Setiap orang seharusnya memiliki sepuluh ribu agen yang bekerja untuknya.
Bukan satu asisten yang Anda gunakan bergantian — tetapi sebuah armada. Agen yang terus bekerja saat Anda tidur, di mesin yang sudah Anda miliki, membawa semua yang telah Anda ajarkan, dan melapor kembali ketika selesai. Untuk itulah PandaNpc dibangun.
Mengapa sulit saat ini
Kebanyakan orang maksimal hanya satu atau dua agen pada satu waktu. Bukan karena modelnya terlalu lemah — tetapi karena beban di sekitar setiap agen terlalu tinggi. Setiap agen baru harus dimulai di suatu tempat, diajari konvensi Anda lagi, diawasi saat bekerja, dan diambil hasilnya secara manual. Kalikan dengan sepuluh dan Anda menjadi penghambatnya. Kalikan dengan sepuluh ribu dan ide tersebut runtuh.
Jadi pekerjaannya bukan "kotak obrolan yang lebih baik." Melainkan menghilangkan beban per agen, satu per satu:
- Tempat untuk menjalankannya — komputasi murah dan pribadi yang sudah Anda miliki, bukan sandbox sewaan.
- Satu memori yang mereka semua bagikan — ajarkan sekali, semua agen mengetahuinya, di setiap mesin.
- Supervisi yang tidak berskala linear — lihat banyak agen sekilas, turun tangan hanya saat diminta.
- Tangan di luar terminal — agen yang hanya bisa mengedit file hanya mampu melakukan sebagian kecil pekerjaan.
Yang sudah berfungsi
Tempat untuk menjalankannya
- PandaPaw — satu perintah mengubah mesin apa pun yang Anda miliki menjadi host agen. Perintah ini menginstal mesin, menghubungkan mesin ke akun Anda, dan menjaganya tetap berjalan. Tidak perlu membuka port, tidak perlu menempelkan token.
- Tiga mesin, pengaturan yang sama — Claude Code, Codex, dan PandaCode semuanya berjalan melalui jembatan yang sama, sehingga menambahkan agen yang berbeda bukanlah proyek yang berbeda.
- Mesin Anda membentuk jaringan pribadi — laptop, server, desktop rumah, dan VM saling menjangkau secara langsung, sehingga agen dapat berjalan di mana pun pekerjaan sebenarnya berada.
- Bawa backend Anda sendiri — arahkan mesin ke penyedia model yang lebih murah saat tugas tidak memerlukan yang mahal. Menjalankan banyak agen hanya masuk akal jika masing-masing murah.
Satu memori yang mereka semua bagikan
- Agent Center — aturan, keterampilan, memori, dan profil agen Anda tersimpan di akun Anda dan tersinkron ke setiap mesin secara otomatis. Tuliskan pelajaran sekali dan setiap agen di setiap mesin memilikinya, dalam format yang diharapkan oleh mesinnya sendiri.
- Notes — basis pengetahuan yang dibaca dan ditulis oleh agen Anda, sehingga apa yang dipelajari satu agen tidak ikut mati bersama sesinya.
- Server MCP — agen menjangkau catatan, model, dan tugas terjadwal Anda melalui antarmuka yang terdokumentasi, bukan dengan mengikis layar.
Supervisi yang tidak berskala linear
- Pantau dari mana saja — aplikasi iOS, desktop Windows / macOS / Linux, browser apa pun, atau panel samping Chrome. Output langsung, persetujuan alat, dan perubahan kode tetap tersinkron di semuanya.
- Turun tangan hanya saat diperlukan — agen berjalan tanpa pengawasan dan berhenti untuk Anda saat menemui sesuatu yang membutuhkan keputusan.
- Serahkan pekerjaan kepada orang lain — bagikan koneksi langsung sehingga rekan kerja dapat mengemudikan salah satu agen Anda, dapat dicabut dan terbatas waktu; atau bagikan transkrip hanya-baca saat mereka hanya perlu melihat apa yang terjadi.
- 29 bahasa — seluruh produk, bukan hanya halaman pemasaran.
Tangan di luar terminal
- Kontrol browser — agen mengemudikan browser sungguhan dengan klik sungguhan, termasuk halaman yang menolak input sintetis.
- Kontrol desktop jarak jauh — agen melihat dan mengoperasikan layar mesin lain yang Anda miliki.
- Pekerjaan terjadwal — tugas dipicu sesuai jadwal dan dijalankan di mesin pilihan Anda, tanpa ada orang di depan keyboard.
- Claw — ruang kerja untuk bagian percakapan dari pekerjaan, di samping agen yang melakukan bagian mekanis.
Bagaimana bagian-bagian ini saling terhubung
Setiap agen berjalan di perangkat keras yang Anda kendalikan. Relai hanya membawa pesan; kode, kunci, dan file Anda tidak pernah meninggalkan mesin Anda.
Ke mana arahnya
Membawa dari segelintir agen menjadi sebuah armada saat ini sebagian besar adalah masalah supervisi, bukan masalah kemampuan. Pekerjaan ke depan adalah membuat banyak agen yang berjalan bersamaan mudah dipahami — mengetahui sekilas mana yang macet, mana yang menunggu Anda, dan mana yang selesai dengan tenang — dan menjadikan rutinitas bahwa keluaran satu agen menjadi masukan bagi agen berikutnya tanpa manusia menyalinnya.
Memulai
Baru di sini? Panduan Memulai Cepat membuat agen pertama Anda berjalan dalam beberapa menit.