LLM-ranglijst & AI-modelrankings

Eén pagina die de belangrijkste AI-benchmarks en ranglijsten bundelt — Chatbot Arena Elo (arena.ai), de Artificial Analysis Intelligence Index en spraakarena's, en OpenRouter-gebruik — voor chat, coderen, TTS, spraak-naar-tekst, beeld, video en agents.

RangModelLeverancierElo ?Stemmen ?
1Googlegemini-omni-1.1-flashGoogle1516 ±151,784
2Googlegemini-omni-flashGoogle1513 ±926,576
3Black Forest Labsflux-3-videoBlack Forest Labs1493 ±171,302
4SpaceXAIgrok-imagine-video-1.5-agentSpaceXAI1492 ±181,218
5Bytedancedreamina-seedance-2.0-720pBytedance1479 ±856,318
6Alibabawan3.0Alibaba1476 ±132,598
7Bytedancedreamina-seedance-2.5-720pBytedance1474 ±98,001
8MiniMaxminimax-h3MiniMax1460 ±911,417
9Metamuse-videoMeta1456 ±152,188
10Alibaba-ATHhappyhorse-1.0Alibaba-ATH1427 ±1322,264
11OpenAIsora-2-proOpenAI1368 ±754,167
12Googleveo-3.1-audioGoogle1364 ±1413,741
13Googleveo-3.1-audio-1080pGoogle1362 ±1025,076
14Googleveo-3.1-fast-audioGoogle1362 ±1039,484
15Googleveo-3.1-fast-audio-1080pGoogle1358 ±1025,870
16Googleveo-3-fast-audioGoogle1348 ±1125,258
17OpenAIsora-2OpenAI1343 ±671,947
18SpaceXAIgrok-imagine-video-720pSpaceXAI1342 ±6165,462
19Googleveo-3-audioGoogle1340 ±1319,002
20Alibabawan2.7-t2vAlibaba1337 ±727,626
21Alibabawan2.6-t2vAlibaba1327 ±754,050
22Bytedanceseedance-v1.5-proBytedance1256 ±776,171
23Googleveo-3Google1254 ±1115,005
24Googleveo-3-fastGoogle1248 ±1215,283
25Alibabawan2.5-t2v-previewAlibaba1245 ±936,378
26?pixverse-v5.6—1240 ±1132,434
27Runwayrunway-gen-4.5Runway1225 ±848,127
28KlingAIkling-2.5-turbo-1080pKlingAI1220 ±172,111
29KlingAIkling-2.6-proKlingAI1216 ±773,362
30?p-video—1207 ±167,079
31Luma AIray-3Luma AI1206 ±221,136
32MiniMaxhailuo-2.3MiniMax1206 ±689,138
33KlingAIkling-o1-proKlingAI1205 ±271,194
34MiniMaxhailuo-02-proMiniMax1198 ±139,399
35Bytedanceseedance-v1-proBytedance1191 ±1112,164
36MiniMaxhailuo-02-standardMiniMax1181 ±129,379
37Kandinskykandinsky-5.0-t2v-proKandinsky1175 ±212,019
38Tencenthunyuan-video-1.5Tencent1169 ±164,292
39Googleveo-2Google1164 ±166,531
40KlingAIkling-v2.1-masterKlingAI1163 ±1014,104
41?ltx-2-19b—1154 ±875,596
42Alibabawan-v2.2-a14bAlibaba1132 ±1510,458
43Bytedanceseedance-v1-liteBytedance1113 ±1016,253
44Kandinskykandinsky-5.0-t2v-liteKandinsky1113 ±181,474
45OpenAIsoraOpenAI1069 ±164,082
46Luma AIray2Luma AI1065 ±175,250
47Pikapika-v2.2Pika1009 ±155,763
48Genmo AImochi-v1Genmo AI1007 ±175,893

Bron: arena.ai · Bijgewerkt Sep 21, 2026 · PandaNpc Bijgewerkt 13 okt 2026, 06:00 UTCBekijk volledige ranglijst →

Hoe getallen lezen

Een LLM-leaderboard vertelt je welk model mensen verkiezen; een AI-benchmark vertelt je wat een model objectief kan; gebruiksgegevens vertellen je wat ontwikkelaars daadwerkelijk uitbrengen. Geen enkele ranglijst beantwoordt "welk AI-model is het beste", dus deze pagina aggregeert alle drie — Chatbot Arena Elo van arena.ai, de Artificial Analysis Intelligence Index en spraak-arena's, en OpenRouter token-aandeel — en ververst ze dagelijks.

arena.ai (voorheen LMArena) toont gebruikers twee anonieme antwoorden op dezelfde prompt en vraagt hen er één te kiezen, waarna het een Elo-rating afleidt uit die gevechten. Het meet welk antwoord mensen prefereren — niet objectieve capaciteit. Een sympathieke stijl kan winnen, terwijl een grondig maar breedsprakig antwoord kan verliezen.

Stemmen zijn de gevechten die een model heeft verzameld. Een nieuw vermeld model heeft weinig stemmen en een groot betrouwbaarheidsinterval, dus de rangorde schommelt gemakkelijk — lees de rang altijd samen met het ±-interval.

Het Agent-bord werkt anders dan de rest: het meet echte agentsessies in plaats van blinde stemvoorkeuren. De hoofdmetriek, Net Improvement, is een procentuele stijging — geen Elo-rating — dus het kan niet worden vergeleken tussen borden. arena.ai rapporteert ook vijf extra dimensies (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery en andere) op het volledige leaderboard.

Het gebruiksbord komt van OpenRouter en telt het daadwerkelijke API-tokenaandeel — ontwikkelaars stemmen met hun portemonnee, wat een aanvulling is op de subjectieve voorkeursborden.

De spraak-leaderboards komen van Artificial Analysis: TTS gebruikt Speech Arena Elo op basis van blind luisteren; ASR gebruikt AA-WER v2, waar lager beter is; en native Speech-to-Speech gebruikt een gelijkgewogen samengestelde score van Big Bench Audio, Full Duplex Bench en τ-Voice, waar hoger beter is. Vergelijk scores alleen binnen hetzelfde leaderboard. Bron: artificialanalysis.ai.

Het Intelligence Index-bord komt van Artificial Analysis: het destilleert vele openbare benchmarks in een enkele 0-100 Intelligence Index, waarbij objectieve capaciteit wordt gemeten in plaats van subjectieve voorkeur — een natuurlijke aanvulling op arena.ai's menselijke blinde stemming. Bron: artificialanalysis.ai.