Classificações de Modelos de IA

Classificações de IA de múltiplas fontes para chat, fala, TTS, ASR, código, imagem, vídeo e agentes — de arena.ai, OpenRouter e Artificial Analysis.

PosiçãoModeloFornecedorElo ?Votos ?
1MiniMaxminimax-h3MiniMax1489 ±713,020
2Bytedancedreamina-seedance-2.5-720pBytedance1484 ±122,912
3Bytedancedreamina-seedance-2.0-720pBytedance1478 ±8105,298
4Googlegemini-omni-flashGoogle1462 ±654,179
5SpaceXAIgrok-imagine-video-1.5-720pSpaceXAI1460 ±599,649
6Black Forest Labsflux-3-video-20260811Black Forest Labs1449 ±103,770
7Alibaba-ATHhappyhorse-1.0Alibaba-ATH1442 ±1070,772
8Alibabawan2.7-i2vAlibaba1427 ±557,878
9SpaceXAIgrok-imagine-video-720pSpaceXAI1415 ±5517,108
10Googleveo-3.1-audioGoogle1397 ±1125,156
11Googleveo-3.1-audio-1080pGoogle1390 ±953,179
12Googleveo-3.1-fast-audioGoogle1384 ±999,932
13SpaceXAIgrok-imagine-video-480pSpaceXAI1384 ±819,443
14Googleveo-3.1-fast-audio-1080pGoogle1371 ±1054,455
15Shengshuvidu-q3-proShengshu1362 ±936,723

Fonte: arena.ai · Atualizado Aug 14, 2026 · PandaNpc Atualizado 29 de ago. de 2026, 06:00 UTCVer classificação completa →

Como ler esses números

arena.ai (antigo LMArena) mostra aos usuários duas respostas anônimas para o mesmo prompt e pede que escolham uma, depois deriva uma classificação Elo dessas batalhas. Mede qual resposta as pessoas preferem — não a capacidade objetiva. Um estilo agradável pode vencer, enquanto uma resposta rigorosa mas prolixa pode perder.

Votos são as batalhas que um modelo acumulou. Um modelo recém-listado tem poucos votos e um amplo intervalo de confiança, então sua classificação oscila facilmente — sempre leia a classificação junto com o intervalo ±.

O painel de Agentes funciona de forma diferente dos demais: ele mede sessões reais de agentes em vez de preferência de votação cega. Sua métrica principal, Net Improvement, é um ganho percentual — não uma classificação Elo — portanto, não pode ser comparado entre painéis. arena.ai também relata mais cinco dimensões (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery e outras) na tabela de classificação completa.

O painel de uso vem do OpenRouter e conta a participação real de tokens da API — desenvolvedores votando com suas carteiras, o que complementa os painéis de preferência subjetiva.

As tabelas de fala vêm da Artificial Analysis: TTS usa o Elo do Speech Arena por escuta cega; ASR usa AA-WER v2, em que o menor é melhor; e Speech-to-Speech nativo usa uma composição com pesos iguais de Big Bench Audio, Full Duplex Bench e τ-Voice, em que o maior é melhor. Compare as pontuações apenas dentro da mesma tabela. Fonte: artificialanalysis.ai.

O quadro Intelligence Index vem da Artificial Analysis: ele destila muitos benchmarks públicos em um único Intelligence Index de 0 a 100, medindo capacidade objetiva em vez de preferência subjetiva — um complemento natural para o voto cego humano do arena.ai. Fonte: artificialanalysis.ai.