Papan Peringkat LLM dan Peringkat Model AI

Satu halaman yang menghimpun benchmark dan papan peringkat AI utama — Chatbot Arena Elo (arena.ai), Artificial Analysis Intelligence Index dan Speech Arena, serta penggunaan OpenRouter — di berbagai kategori: chat, coding, TTS, ucapan-ke-teks, gambar, video, dan agen.

PeringkatModelVendorElo ?Suara ?
1Googlegemini-omni-1.1-flashGoogle1516 ±151,784
2Googlegemini-omni-flashGoogle1513 ±926,576
3Black Forest Labsflux-3-videoBlack Forest Labs1493 ±171,302
4SpaceXAIgrok-imagine-video-1.5-agentSpaceXAI1492 ±181,218
5Bytedancedreamina-seedance-2.0-720pBytedance1479 ±856,318
6Alibabawan3.0Alibaba1476 ±132,598
7Bytedancedreamina-seedance-2.5-720pBytedance1474 ±98,001
8MiniMaxminimax-h3MiniMax1460 ±911,417
9Metamuse-videoMeta1456 ±152,188
10Alibaba-ATHhappyhorse-1.0Alibaba-ATH1427 ±1322,264
11OpenAIsora-2-proOpenAI1368 ±754,167
12Googleveo-3.1-audioGoogle1364 ±1413,741
13Googleveo-3.1-audio-1080pGoogle1362 ±1025,076
14Googleveo-3.1-fast-audioGoogle1362 ±1039,484
15Googleveo-3.1-fast-audio-1080pGoogle1358 ±1025,870
16Googleveo-3-fast-audioGoogle1348 ±1125,258
17OpenAIsora-2OpenAI1343 ±671,947
18SpaceXAIgrok-imagine-video-720pSpaceXAI1342 ±6165,462
19Googleveo-3-audioGoogle1340 ±1319,002
20Alibabawan2.7-t2vAlibaba1337 ±727,626
21Alibabawan2.6-t2vAlibaba1327 ±754,050
22Bytedanceseedance-v1.5-proBytedance1256 ±776,171
23Googleveo-3Google1254 ±1115,005
24Googleveo-3-fastGoogle1248 ±1215,283
25Alibabawan2.5-t2v-previewAlibaba1245 ±936,378
26?pixverse-v5.6—1240 ±1132,434
27Runwayrunway-gen-4.5Runway1225 ±848,127
28KlingAIkling-2.5-turbo-1080pKlingAI1220 ±172,111
29KlingAIkling-2.6-proKlingAI1216 ±773,362
30?p-video—1207 ±167,079
31Luma AIray-3Luma AI1206 ±221,136
32MiniMaxhailuo-2.3MiniMax1206 ±689,138
33KlingAIkling-o1-proKlingAI1205 ±271,194
34MiniMaxhailuo-02-proMiniMax1198 ±139,399
35Bytedanceseedance-v1-proBytedance1191 ±1112,164
36MiniMaxhailuo-02-standardMiniMax1181 ±129,379
37Kandinskykandinsky-5.0-t2v-proKandinsky1175 ±212,019
38Tencenthunyuan-video-1.5Tencent1169 ±164,292
39Googleveo-2Google1164 ±166,531
40KlingAIkling-v2.1-masterKlingAI1163 ±1014,104
41?ltx-2-19b—1154 ±875,596
42Alibabawan-v2.2-a14bAlibaba1132 ±1510,458
43Bytedanceseedance-v1-liteBytedance1113 ±1016,253
44Kandinskykandinsky-5.0-t2v-liteKandinsky1113 ±181,474
45OpenAIsoraOpenAI1069 ±164,082
46Luma AIray2Luma AI1065 ±175,250
47Pikapika-v2.2Pika1009 ±155,763
48Genmo AImochi-v1Genmo AI1007 ±175,893

Sumber: arena.ai · Diperbarui Sep 21, 2026 · PandaNpc Diperbarui 13 Okt 2026, 06.00 UTCLihat papan peringkat lengkap →

Cara Membaca Angka

Papan peringkat LLM memberi tahu Anda model mana yang lebih disukai orang; benchmark AI memberi tahu Anda apa yang dapat dilakukan model secara objektif; data penggunaan memberi tahu Anda apa yang sebenarnya dirilis developer. Tidak ada satu peringkat pun yang menjawab "model AI mana yang terbaik", jadi halaman ini menggabungkan ketiganya — Chatbot Arena Elo dari arena.ai, Artificial Analysis Intelligence Index dan arena ucapan, serta pangsa token OpenRouter — dan memperbaruinya setiap hari.

arena.ai (sebelumnya LMArena) menampilkan dua jawaban anonim kepada pengguna untuk perintah yang sama dan meminta mereka memilih salah satu, kemudian memperoleh peringkat Elo dari pertarungan tersebut. Ini mengukur jawaban mana yang lebih disukai orang — bukan kemampuan objektif. Gaya yang disukai bisa menang, sementara jawaban yang teliti tetapi bertele-tele bisa kalah.

Votes adalah pertempuran yang telah dikumpulkan oleh sebuah model. Model yang baru terdaftar memiliki sedikit votes dan interval kepercayaan yang lebar, sehingga peringkatnya mudah berubah — selalu baca peringkat bersama dengan interval ±.

Papan Agent bekerja berbeda dari yang lain: papan ini mengukur sesi agen nyata, bukan preferensi suara buta. Metrik utamanya, Net Improvement, adalah kenaikan persentase — bukan peringkat Elo — sehingga tidak dapat dibandingkan antar papan. arena.ai juga melaporkan lima dimensi lagi (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery dan lainnya) di papan peringkat lengkap.

Papan penggunaan berasal dari OpenRouter dan menghitung pangsa token API nyata — pengembang memberikan suara dengan dompet mereka, yang melengkapi papan preferensi subjektif.

Papan peringkat speech berasal dari Artificial Analysis: TTS menggunakan Elo Speech Arena dengan pendengaran buta; ASR menggunakan AA-WER v2, di mana lebih rendah lebih baik; dan Speech-to-Speech native menggunakan komposit berbobot setara dari Big Bench Audio, Full Duplex Bench, dan τ-Voice, di mana lebih tinggi lebih baik. Bandingkan skor hanya dalam papan yang sama. Sumber: artificialanalysis.ai.

Papan Intelligence Index berasal dari Artificial Analysis: papan ini menyaring banyak tolok ukur publik menjadi satu Intelligence Index 0-100, mengukur kemampuan objektif daripada preferensi subjektif — pelengkap alami untuk vote buta manusia arena.ai. Sumber: artificialanalysis.ai.