เอกสาร PandaNpc

อัปเดต

ทุกคนควรมีเอเจนต์หนึ่งหมื่นตัวทำงานให้พวกเขา

ไม่ใช่ผู้ช่วยเพียงคนเดียวที่คุณผลัดกันใช้ — หากแต่เป็นกองเรือ เอเจนต์ที่ยังคงทำงานต่อไปในขณะที่คุณหลับ บนเครื่องที่คุณเป็นเจ้าของอยู่แล้ว พกพาทุกสิ่งที่คุณได้สอนพวกเขา และรายงานกลับเมื่อเสร็จสิ้น นั่นคือสิ่งที่ PandaNpc กำลังถูกสร้างขึ้นมาเพื่อสิ่งนี้

เหตุใดจึงยากในปัจจุบัน

คนส่วนใหญ่ทำได้สูงสุดเพียงหนึ่งหรือสองเอเจนต์ในเวลาเดียวกัน ไม่ใช่เพราะโมเดลอ่อนแอเกินไป — แต่เพราะค่าใช้จ่ายแฝงรอบตัวเอเจนต์แต่ละตัวสูงเกินไป เอเจนต์ใหม่ทุกตัวต้องถูกเริ่มต้นที่ใดที่หนึ่ง ต้องเรียนรู้กฎเกณฑ์ของคุณอีกครั้ง ต้องถูกจับตามองขณะทำงาน และต้องเก็บผลลัพธ์ด้วยมือ คูณด้วยสิบ คุณก็จะกลายเป็นคอขวด คูณด้วยหนึ่งหมื่น แนวคิดนี้ก็พังทลาย

ดังนั้นงานจึงไม่ใช่ "กล่องแชทที่ดีกว่า" แต่คือการกำจัดค่าใช้จ่ายแฝงต่อเอเจนต์ออกไป ทีละชิ้น:

  1. สถานที่สำหรับรันพวกมัน — คอมพิวเตอร์ราคาถูกและเป็นส่วนตัวที่คุณมีอยู่แล้ว ไม่ใช่แซนด์บ็อกซ์ที่เช่า
  2. ความทรงจำเดียวที่พวกมันแบ่งปันกัน — สอนเพียงครั้งเดียว เอเจนต์ทุกตัวรู้มัน บนทุกเครื่อง
  3. การดูแลที่ไม่ได้เพิ่มตามสัดส่วนเชิงเส้น — เห็นหลาย ๆ ตัวได้ในพริบตา เข้ามาแทรกแซงเมื่อถูกขอเท่านั้น
  4. มือที่เกินกว่าเทอร์มินัล — เอเจนต์ที่แก้ไฟล์ได้อย่างเดียวจะทำงานได้เพียงเศษเสี้ยวของงานทั้งหมด

สิ่งที่ใช้งานได้แล้ว

สถานที่สำหรับรันพวกมัน

  • PandaPaw — คำสั่งเดียวเปลี่ยนเครื่องใดก็ได้ที่คุณเป็นเจ้าของให้เป็นโฮสต์เอเจนต์ มันติดตั้งเอนจิน เชื่อมเครื่องเข้ากับบัญชีของคุณ และทำให้มันทำงานต่อไปเรื่อย ๆ ไม่ต้องเปิดพอร์ต ไม่ต้องวางโทเค็น
  • เอนจินสามตัว ตั้งค่าเดียวกัน — Claude Code, Codex และ PandaCode ทั้งหมดทำงานผ่านบริดจ์เดียวกัน ดังนั้นการเพิ่มเอเจนต์ที่แตกต่างจึงไม่ใช่โปรเจกต์ที่แตกต่าง
  • เครื่องของคุณสร้างเครือข่ายส่วนตัว — แล็ปท็อป เซิร์ฟเวอร์ เดสก์ท็อปที่บ้าน และ VM เข้าถึงกันโดยตรง เอเจนต์จึงสามารถรันได้ทุกที่ที่งานจริงอยู่
  • นำแบ็กเอนด์ของคุณเอง — ชี้เอนจินไปที่ผู้ให้บริการโมเดลที่ถูกกว่าเมื่องานไม่ต้องการโมเดลราคาแพง การรันเอเจนต์จำนวนมากจะสมเหตุสมผลก็ต่อเมื่อแต่ละตัวมีต้นทุนต่ำ

ความทรงจำเดียวที่พวกมันแบ่งปันกัน

  • Agent Center — กฎ ทักษะ ความทรงจำ และโปรไฟล์เอเจนต์ของคุณอยู่กับบัญชีของคุณและซิงก์ไปยังทุกเครื่องโดยอัตโนมัติ เขียนบทเรียนครั้งเดียว แล้วเอเจนต์ทุกตัวบนทุกเครื่องจะมีมันในรูปแบบที่เอนจินของมันต้องการ
  • Notes — ฐานความรู้ที่เอเจนต์ของคุณอ่านและเขียนได้ สิ่งที่เอเจนต์หนึ่งเรียนรู้จะไม่ตายไปพร้อมกับเซสชันของมัน
  • MCP server — เอเจนต์เข้าถึงบันทึก โมเดล และงานตามกำหนดเวลาของคุณผ่านอินเทอร์เฟซที่มีเอกสารกำกับ แทนที่จะขูดข้อมูลจากหน้าจอ

