BYOK AI: beheer je aangepaste modellijst

Bij BYOK AI-configuratie beheer je je eigen providers en model-ID's in PandaNpc. Toevoegingen verlenen geen modeltoegang of credits; lever je eigen referenties.

Bijgewerkt

PandaNpc laat u uw eigen providerverbindingen en modelitems beheren. Bring your own key (BYOK) betekent dat u de referenties levert die vereist zijn voor de door u gekozen service. Een opgeslagen modelitem beschrijft een configuratie; het koopt, host of autoriseert dat model niet voor u.

Gebruik deze pagina om de lijst te begrijpen voordat u API Key en Base URL-configuratie volgt.

Providers en modelitems

Een provider en een model zijn afzonderlijke records:

Record Wat het beschrijft Voorbeeld
Provider Verbindingsadres, protocol en authenticatie-instellingen De API-gateway van uw bedrijf
Model Weergavenaam, upstream-model-ID, provider en optionele limieten Een model dat beschikbaar is via die gateway

Eén provider kan meerdere modelitems hebben. De weergavenaam helpt u een item te herkennen. Model Value moet overeenkomen met de identifier die door de upstream-API wordt geaccepteerd; het wijzigen van de weergavenaam verandert niet het daadwerkelijke model.

Wat vooraf ingestelde items betekenen

Het configuratiescherm kan provider- of modelitems bevatten die zijn gemarkeerd als Official. Dit zijn presets om u te helpen een verbinding te configureren, geen belofte van gratis toegang of inbegrepen tegoeden.

U kunt referenties configureren voor een preset-provider, of een provider of model kopiëren om uw eigen bewerkbare item te maken. Bij het kopiëren van een provider blijven de referenties voor u om te leveren. Een model dat in de lijst verschijnt, bewijst niet dat uw account toestemming heeft om het aan te roepen.

Beheer uw modellenlijst

Open Model Configuration en selecteer een provider om de modellen te zien. Voeg een model toe met de weergavenaam, Model Value, type en provider. Aangepaste items kunnen worden bewerkt, gekopieerd, in- of uitgeschakeld en verwijderd via de beschikbare acties.

Houd labels duidelijk wanneer u meerdere accounts of endpoints gebruikt voor hetzelfde model. Een werk-gateway en een persoonlijke provider kunnen bijvoorbeeld hetzelfde model-ID tonen terwijl ze verschillende referenties en limieten gebruiken. Koppel elk item aan de juiste provider.

Een standaardmodel is een configuratievoorkeur voor de functies die het gebruiken. Het verandert niet automatisch elke bestaande externe agentsessie.

Contextvenster en uitvoerlengte

Context Window registreert de ondersteunde contextcapaciteit van het model. Max Tokens registreert een uitvoerlimiet. Gebruik limieten zoals gedocumenteerd voor de exacte API en het model dat u hebt geselecteerd.

Een leeg veld betekent dat u die waarde niet hebt opgegeven. Het betekent niet dat PandaNpc de upstream-capaciteit heeft geverifieerd. Standaarden en de manier waarop limieten worden toegepast, zijn afhankelijk van de consumerende functie of engine. Een groter aantal kan niet verhogen wat het upstream-model accepteert.

Evenzo voegt het kiezen van een modeltype geen beeldinvoer, toolaanroepen of andere mogelijkheden toe aan het model.

Verifieer beschikbaarheid in de functie die het model gebruikt

Selecteer na het opslaan van een item dit in de functie die deze configuratie gebruikt en stuur een kort tekstverzoek. Controleer of de verwachte provider dit heeft afgehandeld. Test afbeeldingen, toolaanroepen en lange contexten afzonderlijk als u ze nodig hebt.

Een succesvolle opslag bewijst dat de configuratie is opgeslagen. Een succesvol tekstantwoord bewijst dat dat specifieke verzoek werkte. Geen van beide bewijst compatibiliteit met elke PandaNpc-functie of elke upstream-mogelijkheid.

Authenticatie, modelbeschikbaarheid, quota's en servicelimieten behoren tot de geconfigureerde upstream-service. Controleer de huidige instellingen in plaats van te vertrouwen op een vast modelcatalogus in de documentatie.

Externe agentmodellen worden afzonderlijk geconfigureerd

Claude Code en Codex draaien op de aangesloten computer en gebruiken hun engine- of sessieconfiguratie. Het bijwerken van deze lijst vervangt niet automatisch het model van een lopend proces. Voor engines of taken die een PandaNpc-modelitem accepteren, selecteert u dit via de configuratie van die engine en verifieert u de resulterende sessie.

Zie de PandaPaw-hostgids voor externe uitvoering en accounts en modelkosten voor het onderscheid tussen PandaNpc-lidmaatschap en modelprovidergebruik.