LLM-topplista & AI-modellrankningar
En sida som samlar de stora AI-benchmarks och leaderboards — Chatbot Arena Elo (arena.ai), Artificial Analysis Intelligence Index och speech-arenorna, samt OpenRouter-användning — inom chatt, kodning, TTS, tal-till-text, bild, video och agenter.
| Rank | Modell | Leverantör | Speech Arena Elo ? |
|---|---|---|---|
| 1 |  Eleven v4 Turbo | ElevenLabs | 1330 ±18 |
| 2 | Eleven v4 | ElevenLabs | 1326 ±17 |
| 3 |  Qwen-Audio-3.1-TTS-Plus | Alibaba | 1298 ±17 |
| 4 |  Sonic 3.6 | Cartesia | 1286 ±15 |
| 5 |  Gemini 3.8 Flash TTS | 1274 ±15 | |
| 6 | Qwen-Audio-3.0-TTS-Plus | Alibaba | 1267 ±15 |
| 7 |  Realtime TTS-2 | Inworld | 1260 ±16 |
| 8 | Gemini 3.8 Flash-Lite TTS | 1246 ±14 | |
| 9 |  Simba 3.2 | SpeechifyAI | 1244 ±13 |
| 10 | Breeze TTS 2 | BreezeBlue | 1223 ±15 |
| 11 | Realtime TTS-2 Flash | Inworld | 1219 ±14 |
| 12 |  Luna TTS | VUI Labs | 1218 ±12 |
| 13 | Gemini 3.1 Flash TTS | 1214 ±11 | |
| 14 |  StepAudio 2.5 TTS (Aug 2026) | StepFun | 1213 ±15 |
| 15 | v3 Conversational | ElevenLabs | 1210 ±14 |
| 16 | Sonic 3.5 | Cartesia | 1193 ±12 |
| 17 |  Soniox TTS Real-Time v2 | Soniox | 1180 ±11 |
| 18 | Eleven v3 | ElevenLabs | 1177 ±11 |
| 19 |  Speech 2.8 HD | MiniMax | 1174 ±11 |
| 20 |  Gradium TTS (Sep 2026) | Gradium | 1173 ±14 |
| 21 |  Lightning V3.1 Pro (Jul 2026) | Smallest.ai | 1172 ±13 |
| 22 |  Falcon 2 | Murf AI | 1155 ±13 |
| 23 | Gradium TTS (Aug 2026) | Gradium | 1153 ±13 |
| 24 | Speech 2.8 Turbo | MiniMax | 1153 ±11 |
| 25 |  SpaceXAI TTS | SpaceXAI | 1145 ±14 |
| 26 |  Fish Audio S2.1 Pro | Fish Audio | 1143 ±12 |
| 27 | Step TTS 2 (Mar 2026) | StepFun | 1139 ±12 |
| 28 |  Async Flash v1.5 | async | 1138 ±12 |
| 29 | Microsoft | 1134 ±12 | |
| 30 | Speech 2.6 HD | MiniMax | 1129 ±11 |
| 31 | Async Pro v1.0 | async | 1125 ±12 |
| 32 | Simba 3.0 | SpeechifyAI | 1125 ±12 |
| 33 | Speech 2.6 Turbo | MiniMax | 1124 ±11 |
| 34 | Fish Audio S2 Pro | Fish Audio | 1116 ±12 |
| 35 | Speech-02-HD | MiniMax | 1113 ±11 |
| 36 |  TTS-1 HD | OpenAI | 1106 ±11 |
| 37 | Chatterbox HD | Resemble AI | 1104 ±12 |
| 38 | Speech 2.6 | Hithink | 1100 ±13 |
| 39 | Turbo v2.5 | ElevenLabs | 1100 ±10 |
| 40 | Step Audio EditX (Mar 2026) | StepFun | 1098 ±12 |
| 41 | Multilingual v2 | ElevenLabs | 1096 ±10 |
| 42 | Speech-02-Turbo | MiniMax | 1091 ±11 |
| 43 | TTS-1 | OpenAI | 1090 ±11 |
| 44 |  Voxtral TTS | Mistral | 1088 ±12 |
| 45 | Gemini 2.5 Flash Lite TTS | 1085 ±12 | |
| 46 | OpenAudio S1 | Fish Audio | 1083 ±11 |
| 47 | Studio | 1081 ±11 | |
| 48 | GPT-Realtime-2 | OpenAI | 1079 ±13 |
| 49 | Flash v2.5 | ElevenLabs | 1078 ±11 |
| 50 | Journey | 1075 ±13 | |
| 51 | T2A-01-HD | MiniMax | 1068 ±11 |
| 52 | Maya 2 Flash | Maya Research | 1067 ±13 |
| 53 |  Polly Generative | Amazon | 1066 ±12 |
| 54 |  Magpie-Multilingual 357M (Feb 2026) | NVIDIA | 1063 ±12 |
| 55 | Kokoro 82M v1.0 | Kokoro | 1063 ±11 |
| 56 | Chirp 3: HD | 1060 ±12 | |
| 57 | Gemini 2.5 Flash TTS (Dec 2025) | 1060 ±12 | |
| 58 | Sonic 3 | Cartesia | 1060 ±12 |
| 59 | Coda | Rime | 1059 ±12 |
| 60 |  MiMo-V2.5-TTS | Xiaomi | 1056 ±13 |
| 61 | Flux TTS | Deepgram | 1053 ±14 |
| 62 | Octave 2 | Hume AI | 1052 ±12 |
| 63 | Async Flash v1.0 | async | 1050 ±11 |
| 64 | Maya1 | Maya Research | 1047 ±12 |
| 65 | Maya 2 Global | Maya Research | 1046 ±14 |
| 66 | OpenAudio S1 Mini | Fish Audio | 1045 ±20 |
| 67 | Octave TTS | Hume AI | 1041 ±11 |
| 68 | Higgs Audio V3 TTS | Boson AI | 1038 ±13 |
