AI Modell Ranglisták

Többforrású AI-rangsorok csevegés, beszéd, TTS, ASR, kód, kép, videó és ügynökök terén — az arena.ai, OpenRouter és Artificial Analysis által.

HelyezésModellGyártóElo ?Szavazatok ?Input ?OutputCache ?
1Anthropicclaude-opus-5.5-maxAnthropic1814 ±162,2294.0020.00.200
2OpenAIgpt-6-astra-maxOpenAI1788 ±115,05710.050.01.00
3Anthropicclaude-sonnet-5.5-xhighAnthropic1773 ±152,1502.0010.00.100
4OpenAIgpt-6.1-sol-maxOpenAI1757 ±151,9652.0010.00.100
5Anthropicclaude-fable-5.1-maxAnthropic1745 ±96,52110.050.00.250
6Anthropicclaude-sonnet-5.5-highAnthropic1716 ±113,7872.0010.00.100
7Anthropicclaude-opus-5-maxAnthropic1692 ±617,1625.0025.00.500
8OpenAIgpt-6-sol-maxOpenAI1687 ±123,2212.0010.00.200
9Googlegemini-4-argon-highGoogle1678 ±151,772———
10Alibabaqwen3.8-maxAlibaba1672 ±123,4502.006.000.250
11Alibabaqwen3.8-max-0902Alibaba1672 ±810,5492.006.000.250
12Anthropicclaude-opus-5-highAnthropic1658 ±621,9925.0025.00.500
13Metamuse-spark-1.3-maxMeta1656 ±87,6781.254.250.150
14Moonshotkimi-k3-maxMoonshot1655 ±617,0610.73013.50.550
15SpaceXAIgrok-4.7-xhighSpaceXAI1638 ±113,7342.006.000.500
16Xiaomimimo-v2.6-flashXiaomi1636 ±113,8510.1400.2800.0028
17Alibabaqwen3.8-flash-nextAlibaba1632 ±96,711———
18Tencenthy4-previewTencent1632 ±104,7980.8342.500.042
19Xiaomimimo-v2.6-proXiaomi1630 ±113,4150.4350.8700.0036
20Metamuse-spark-1.3 (xHigh)Meta1626 ±86,9011.254.250.150

Forrás: arena.ai · Frissítve Oct 7, 2026 · PandaNpc Frissítve 2026. okt. 13. 06:00 UTCTeljes ranglista megtekintése →

Számok olvasása

Egy LLM-ranglista megmutatja, melyik modellt kedvelik jobban az emberek; egy AI-benchmark megmutatja, mire képes egy modell objektíven; a használati adatok megmutatják, mit használnak ténylegesen a fejlesztők éles környezetben. Egyetlen rangsor sem válaszolja meg, hogy „melyik a legjobb AI-modell”, ezért ez az oldal mindhármat egyesíti — a Chatbot Arena Elo-pontszámait (arena.ai), az Artificial Analysis Intelligence Indexét és beszédarénáit, valamint az OpenRouter tokenrészesedését — és naponta frissíti őket.

arena.ai (korábban LMArena) két névtelen választ mutat a felhasználóknak ugyanarra a promptra, és megkéri őket, hogy válasszanak egyet, majd ezekből a küzdelmekből származtat egy Elo-pontszámot. Azt méri, hogy az emberek melyik választ preferálják – nem az objektív képességet. Egy szimpatikus stílus nyerhet, míg egy precíz, de bőbeszédű válasz veszíthet.

A szavazatok a modell által felhalmozott csaták. Egy újonnan listázott modellnek kevés szavazata van és széles a konfidenciaintervalluma, így a rangja könnyen ingadozik — mindig a rangot a ± intervallummal együtt olvassa.

Az Ágens tábla másképp működik, mint a többi: valódi ágens munkameneteket mér, nem pedig vak szavazati preferenciákat. Fő mutatója, a Net Improvement, százalékos növekedés – nem Elo-pontszám –, így nem hasonlítható össze a táblák között. Az arena.ai további öt dimenziót is jelent (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery és mások) a teljes ranglistán.

A használati tábla az OpenRouter-tól származik, és a valós API token megosztást számolja – a fejlesztők a pénztárcájukkal szavaznak, ami kiegészíti a szubjektív preferencia táblákat.

A beszéd-rangsorok az Artificial Analysis-től származnak: a TTS vakon hallgatott Speech Arena Elo-t használ; az ASR az AA-WER v2-t használja, ahol az alacsonyabb jobb; a natív Speech-to-Speech pedig a Big Bench Audio, Full Duplex Bench és τ-Voice egyenlő súlyú kompozitját használja, ahol a magasabb jobb. Csak ugyanazon a rangsoron belül hasonlítsa össze a pontszámokat. Forrás: artificialanalysis.ai.

Az Intelligence Index tábla az Artificial Analysis-től származik: számos nyilvános benchmarkot egyetlen 0-100-as Intelligence Index-szé sűrít, amely az objektív képességet méri a szubjektív preferencia helyett — természetes kiegészítője az arena.ai emberi vak szavazatának. Forrás: artificialanalysis.ai.