อันดับ LLM และการจัดอันดับโมเดล AI

หน้าเดียวที่รวบรวมเกณฑ์ชี้วัดและลีดเดอร์บอร์ดหลักของ AI — Chatbot Arena Elo (arena.ai), Artificial Analysis Intelligence Index และแอรีนาด้านเสียงพูด รวมถึงการใช้งาน OpenRouter — ครอบคลุมการแชท การเขียนโค้ด TTS การแปลงเสียงพูดเป็นข้อความ รูปภาพ วิดีโอ และเอเจนต์

อันดับโมเดลผู้ให้บริการElo ?โหวต ?
1Googlegemini-omni-1.1-flashGoogle1516 ±151,784
2Googlegemini-omni-flashGoogle1513 ±926,576
3Black Forest Labsflux-3-videoBlack Forest Labs1493 ±171,302
4SpaceXAIgrok-imagine-video-1.5-agentSpaceXAI1492 ±181,218
5Bytedancedreamina-seedance-2.0-720pBytedance1479 ±856,318
6Alibabawan3.0Alibaba1476 ±132,598
7Bytedancedreamina-seedance-2.5-720pBytedance1474 ±98,001
8MiniMaxminimax-h3MiniMax1460 ±911,417
9Metamuse-videoMeta1456 ±152,188
10Alibaba-ATHhappyhorse-1.0Alibaba-ATH1427 ±1322,264
11OpenAIsora-2-proOpenAI1368 ±754,167
12Googleveo-3.1-audioGoogle1364 ±1413,741
13Googleveo-3.1-audio-1080pGoogle1362 ±1025,076
14Googleveo-3.1-fast-audioGoogle1362 ±1039,484
15Googleveo-3.1-fast-audio-1080pGoogle1358 ±1025,870
16Googleveo-3-fast-audioGoogle1348 ±1125,258
17OpenAIsora-2OpenAI1343 ±671,947
18SpaceXAIgrok-imagine-video-720pSpaceXAI1342 ±6165,462
19Googleveo-3-audioGoogle1340 ±1319,002
20Alibabawan2.7-t2vAlibaba1337 ±727,626
21Alibabawan2.6-t2vAlibaba1327 ±754,050
22Bytedanceseedance-v1.5-proBytedance1256 ±776,171
23Googleveo-3Google1254 ±1115,005
24Googleveo-3-fastGoogle1248 ±1215,283
25Alibabawan2.5-t2v-previewAlibaba1245 ±936,378
26?pixverse-v5.6—1240 ±1132,434
27Runwayrunway-gen-4.5Runway1225 ±848,127
28KlingAIkling-2.5-turbo-1080pKlingAI1220 ±172,111
29KlingAIkling-2.6-proKlingAI1216 ±773,362
30?p-video—1207 ±167,079
31Luma AIray-3Luma AI1206 ±221,136
32MiniMaxhailuo-2.3MiniMax1206 ±689,138
33KlingAIkling-o1-proKlingAI1205 ±271,194
34MiniMaxhailuo-02-proMiniMax1198 ±139,399
35Bytedanceseedance-v1-proBytedance1191 ±1112,164
36MiniMaxhailuo-02-standardMiniMax1181 ±129,379
37Kandinskykandinsky-5.0-t2v-proKandinsky1175 ±212,019
38Tencenthunyuan-video-1.5Tencent1169 ±164,292
39Googleveo-2Google1164 ±166,531
40KlingAIkling-v2.1-masterKlingAI1163 ±1014,104
41?ltx-2-19b—1154 ±875,596
42Alibabawan-v2.2-a14bAlibaba1132 ±1510,458
43Bytedanceseedance-v1-liteBytedance1113 ±1016,253
44Kandinskykandinsky-5.0-t2v-liteKandinsky1113 ±181,474
45OpenAIsoraOpenAI1069 ±164,082
46Luma AIray2Luma AI1065 ±175,250
47Pikapika-v2.2Pika1009 ±155,763
48Genmo AImochi-v1Genmo AI1007 ±175,893

แหล่งที่มา: arena.ai · อัปเดต Sep 21, 2026 · PandaNpc อัปเดต 13 ต.ค. 2569 06:00 UTCดูกระดานผู้นำเต็ม →

