Classifica LLM & Classifiche dei Modelli AI
Una pagina che aggrega i principali benchmark e leaderboard di IA — Chatbot Arena Elo (arena.ai), l'Artificial Analysis Intelligence Index e le speech arena, e l'utilizzo di OpenRouter — in chat, coding, TTS, speech-to-text, immagini, video e agenti.
| Posizione | Modello | Fornitore | Elo ? | Voti ? |
|---|---|---|---|---|
| 1 |  gemini-omni-1.1-flash | 1516 ±15 | 1,784 | |
| 2 | gemini-omni-flash | 1513 ±9 | 26,576 | |
| 3 |  flux-3-video | Black Forest Labs | 1493 ±17 | 1,302 |
| 4 |  grok-imagine-video-1.5-agent | SpaceXAI | 1492 ±18 | 1,218 |
| 5 |  dreamina-seedance-2.0-720p | Bytedance | 1479 ±8 | 56,318 |
| 6 |  wan3.0 | Alibaba | 1476 ±13 | 2,598 |
| 7 | dreamina-seedance-2.5-720p | Bytedance | 1474 ±9 | 8,001 |
| 8 |  minimax-h3 | MiniMax | 1460 ±9 | 11,417 |
| 9 |  muse-video | Meta | 1456 ±15 | 2,188 |
| 10 | happyhorse-1.0 | Alibaba-ATH | 1427 ±13 | 22,264 |
| 11 |  sora-2-pro | OpenAI | 1368 ±7 | 54,167 |
| 12 | veo-3.1-audio | 1364 ±14 | 13,741 | |
| 13 | veo-3.1-audio-1080p | 1362 ±10 | 25,076 | |
| 14 | veo-3.1-fast-audio | 1362 ±10 | 39,484 | |
| 15 | veo-3.1-fast-audio-1080p | 1358 ±10 | 25,870 | |
| 16 | veo-3-fast-audio | 1348 ±11 | 25,258 | |
| 17 | sora-2 | OpenAI | 1343 ±6 | 71,947 |
| 18 | grok-imagine-video-720p | SpaceXAI | 1342 ±6 | 165,462 |
| 19 | veo-3-audio | 1340 ±13 | 19,002 | |
| 20 | wan2.7-t2v | Alibaba | 1337 ±7 | 27,626 |
| 21 | wan2.6-t2v | Alibaba | 1327 ±7 | 54,050 |
| 22 | seedance-v1.5-pro | Bytedance | 1256 ±7 | 76,171 |
| 23 | veo-3 | 1254 ±11 | 15,005 | |
| 24 | veo-3-fast | 1248 ±12 | 15,283 | |
| 25 | wan2.5-t2v-preview | Alibaba | 1245 ±9 | 36,378 |
| 26 | pixverse-v5.6 | — | 1240 ±11 | 32,434 |
| 27 |  runway-gen-4.5 | Runway | 1225 ±8 | 48,127 |
| 28 |  kling-2.5-turbo-1080p | KlingAI | 1220 ±17 | 2,111 |
| 29 | kling-2.6-pro | KlingAI | 1216 ±7 | 73,362 |
| 30 | p-video | — | 1207 ±16 | 7,079 |
| 31 |  ray-3 | Luma AI | 1206 ±22 | 1,136 |
| 32 | hailuo-2.3 | MiniMax | 1206 ±6 | 89,138 |
| 33 | kling-o1-pro | KlingAI | 1205 ±27 | 1,194 |
| 34 | hailuo-02-pro | MiniMax | 1198 ±13 | 9,399 |
| 35 | seedance-v1-pro | Bytedance | 1191 ±11 | 12,164 |
| 36 | hailuo-02-standard | MiniMax | 1181 ±12 | 9,379 |
| 37 |  kandinsky-5.0-t2v-pro | Kandinsky | 1175 ±21 | 2,019 |
| 38 |  hunyuan-video-1.5 | Tencent | 1169 ±16 | 4,292 |
| 39 | veo-2 | 1164 ±16 | 6,531 | |
| 40 | kling-v2.1-master | KlingAI | 1163 ±10 | 14,104 |
| 41 | ltx-2-19b | — | 1154 ±8 | 75,596 |
| 42 | wan-v2.2-a14b | Alibaba | 1132 ±15 | 10,458 |
| 43 | seedance-v1-lite | Bytedance | 1113 ±10 | 16,253 |
| 44 | kandinsky-5.0-t2v-lite | Kandinsky | 1113 ±18 | 1,474 |
| 45 | sora | OpenAI | 1069 ±16 | 4,082 |
| 46 | ray2 | Luma AI | 1065 ±17 | 5,250 |
| 47 |  pika-v2.2 | Pika | 1009 ±15 | 5,763 |
| 48 |  mochi-v1 | Genmo AI | 1007 ±17 | 5,893 |
Fonte: arena.ai · Aggiornato Sep 21, 2026 · PandaNpc Aggiornato 13 ott 2026, 06:00 UTCVedi classifica completa →
Come leggere i numeri
Una classifica LLM ti dice quale modello le persone preferiscono; un benchmark di IA ti dice cosa un modello può oggettivamente fare; i dati di utilizzo ti dicono cosa gli sviluppatori pubblicano effettivamente. Nessuna singola classifica risponde alla domanda "qual è il miglior modello di IA", quindi questa pagina aggrega tutti e tre — Chatbot Arena Elo da arena.ai, l'Artificial Analysis Intelligence Index e le speech arenas, e la quota di token di OpenRouter — e li aggiorna quotidianamente.
arena.ai (ex LMArena) mostra agli utenti due risposte anonime allo stesso prompt e chiede loro di sceglierne una, quindi ricava un punteggio Elo da quelle battaglie. Misura quale risposta le persone preferiscono — non la capacità oggettiva. Uno stile gradevole può vincere, mentre una risposta rigorosa ma prolissa può perdere.
I voti sono le battaglie che un modello ha accumulato. Un modello appena elencato ha pochi voti e un ampio intervallo di confidenza, quindi la sua posizione oscilla facilmente — leggi sempre la posizione insieme all'intervallo ±.
La board Agent funziona diversamente dalle altre: misura sessioni reali di agenti, non preferenze di voto cieco. La sua metrica principale, Net Improvement, è un guadagno percentuale — non un punteggio Elo — quindi non può essere confrontata tra board diverse. arena.ai riporta anche altre cinque dimensioni (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery e altre) nella leaderboard completa.
La classifica di utilizzo proviene da OpenRouter e conta la quota reale di token API — gli sviluppatori votano con i loro portafogli, che completa le classifiche di preferenza soggettiva.
Le classifiche vocali provengono da Artificial Analysis: TTS utilizza Speech Arena Elo in ascolto cieco; ASR utilizza AA-WER v2, dove un valore più basso è migliore; e Speech-to-Speech nativo utilizza un composito a pari peso di Big Bench Audio, Full Duplex Bench e τ-Voice, dove un valore più alto è migliore. Confronta i punteggi solo all'interno della stessa classifica. Fonte: artificialanalysis.ai.
La classifica Intelligence Index proviene da Artificial Analysis: distilla molti benchmark pubblici in un unico Intelligence Index da 0 a 100, misurando la capacità oggettiva piuttosto che la preferenza soggettiva — un complemento naturale al voto umano cieco di arena.ai. Fonte: artificialanalysis.ai.