อันดับ LLM และการจัดอันดับโมเดล AI
หน้าเดียวที่รวบรวมเกณฑ์ชี้วัดและลีดเดอร์บอร์ดหลักของ AI — Chatbot Arena Elo (arena.ai), Artificial Analysis Intelligence Index และแอรีนาด้านเสียงพูด รวมถึงการใช้งาน OpenRouter — ครอบคลุมการแชท การเขียนโค้ด TTS การแปลงเสียงพูดเป็นข้อความ รูปภาพ วิดีโอ และเอเจนต์
| อันดับ | โมเดล | ผู้ให้บริการ | Elo ? | โหวต ? | Input ? | Output | Cache ? |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  claude-fable-5-high | Anthropic | 1309 ±7 | 13,709 | 10.0 | 50.0 | 1.00 |
| 2 |  qwen3.8-max | Alibaba | 1301 ±7 | 10,040 | 2.00 | 6.00 | 0.250 |
| 3 | claude-opus-4-6-high | Anthropic | 1299 ±6 | 22,328 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 4 | claude-opus-4-7 | Anthropic | 1298 ±7 | 23,169 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 5 | claude-opus-4-7-high | Anthropic | 1298 ±7 | 22,755 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 6 |  gemini-3.7-flash-high | 1296 ±10 | 3,814 | 0.750 | 3.75 | 0.075 | |
| 7 | claude-opus-4-6 | Anthropic | 1294 ±6 | 26,869 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 8 |  muse-spark | Meta | 1294 ±9 | 5,868 | — | — | — |
| 9 | muse-spark-1.2 (xHigh) | Meta | 1293 ±14 | 1,951 | 1.25 | 4.25 | 0.150 |
| 10 |  gpt-6.1-sol-max | OpenAI | 1291 ±16 | 1,408 | 2.00 | 10.0 | 0.100 |
| 11 | gemini-3.8-flash-high | 1290 ±12 | 3,086 | 0.750 | 3.75 | 0.075 | |
| 12 | muse-spark-1.3-max | Meta | 1290 ±10 | 3,843 | 1.25 | 4.25 | 0.150 |
| 13 | gemini-3-pro | 1289 ±7 | 13,620 | — | — | — | |
| 14 | claude-opus-5-high | Anthropic | 1289 ±7 | 15,900 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 15 | claude-fable-5.1-max | Anthropic | 1288 ±10 | 4,312 | 10.0 | 50.0 | 0.250 |
| 16 | gpt-5.5 | OpenAI | 1287 ±6 | 27,223 | 5.00 | 30.0 | 0.500 |
| 17 | claude-opus-4-8-high | Anthropic | 1286 ±7 | 18,350 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 18 | gpt-5.6-sol-xhigh | OpenAI | 1285 ±8 | 10,421 | 2.00 | 10.0 | 0.200 |
| 19 | gemini-3.5-flash-medium | 1284 ±7 | 12,467 | 1.50 | 9.00 | 0.150 | |
| 20 | gpt-6-astra-max | OpenAI | 1284 ±11 | 3,175 | 10.0 | 50.0 | 1.00 |
แหล่งที่มา: arena.ai · อัปเดต Oct 2, 2026 · PandaNpc อัปเดต 13 ต.ค. 2569 06:00 UTCดูกระดานผู้นำเต็ม →
วิธีอ่านตัวเลข
กระดานจัดอันดับ LLM บอกคุณได้ว่าโมเดลใดที่ผู้คนชื่นชอบ; การวัดสมรรถนะ AI บอกคุณได้อย่างเป็นกลางว่าโมเดลทำอะไรได้บ้าง; ข้อมูลการใช้งานบอกคุณได้ว่านักพัฒนาเลือกใช้โมเดลใดจริง ๆ ไม่มีระบบจัดอันดับใดระบบเดียวที่ตอบคำถาม “โมเดล AI ตัวใดดีที่สุด” ได้ หน้านี้จึงรวบรวมทั้งสามแหล่งข้อมูลไว้ด้วยกัน — Chatbot Arena Elo จาก arena.ai, Artificial Analysis Intelligence Index กับ speech arenas และส่วนแบ่ง token ของ OpenRouter — และอัปเดตให้เป็นปัจจุบันทุกวัน
arena.ai (เดิมชื่อ LMArena) แสดงคำตอบที่ไม่เปิดเผยชื่อสองคำตอบสำหรับคำถามเดียวกันให้ผู้ใช้ดู และขอให้พวกเขาเลือกหนึ่งคำตอบ จากนั้นจึงคำนวณคะแนน Elo จากการเปรียบเทียบนั้น มันวัดว่าผู้คนชอบคำตอบไหน — ไม่ใช่ความสามารถตามวัตถุประสงค์ สไตล์ที่ถูกใจสามารถชนะได้ ในขณะที่คำตอบที่เคร่งครัดแต่ยืดเยื้ออาจแพ้
คะแนนโหวตคือจำนวนการต่อสู้ที่โมเดลได้สะสมไว้ โมเดลที่เพิ่งถูกเพิ่มเข้ามามีคะแนนโหวตน้อยและช่วงความเชื่อมั่นกว้าง ดังนั้นอันดับจึงเปลี่ยนแปลงได้ง่าย — ควรอ่านอันดับควบคู่กับช่วง ± เสมอ
กระดาน Agent ทำงานแตกต่างจากกระดานอื่น ๆ: มันวัดเซสชันของเอเจนต์จริง แทนที่จะเป็นความชอบจากการโหวตแบบไม่เห็นหน้า เมตริกหลักคือ Net Improvement ซึ่งเป็นการเพิ่มเป็นเปอร์เซ็นต์ — ไม่ใช่คะแนน Elo — ดังนั้นจึงไม่สามารถเปรียบเทียบข้ามกระดานได้ arena.ai ยังรายงานอีกห้ามิติ (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery และอื่น ๆ) ในกระดานคะแนนเต็ม
กระดานการใช้งานมาจาก OpenRouter และนับส่วนแบ่ง token API จริง — นักพัฒนาโหวตด้วยกระเป๋าเงินของพวกเขา ซึ่งเสริมกระดานความชอบตามอัตวิสัย
กระดานเสียงพูดมาจาก Artificial Analysis: TTS ใช้ Speech Arena Elo จากการฟังแบบปกปิด; ASR ใช้ AA-WER v2 โดยค่ายิ่งต่ำยิ่งดี; และ Speech-to-Speech แบบเนทีฟใช้คะแนนรวมแบบถ่วงน้ำหนักเท่ากันของ Big Bench Audio, Full Duplex Bench และ τ-Voice โดยค่ายิ่งสูงยิ่งดี เปรียบเทียบคะแนนเฉพาะภายในกระดานเดียวกันเท่านั้น แหล่งที่มา: artificialanalysis.ai
กระดาน Intelligence Index มาจาก Artificial Analysis: มันรวบรวมเกณฑ์มาตรฐานสาธารณะหลายๆ อย่างเข้าด้วยกันเป็นดัชนี Intelligence Index ตั้งแต่ 0-100 ซึ่งวัดความสามารถตามวัตถุประสงค์มากกว่าความชอบส่วนตัว — เป็นส่วนเสริมที่เหมาะสมกับการโหวตแบบปกปิดของมนุษย์จาก arena.ai ที่มา: artificialanalysis.ai