การดูแลที่ไม่ได้เพิ่มตามสัดส่วนเชิงเส้น

  • ดูได้จากทุกที่ — แอป iOS เดสก์ท็อป Windows / macOS / Linux เบราว์เซอร์ใดก็ได้ หรือแผงด้านข้างของ Chrome ผลลัพธ์สด การอนุมัติเครื่องมือ และการเปลี่ยนแปลงโค้ดจะซิงก์กันทั่วทุกที่
  • แทรกแซงเฉพาะเมื่อจำเป็น — เอเจนต์ทำงานโดยไม่มีคนดูแล และจะหยุดรอคุณเมื่อเจอสิ่งที่ต้องตัดสินใจ
  • ส่งงานต่อให้คนอื่น — แชร์การเชื่อมต่อสดเพื่อให้เพื่อนร่วมทีมขับเคลื่อนเอเจนต์ของคุณได้ ซึ่งสามารถเพิกถอนได้และจำกัดเวลา หรือแชร์บันทึกการสนทนาแบบอ่านอย่างเดียวเมื่อพวกเขาแค่ต้องการเห็นว่าเกิดอะไรขึ้น
  • 29 ภาษา — ทั้งผลิตภัณฑ์ ไม่ใช่แค่หน้าทางการตลาด

ความสามารถที่เกินกว่าเทอร์มินัล

  • ควบคุมเบราว์เซอร์ — เอเจนต์ขับเคลื่อนเบราว์เซอร์จริงด้วยการคลิกจริง รวมถึงหน้าที่ปฏิเสธอินพุตสังเคราะห์
  • ควบคุมเดสก์ท็อประยะไกล — เอเจนต์เห็นและใช้งานหน้าจอของเครื่องอื่นที่คุณเป็นเจ้าของ
  • งานตามกำหนดเวลา — งานถูกกระตุ้นตามตารางเวลาและรันบนเครื่องที่คุณเลือก โดยไม่ต้องมีใครอยู่หน้าคีย์บอร์ด
  • Claw — พื้นที่ทำงานสำหรับงานส่วนที่เป็นการสนทนา เคียงข้างเอเจนต์ที่ทำงานส่วนที่เป็นเชิงกล

ชิ้นส่วนประกอบกันอย่างไร

flowchart LR subgraph You["You, from anywhere"] direction TB iOS["iOS"] Desktop["Desktop"] Web["Web · Browser extension"] end Center["Your account<br/>rules · skills · memory"] Relay["PandaNpc relay"] subgraph Fleet["Machines you own"] direction TB M1["Laptop · agents"] M2["Server · agents"] M3["Home desktop · agents"] end iOS --> Relay Desktop --> Relay Web --> Relay Relay --> Fleet Center -.syncs to.-> Fleet

เอเจนต์ทุกตัวรันบนฮาร์ดแวร์ที่คุณควบคุม รีเลย์เพียงแค่ส่งข้อความเท่านั้น โค้ด คีย์ และไฟล์ของคุณจะไม่ออกจากเครื่องของคุณเลย

สิ่งนี้กำลังจะไปที่ไหน

การเปลี่ยนจากเอเจนต์จำนวนหนึ่งไปเป็นกองเรือ ส่วนใหญ่เป็นปัญหาด้านการดูแลในตอนนี้ ไม่ใช่ปัญหาด้านความสามารถ งานข้างหน้าคือการทำให้เอเจนต์ที่ทำงานพร้อมกันจำนวนมากอ่านง่าย — รู้ได้ในพริบตาว่าตัวไหนติดขัด ตัวไหนรอคุณอยู่ และตัวไหนเสร็จเรียบร้อย — และทำให้ผลลัพธ์ของเอเจนต์หนึ่งกลายเป็นอินพุตของอีกตัวหนึ่งอย่างเป็นปกติ โดยที่มนุษย์ไม่ต้องคัดลอกข้ามไปมา

เริ่มต้นใช้งาน

เพิ่งเริ่มใช้ใช่ไหม? คู่มือเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว จะทำให้เอเจนต์ตัวแรกของคุณทำงานภายในไม่กี่นาที

ต้องการความช่วยเหลือ?

  • เรียกดูแถบด้านข้างสำหรับหัวข้อที่คุณต้องการ
  • โมเดล AI สำหรับรายการโมเดลที่รองรับทั้งหมด
  • คำถามที่พบบ่อย สำหรับคำถามทั่วไป