วิธีอ่านตัวเลข

กระดานจัดอันดับ LLM บอกคุณได้ว่าโมเดลใดที่ผู้คนชื่นชอบ; การวัดสมรรถนะ AI บอกคุณได้อย่างเป็นกลางว่าโมเดลทำอะไรได้บ้าง; ข้อมูลการใช้งานบอกคุณได้ว่านักพัฒนาเลือกใช้โมเดลใดจริง ๆ ไม่มีระบบจัดอันดับใดระบบเดียวที่ตอบคำถาม “โมเดล AI ตัวใดดีที่สุด” ได้ หน้านี้จึงรวบรวมทั้งสามแหล่งข้อมูลไว้ด้วยกัน — Chatbot Arena Elo จาก arena.ai, Artificial Analysis Intelligence Index กับ speech arenas และส่วนแบ่ง token ของ OpenRouter — และอัปเดตให้เป็นปัจจุบันทุกวัน

arena.ai (เดิมชื่อ LMArena) แสดงคำตอบที่ไม่เปิดเผยชื่อสองคำตอบสำหรับคำถามเดียวกันให้ผู้ใช้ดู และขอให้พวกเขาเลือกหนึ่งคำตอบ จากนั้นจึงคำนวณคะแนน Elo จากการเปรียบเทียบนั้น มันวัดว่าผู้คนชอบคำตอบไหน — ไม่ใช่ความสามารถตามวัตถุประสงค์ สไตล์ที่ถูกใจสามารถชนะได้ ในขณะที่คำตอบที่เคร่งครัดแต่ยืดเยื้ออาจแพ้

คะแนนโหวตคือจำนวนการต่อสู้ที่โมเดลได้สะสมไว้ โมเดลที่เพิ่งถูกเพิ่มเข้ามามีคะแนนโหวตน้อยและช่วงความเชื่อมั่นกว้าง ดังนั้นอันดับจึงเปลี่ยนแปลงได้ง่าย — ควรอ่านอันดับควบคู่กับช่วง ± เสมอ

กระดาน Agent ทำงานแตกต่างจากกระดานอื่น ๆ: มันวัดเซสชันของเอเจนต์จริง แทนที่จะเป็นความชอบจากการโหวตแบบไม่เห็นหน้า เมตริกหลักคือ Net Improvement ซึ่งเป็นการเพิ่มเป็นเปอร์เซ็นต์ — ไม่ใช่คะแนน Elo — ดังนั้นจึงไม่สามารถเปรียบเทียบข้ามกระดานได้ arena.ai ยังรายงานอีกห้ามิติ (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery และอื่น ๆ) ในกระดานคะแนนเต็ม

กระดานการใช้งานมาจาก OpenRouter และนับส่วนแบ่ง token API จริง — นักพัฒนาโหวตด้วยกระเป๋าเงินของพวกเขา ซึ่งเสริมกระดานความชอบตามอัตวิสัย

กระดานเสียงพูดมาจาก Artificial Analysis: TTS ใช้ Speech Arena Elo จากการฟังแบบปกปิด; ASR ใช้ AA-WER v2 โดยค่ายิ่งต่ำยิ่งดี; และ Speech-to-Speech แบบเนทีฟใช้คะแนนรวมแบบถ่วงน้ำหนักเท่ากันของ Big Bench Audio, Full Duplex Bench และ τ-Voice โดยค่ายิ่งสูงยิ่งดี เปรียบเทียบคะแนนเฉพาะภายในกระดานเดียวกันเท่านั้น แหล่งที่มา: artificialanalysis.ai

กระดาน Intelligence Index มาจาก Artificial Analysis: มันรวบรวมเกณฑ์มาตรฐานสาธารณะหลายๆ อย่างเข้าด้วยกันเป็นดัชนี Intelligence Index ตั้งแต่ 0-100 ซึ่งวัดความสามารถตามวัตถุประสงค์มากกว่าความชอบส่วนตัว — เป็นส่วนเสริมที่เหมาะสมกับการโหวตแบบปกปิดของมนุษย์จาก arena.ai ที่มา: artificialanalysis.ai