo do arena.ai, o Artificial Analysis Intelligence Index e as arenas de fala, e a participação de tokens do OpenRouter — e os atualiza diariamente.
arena.ai (antigo LMArena) mostra aos usuários duas respostas anônimas para o mesmo prompt e pede que escolham uma, depois deriva uma classificação Elo dessas batalhas. Mede qual resposta as pessoas preferem — não a capacidade objetiva. Um estilo agradável pode vencer, enquanto uma resposta rigorosa mas prolixa pode perder.
Votos são as batalhas que um modelo acumulou. Um modelo recém-listado tem poucos votos e um amplo intervalo de confiança, então sua classificação oscila facilmente — sempre leia a classificação junto com o intervalo ±.
O painel de Agentes funciona de forma diferente dos demais: ele mede sessões reais de agentes em vez de preferência de votação cega. Sua métrica principal, Net Improvement, é um ganho percentual — não uma classificação Elo — portanto, não pode ser comparado entre painéis. arena.ai também relata mais cinco dimensões (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery e outras) na tabela de classificação completa.
O painel de uso vem do OpenRouter e conta a participação real de tokens da API — desenvolvedores votando com suas carteiras, o que complementa os painéis de preferência subjetiva.
As tabelas de fala vêm da Artificial Analysis: TTS usa o Elo do Speech Arena por escuta cega; ASR usa AA-WER v2, em que o menor é melhor; e Speech-to-Speech nativo usa uma composição com pesos iguais de Big Bench Audio, Full Duplex Bench e τ-Voice, em que o maior é melhor. Compare as pontuações apenas dentro da mesma tabela. Fonte: artificialanalysis.ai.
O quadro Intelligence Index vem da Artificial Analysis: ele destila muitos benchmarks públicos em um único Intelligence Index de 0 a 100, medindo capacidade objetiva em vez de preferência subjetiva — um complemento natural para o voto cego humano do arena.ai. Fonte: artificialanalysis.ai.