Classificações de Modelos de IA
Classificações de IA de múltiplas fontes para chat, fala, TTS, ASR, código, imagem, vídeo e agentes — de arena.ai, OpenRouter e Artificial Analysis.
| Posição | Modelo | Fornecedor | Elo ? | Votos ? |
|---|---|---|---|---|
| 1 |  dreamina-seedance-2.5-720p | Bytedance | 1411 ±27 | 403 |
| 2 |  minimax-h3 | MiniMax | 1388 ±24 | 554 |
| 3 | dreamina-seedance-2.0-720p | Bytedance | 1359 ±14 | 3,634 |
| 4 |  gemini-omni-flash | 1358 ±15 | 1,868 | |
| 5 |  happyhorse-1.0 | Alibaba-ATH | 1307 ±13 | 3,115 |
| 6 |  grok-imagine-video | SpaceXAI | 1262 ±10 | 13,281 |
| 7 |  kling-o3-pro | KlingAI | 1257 ±12 | 7,125 |
| 8 | kling-o1-pro | KlingAI | 1200 ±10 | 10,104 |
| 9 |  runway-gen4-aleph | Runway | 1183 ±8 | 9,817 |
Fonte: arena.ai · Atualizado Aug 14, 2026 · PandaNpc Atualizado 29 de ago. de 2026, 06:00 UTCVer classificação completa →
Como ler esses números
arena.ai (antigo LMArena) mostra aos usuários duas respostas anônimas para o mesmo prompt e pede que escolham uma, depois deriva uma classificação Elo dessas batalhas. Mede qual resposta as pessoas preferem — não a capacidade objetiva. Um estilo agradável pode vencer, enquanto uma resposta rigorosa mas prolixa pode perder.
Votos são as batalhas que um modelo acumulou. Um modelo recém-listado tem poucos votos e um amplo intervalo de confiança, então sua classificação oscila facilmente — sempre leia a classificação junto com o intervalo ±.
O painel de Agentes funciona de forma diferente dos demais: ele mede sessões reais de agentes em vez de preferência de votação cega. Sua métrica principal, Net Improvement, é um ganho percentual — não uma classificação Elo — portanto, não pode ser comparado entre painéis. arena.ai também relata mais cinco dimensões (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery e outras) na tabela de classificação completa.
O painel de uso vem do OpenRouter e conta a participação real de tokens da API — desenvolvedores votando com suas carteiras, o que complementa os painéis de preferência subjetiva.
As tabelas de fala vêm da Artificial Analysis: TTS usa o Elo do Speech Arena por escuta cega; ASR usa AA-WER v2, em que o menor é melhor; e Speech-to-Speech nativo usa uma composição com pesos iguais de Big Bench Audio, Full Duplex Bench e τ-Voice, em que o maior é melhor. Compare as pontuações apenas dentro da mesma tabela. Fonte: artificialanalysis.ai.
O quadro Intelligence Index vem da Artificial Analysis: ele destila muitos benchmarks públicos em um único Intelligence Index de 0 a 100, medindo capacidade objetiva em vez de preferência subjetiva — um complemento natural para o voto cego humano do arena.ai. Fonte: artificialanalysis.ai.