| 69 | Bland Speech v3 | Bland AI | 1037 ±13 |
| 70 | Microsoft | 1036 ±19 | |
| 71 | Gemini 2.5 Pro (Dec 2025) | 1033 ±13 | |
| 72 | Microsoft | 1033 ±12 | |
| 73 | Polly Long-Form | Amazon | 1030 ±13 |
| 74 | T2A-01-Turbo | MiniMax | 1029 ±11 |
| 75 | Chatterbox | Resemble AI | 1027 ±11 |
| 76 | Lightning v3.1 | Smallest.ai | 1025 ±13 |
| 77 | MiMo-V2-TTS | Xiaomi | 1024 ±13 |
| 78 | Raon SpeechLM | Krafton | 1004 ±13 |
| 79 | Zonos-v0.1 | Zyphra | 1000 ±0 |
| 80 | Murf Speech Gen 2 | Murf AI | 986 ±12 |
| 81 | Microsoft | 957 ±14 | |
| 82 | OpenVoice v2 | OpenVoice | 955 ±13 |
| 83 | Qwen3 TTS Flash | Alibaba | 943 ±14 |
| 84 | Neuphonic TTS | Neuphonic | 942 ±14 |
| 85 | Kugel 3 | KugelAudio | 935 ±13 |
| 86 | Qwen3 TTS | Alibaba | 932 ±13 |
| 87 | WaveNet | 918 ±12 | |
| 88 | XTTS v2 | Coqui | 916 ±15 |
| 89 | Mist V2 | Rime | 908 ±15 |
| 90 | Polly Neural | Amazon | 896 ±14 |
| 91 | Neural2 | 895 ±12 | |
| 92 | StyleTTS 2 | StyleTTS | 895 ±15 |
| 93 | Standard | 888 ±12 | |
| 94 | Noiz TTS | Noiz | 879 ±15 |
| 95 | MetaVoice v1 | MetaVoice | 848 ±18 |
| 96 | Polly Standard | Amazon | 832 ±16 |
Källa: Artificial Analysis · Uppdaterad Oct 13, 2026 · PandaNpc Uppdaterad 13 okt. 2026 06:00 UTCVisa hela topplistan →
Läsa dessa siffror
En LLM-rankinglista berättar vilken modell människor föredrar; ett AI-benchmark visar vad en modell objektivt kan göra; användningsdata berättar vad utvecklare faktiskt levererar. Ingen enskild ranking svarar på frågan ”vilken är den bästa AI-modellen”, så den här sidan samlar alla tre — Chatbot Arena Elo från arena.ai, Artificial Analysis Intelligence Index och talarenor, samt OpenRouter-tokenandel — och uppdaterar dem dagligen.
arena.ai (tidigare LMArena) visar användarna två anonyma svar på samma prompt och ber dem välja ett, och härleder sedan ett Elo-betyg från dessa matcher. Det mäter vilket svar folk föredrar — inte objektiv förmåga. En tilltalande stil kan vinna, medan ett noggrant men omständligt svar kan förlora.
Röster är de strider en modell har samlat på sig. En nyligen listad modell har få röster och ett brett konfidensintervall, så dess rankning svänger lätt — läs alltid rankningen tillsammans med ±-intervallet.
Agent-tavlan fungerar annorlunda än de andra: den mäter verkliga agentsessioner istället för blindröstpreferens. Dess huvudmått, Net Improvement, är en procentuell ökning — inte ett Elo-betyg — så det kan inte jämföras över tavlor. arena.ai rapporterar även ytterligare fem dimensioner (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery och andra) på den fullständiga ledartavlan.
Användningstavlan kommer från OpenRouter och räknar verklig API-tokenandel — utvecklare som röstar med sina plånböcker, vilket kompletterar de subjektiva preferenstavlorna.
Taltavlorna kommer från Artificial Analysis: TTS använder blindlyssnad Speech Arena Elo; ASR använder AA-WER v2, där lägre är bättre; och inbyggd Speech-to-Speech använder en likaviktad sammansättning av Big Bench Audio, Full Duplex Bench och τ-Voice, där högre är bättre. Jämför poäng endast inom samma tavla. Källa: artificialanalysis.ai.
Intelligence Index-tavlan kommer från Artificial Analysis: den destillerar många offentliga riktmärken till ett enda Intelligence Index från 0 till 100, som mäter objektiv förmåga snarare än subjektiv preferens — ett naturligt komplement till arena.ais mänskliga blindomröstning. Källa: artificialanalysis.ai.