Classifiche dei modelli AI

Classifiche AI multi-fonte per chat, parlato, TTS, ASR, codice, immagine, video e agenti — da arena.ai, OpenRouter e Artificial Analysis.

PosizioneModelloFornitoreElo ?Voti ?
1Googlegemini-omni-flashGoogle1512 ±1116,916
2Black Forest Labsflux-3-videoBlack Forest Labs1494 ±171,291
3Bytedancedreamina-seedance-2.0-720pBytedance1482 ±1049,058
4Bytedancedreamina-seedance-2.5-720pBytedance1477 ±191,337
5Metamuse-videoMeta1457 ±152,176
6MiniMaxminimax-h3MiniMax1453 ±133,081
7Alibaba-ATHhappyhorse-1.0Alibaba-ATH1428 ±1322,113
8OpenAIsora-2-proOpenAI1364 ±746,509
9Googleveo-3.1-audioGoogle1364 ±1413,743
10Googleveo-3.1-audio-1080pGoogle1363 ±1024,979
11Googleveo-3.1-fast-audioGoogle1361 ±1039,441
12Googleveo-3.1-fast-audio-1080pGoogle1358 ±1025,771
13Googleveo-3-fast-audioGoogle1347 ±1125,219
14SpaceXAIgrok-imagine-video-720pSpaceXAI1345 ±7154,827
15Alibabawan2.7-t2vAlibaba1344 ±917,769

Fonte: arena.ai · Aggiornato Aug 14, 2026 · PandaNpc Aggiornato 29 ago 2026, 06:00 UTCVedi classifica completa →

Come leggere i numeri

arena.ai (ex LMArena) mostra agli utenti due risposte anonime allo stesso prompt e chiede loro di sceglierne una, quindi ricava un punteggio Elo da quelle battaglie. Misura quale risposta le persone preferiscono — non la capacità oggettiva. Uno stile gradevole può vincere, mentre una risposta rigorosa ma prolissa può perdere.

I voti sono le battaglie che un modello ha accumulato. Un modello appena elencato ha pochi voti e un ampio intervallo di confidenza, quindi la sua posizione oscilla facilmente — leggi sempre la posizione insieme all'intervallo ±.

La board Agent funziona diversamente dalle altre: misura sessioni reali di agenti, non preferenze di voto cieco. La sua metrica principale, Net Improvement, è un guadagno percentuale — non un punteggio Elo — quindi non può essere confrontata tra board diverse. arena.ai riporta anche altre cinque dimensioni (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery e altre) nella leaderboard completa.

La classifica di utilizzo proviene da OpenRouter e conta la quota reale di token API — gli sviluppatori votano con i loro portafogli, che completa le classifiche di preferenza soggettiva.

Le classifiche vocali provengono da Artificial Analysis: TTS utilizza Speech Arena Elo in ascolto cieco; ASR utilizza AA-WER v2, dove un valore più basso è migliore; e Speech-to-Speech nativo utilizza un composito a pari peso di Big Bench Audio, Full Duplex Bench e τ-Voice, dove un valore più alto è migliore. Confronta i punteggi solo all'interno della stessa classifica. Fonte: artificialanalysis.ai.

La classifica Intelligence Index proviene da Artificial Analysis: distilla molti benchmark pubblici in un unico Intelligence Index da 0 a 100, misurando la capacità oggettiva piuttosto che la preferenza soggettiva — un complemento naturale al voto umano cieco di arena.ai. Fonte: artificialanalysis.ai.