AI Modell Ranglisták

Többforrású AI-rangsorok csevegés, beszéd, TTS, ASR, kód, kép, videó és ügynökök terén — az arena.ai, OpenRouter és Artificial Analysis által.

HelyezésModellGyártóAA-WER ↓ ?
1StepFunStepAudio 3 ASRStepFun1.73%
2AlibabaFun-Realtime-ASR-previewAlibaba1.73%
3Microsoft AIMAI-Transcribe-2Microsoft AI2.04%
4ElevenLabsScribe v2, ElevenLabsElevenLabs2.18%
5SpaceXAIGrok Voice Transcribe 2.0SpaceXAI2.29%
6Microsoft AIMAI-Transcribe-1.5Microsoft AI2.38%
7Smallest.aiSmallest AI Pulse ProSmallest.ai2.43%
8GoogleGemini 3.5 TranscribeGoogle2.6%
9MistralVoxtral Small, MistralMistral2.77%
10GoogleGemini 3.1 Pro Preview (High)Google2.82%
11AssemblyAIUniversal-3.5 Pro, AssemblyAIAssemblyAI3.02%
12GladiaSolaria-3, GladiaGladia3.23%
13OpenAIGPT Transcribe, OpenAIOpenAI3.31%
14Reson8Resonant-1Reson83.39%
15Thinking MachinesInkling (256K), Thinking MachinesThinking Machines3.47%
16AlibabaQwen3.5 Omni PlusAlibaba3.55%
17GoogleGemini 3.1 Pro Preview (Low)Google3.58%
18MistralVoxtral Mini Transcribe 2, MistralMistral3.59%
19SonioxSoniox v5 AsyncSoniox3.81%
20InworldInworld STT 1Inworld3.93%

Forrás: Artificial Analysis · Frissítve Sep 24, 2026 · PandaNpc Frissítve 2026. szept. 24. 06:00 UTCTeljes ranglista megtekintése →

Számok olvasása

Egy LLM-ranglista megmutatja, melyik modellt kedvelik jobban az emberek; egy AI-benchmark megmutatja, mire képes egy modell objektíven; a használati adatok megmutatják, mit használnak ténylegesen a fejlesztők éles környezetben. Egyetlen rangsor sem válaszolja meg, hogy „melyik a legjobb AI-modell”, ezért ez az oldal mindhármat egyesíti — a Chatbot Arena Elo-pontszámait (arena.ai), az Artificial Analysis Intelligence Indexét és beszédarénáit, valamint az OpenRouter tokenrészesedését — és naponta frissíti őket.

arena.ai (korábban LMArena) két névtelen választ mutat a felhasználóknak ugyanarra a promptra, és megkéri őket, hogy válasszanak egyet, majd ezekből a küzdelmekből származtat egy Elo-pontszámot. Azt méri, hogy az emberek melyik választ preferálják – nem az objektív képességet. Egy szimpatikus stílus nyerhet, míg egy precíz, de bőbeszédű válasz veszíthet.

A szavazatok a modell által felhalmozott csaták. Egy újonnan listázott modellnek kevés szavazata van és széles a konfidenciaintervalluma, így a rangja könnyen ingadozik — mindig a rangot a ± intervallummal együtt olvassa.

Az Ágens tábla másképp működik, mint a többi: valódi ágens munkameneteket mér, nem pedig vak szavazati preferenciákat. Fő mutatója, a Net Improvement, százalékos növekedés – nem Elo-pontszám –, így nem hasonlítható össze a táblák között. Az arena.ai további öt dimenziót is jelent (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery és mások) a teljes ranglistán.

A használati tábla az OpenRouter-tól származik, és a valós API token megosztást számolja – a fejlesztők a pénztárcájukkal szavaznak, ami kiegészíti a szubjektív preferencia táblákat.

A beszéd-rangsorok az Artificial Analysis-től származnak: a TTS vakon hallgatott Speech Arena Elo-t használ; az ASR az AA-WER v2-t használja, ahol az alacsonyabb jobb; a natív Speech-to-Speech pedig a Big Bench Audio, Full Duplex Bench és τ-Voice egyenlő súlyú kompozitját használja, ahol a magasabb jobb. Csak ugyanazon a rangsoron belül hasonlítsa össze a pontszámokat. Forrás: artificialanalysis.ai.

Az Intelligence Index tábla az Artificial Analysis-től származik: számos nyilvános benchmarkot egyetlen 0-100-as Intelligence Index-szé sűrít, amely az objektív képességet méri a szubjektív preferencia helyett — természetes kiegészítője az arena.ai emberi vak szavazatának. Forrás: artificialanalysis.ai.