Iedereen zou tienduizend agenten voor zich moeten laten werken.
Niet één assistent waar je om de beurt mee werkt — een vloot. Agenten die blijven werken terwijl jij slaapt, op machines die je al bezit, met alles wat je ze hebt geleerd, en die rapporteren wanneer ze klaar zijn. Dat is waarvoor PandaNpc wordt gebouwd.
Waarom het vandaag moeilijk is
De meeste mensen komen niet verder dan één of twee agenten tegelijk. Niet omdat de modellen te zwak zijn — omdat de overhead rond elke agent te hoog is. Elke nieuwe agent moet ergens worden gestart, opnieuw jouw conventies aangeleerd, in de gaten gehouden tijdens het werk, en met de hand opgehaald. Vermenigvuldig dat met tien en jij bent het knelpunt. Vermenigvuldig het met tienduizend en het idee stort in.
Dus het werk is niet "een betere chatbox." Het is het verwijderen van de overhead per agent, stuk voor stuk:
- Ergens om ze te draaien — goedkope, privé-rekenkracht die je al hebt, geen gehuurde sandbox.
- Eén geheugen dat ze allemaal delen — leer het één keer, elke agent weet het, op elke machine.
- Toezicht dat niet lineair schaalt — zie er veel in één oogopslag, grijp alleen in wanneer nodig.
- Handen voorbij de terminal — een agent die alleen bestanden kan bewerken, kan maar een deel van het werk doen.
Wat al werkt
Ergens om ze te draaien
- PandaPaw — één commando verandert elke machine die je bezit in een agent-host. Het installeert de engines, voegt de machine toe aan je account en houdt ze draaiende. Geen poorten om te openen, geen tokens om te plakken.
- Drie engines, dezelfde opzet — Claude Code, Codex en PandaCode draaien allemaal via dezelfde brug, dus een andere agent toevoegen is geen ander project.
- Jouw machines vormen een privénetwerk — laptops, servers, thuis-desktops en VMs bereiken elkaar direct, zodat een agent kan draaien waar het werk zich feitelijk bevindt.
- Neem je eigen backend mee — richt een engine op een goedkopere modelprovider wanneer de taak de dure niet nodig heeft. Veel agenten draaien is alleen zinvol als ze elk goedkoop zijn.
Eén geheugen dat ze allemaal delen
- Agentencentrum — je regels, vaardigheden, herinneringen en agentprofielen leven bij je account en synchroniseren automatisch naar elke machine. Schrijf een les één keer op en elke agent op elke machine heeft hem, in het formaat dat zijn eigen engine verwacht.
- Notities — een kennisbank waar je agenten uit lezen en naar schrijven, zodat wat één agent leert niet sterft met zijn sessie.
- MCP-server — agenten bereiken je notities, modellen en geplande taken via een gedocumenteerde interface in plaats van schermen te schrapen.
Toezicht dat niet lineair schaalt
- Bekijk vanaf overal — iOS-app, Windows / macOS / Linux-desktop, elke browser of een Chrome-zijpaneel. Live-uitvoer, toolgoedkeuringen en codewijzigingen blijven op al deze plekken gesynchroniseerd.
- Grijp alleen in wanneer nodig — een agent draait onbemand en pauzeert voor jou wanneer hij iets tegenkomt dat een beslissing vereist.
- Geef werk door aan anderen — deel een liveverbinding zodat een teamgenoot een van je agenten kan besturen, intrekbaar en tijdsbeperkt; of deel een alleen-lezen transcript wanneer ze alleen hoeven te zien wat er is gebeurd.
- 29 talen — het hele product, niet alleen de marketingpagina's.
Handen voorbij de terminal
- Browserbesturing — agenten besturen een echte browser met echte klikken, inclusief pagina's die synthetische invoer afwijzen.
- Bureaubladbesturing op afstand — agenten zien en bedienen het scherm van een andere machine die je bezit.
- Gepland werk — taken worden op een schema gestart en draaien op een machine naar keuze, zonder dat iemand achter het toetsenbord zit.
- Klauw — een werkruimte voor de conversationele helft van het werk, naast de agenten die de mechanische helft doen.
Hoe de onderdelen passen
Elke agent draait op hardware die jij beheert. De relay draagt alleen berichten over; jouw code, jouw sleutels en jouw bestanden verlaten nooit jouw machines.
Waar dit naartoe gaat
Van een handvol agenten naar een vloot komen is nu vooral een toezichtprobleem, geen capaciteitsprobleem. Het werk dat voorligt is om veel gelijktijdige agenten overzichtelijk te maken — in één oogopslag weten welke vastzitten, welke op jou wachten en welke stilletjes klaar zijn — en het routine te maken dat de output van de ene agent de input van de volgende wordt zonder dat een mens het handmatig overdraagt.
Aan de slag
Nieuw hier? De Snelstartgids laat je eerste agent binnen een paar minuten draaien.
Hulp nodig?
- Blader door de zijbalk voor het onderwerp dat je nodig hebt
- AI-modellen voor de volledige lijst van ondersteunde modellen
- FAQ voor veelgestelde vragen