AI Modell Ranglisták

Többforrású AI-rangsorok csevegés, beszéd, TTS, ASR, kód, kép, videó és ügynökök terén — az arena.ai, OpenRouter és Artificial Analysis által.

HelyezésModellGyártóElo ?Szavazatok ?Input ?OutputCache ?
1Anthropicclaude-fable-5-highAnthropic1309 ±713,70910.050.01.00
2Alibabaqwen3.8-maxAlibaba1301 ±710,0402.006.000.250
3Anthropicclaude-opus-4-6-highAnthropic1299 ±622,3285.0025.00.500
4Anthropicclaude-opus-4-7Anthropic1298 ±723,1695.0025.00.500
5Anthropicclaude-opus-4-7-highAnthropic1298 ±722,7555.0025.00.500
6Googlegemini-3.7-flash-highGoogle1296 ±103,8140.7503.750.075
7Anthropicclaude-opus-4-6Anthropic1294 ±626,8695.0025.00.500
8Metamuse-sparkMeta1294 ±95,868———
9Metamuse-spark-1.2 (xHigh)Meta1293 ±141,9511.254.250.150
10OpenAIgpt-6.1-sol-maxOpenAI1291 ±161,4082.0010.00.100
11Googlegemini-3.8-flash-highGoogle1290 ±123,0860.7503.750.075
12Metamuse-spark-1.3-maxMeta1290 ±103,8431.254.250.150
13Googlegemini-3-proGoogle1289 ±713,620———
14Anthropicclaude-opus-5-highAnthropic1289 ±715,9005.0025.00.500
15Anthropicclaude-fable-5.1-maxAnthropic1288 ±104,31210.050.00.250
16OpenAIgpt-5.5OpenAI1287 ±627,2235.0030.00.500
17Anthropicclaude-opus-4-8-highAnthropic1286 ±718,3505.0025.00.500
18OpenAIgpt-5.6-sol-xhighOpenAI1285 ±810,4212.0010.00.200
19Googlegemini-3.5-flash-mediumGoogle1284 ±712,4671.509.000.150
20OpenAIgpt-6-astra-maxOpenAI1284 ±113,17510.050.01.00

Forrás: arena.ai · Frissítve Oct 2, 2026 · PandaNpc Frissítve 2026. okt. 13. 06:00 UTCTeljes ranglista megtekintése →

Számok olvasása

Egy LLM-ranglista megmutatja, melyik modellt kedvelik jobban az emberek; egy AI-benchmark megmutatja, mire képes egy modell objektíven; a használati adatok megmutatják, mit használnak ténylegesen a fejlesztők éles környezetben. Egyetlen rangsor sem válaszolja meg, hogy „melyik a legjobb AI-modell”, ezért ez az oldal mindhármat egyesíti — a Chatbot Arena Elo-pontszámait (arena.ai), az Artificial Analysis Intelligence Indexét és beszédarénáit, valamint az OpenRouter tokenrészesedését — és naponta frissíti őket.

arena.ai (korábban LMArena) két névtelen választ mutat a felhasználóknak ugyanarra a promptra, és megkéri őket, hogy válasszanak egyet, majd ezekből a küzdelmekből származtat egy Elo-pontszámot. Azt méri, hogy az emberek melyik választ preferálják – nem az objektív képességet. Egy szimpatikus stílus nyerhet, míg egy precíz, de bőbeszédű válasz veszíthet.

A szavazatok a modell által felhalmozott csaták. Egy újonnan listázott modellnek kevés szavazata van és széles a konfidenciaintervalluma, így a rangja könnyen ingadozik — mindig a rangot a ± intervallummal együtt olvassa.

Az Ágens tábla másképp működik, mint a többi: valódi ágens munkameneteket mér, nem pedig vak szavazati preferenciákat. Fő mutatója, a Net Improvement, százalékos növekedés – nem Elo-pontszám –, így nem hasonlítható össze a táblák között. Az arena.ai további öt dimenziót is jelent (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery és mások) a teljes ranglistán.

A használati tábla az OpenRouter-tól származik, és a valós API token megosztást számolja – a fejlesztők a pénztárcájukkal szavaznak, ami kiegészíti a szubjektív preferencia táblákat.

A beszéd-rangsorok az Artificial Analysis-től származnak: a TTS vakon hallgatott Speech Arena Elo-t használ; az ASR az AA-WER v2-t használja, ahol az alacsonyabb jobb; a natív Speech-to-Speech pedig a Big Bench Audio, Full Duplex Bench és τ-Voice egyenlő súlyú kompozitját használja, ahol a magasabb jobb. Csak ugyanazon a rangsoron belül hasonlítsa össze a pontszámokat. Forrás: artificialanalysis.ai.

Az Intelligence Index tábla az Artificial Analysis-től származik: számos nyilvános benchmarkot egyetlen 0-100-as Intelligence Index-szé sűrít, amely az objektív képességet méri a szubjektív preferencia helyett — természetes kiegészítője az arena.ai emberi vak szavazatának. Forrás: artificialanalysis.ai.