Alle burde have ti tusinde agenter til at arbejde for sig.
Ikke én assistent, I skiftes til — men en flåde. Agenter, der bliver ved med at arbejde, mens du sover, på maskiner, du allerede ejer, der bærer alt det, du har lært dem, og rapporterer tilbage, når de er færdige. Det er det, PandaNpc bliver bygget til.
Hvorfor det er svært i dag
De fleste mennesker når kun op på en eller to agenter ad gangen. Ikke fordi modellerne er for svage — men fordi omkostningerne omkring hver agent er for høje. Hver ny agent skal startes et sted, læres dine konventioner igen, overvåges mens den arbejder, og indsamles manuelt. Gang det med ti, og du er flaskehalsen. Gang det med ti tusinde, og idéen kollapser.
Så arbejdet er ikke "en bedre chatboks." Det er at fjerne omkostningerne pr. agent, én brik ad gangen:
- Et sted at køre dem — billig, privat computerkraft, du allerede har, ikke en lejet sandkasse.
- Én hukommelse, de alle deler — lær det én gang, og hver agent kender det på alle maskiner.
- Opsyn, der ikke skalerer lineært — se mange med ét blik, grib kun ind, når du bliver bedt om det.
- Hænder ud over terminalen — en agent, der kun kan redigere filer, kan kun udføre en brøkdel af arbejdet.
Hvad der allerede virker
Et sted at køre dem
- PandaPaw — én kommando gør enhver maskine, du ejer, til en agentvært. Den installerer motorerne, tilslutter maskinen til din konto og holder dem kørende. Ingen porte at åbne, ingen tokens at indsætte.
- Tre motorer, samme opsætning — Claude Code, Codex og PandaCode kører alle gennem den samme bro, så det at tilføje en anden agent er ikke et andet projekt.
- Dine maskiner danner et privat netværk — bærbare, servere, hjemme‑desktops og VM’er når hinanden direkte, så en agent kan køre, hvor arbejdet faktisk er.
- Medbring din egen backend — peg en motor mod en billigere modeludbyder, når opgaven ikke kræver den dyre. At køre mange agenter giver kun mening, hvis hver enkelt er billig.
Én hukommelse, de alle deler
- Agent Center — dine regler, færdigheder, minder og agentprofiler lever sammen med din konto og synkroniseres automatisk til hver maskine. Skriv en lektion ned én gang, og hver agent på hver maskine har den, i det format, som dens egen motor forventer.
- Notes — en vidensbase, som dine agenter læser fra og skriver til, så det, én agent lærer, ikke dør med dens session.
- MCP server — agenter når dine noter, modeller og planlagte opgaver gennem en dokumenteret grænseflade i stedet for at skrabe skærme.
Opsyn, der ikke skalerer lineært
- Se fra hvor som helst — iOS-app, Windows / macOS / Linux-desktop, enhver browser eller et Chrome-sidepanel. Live-output, værktøjsgodkendelser og kodeændringer forbliver synkroniseret på tværs af dem alle.
- Grib kun ind, når det er nødvendigt — en agent kører uden opsyn og pauser for dig, når den støder på noget, der kræver en beslutning.
- Overræk arbejde til andre — del en live-forbindelse, så en kollega kan styre en af dine agenter, med mulighed for tilbagekaldelse og tidsbegrænset; eller del en skrivebeskyttet udskrift, når de bare har brug for at se, hvad der skete.
- 29 sprog — hele produktet, ikke kun markedsføringssiderne.
Hænder ud over terminalen
- Browserkontrol — agenter styrer en rigtig browser med rigtige klik, inklusive sider, der afviser syntetisk input.
- Fjernskrivebordskontrol — agenter ser og betjener skærmen på en anden maskine, du ejer.
- Planlagt arbejde — opgaver udløses efter en tidsplan og kører mod en maskine efter eget valg, uden at nogen er ved tastaturet.
- Claw — et arbejdsområde til den samtalebaserede halvdel af jobbet, side om side med de agenter, der udfører den mekaniske halvdel.
Hvordan brikkerne passer sammen
Hver agent kører på hardware, du kontrollerer. Relæet bærer kun beskeder; din kode, dine nøgler og dine filer forlader aldrig dine maskiner.
Hvor det er på vej hen
At komme fra en håndfuld agenter til en flåde er hovedsageligt et opsynsproblem nu, ikke et kapabilitetsproblem. Arbejdet forude handler om at gøre mange samtidige agenter læsbare — med ét blik at vide, hvilke der er gået i stå, hvilke der venter på dig, og hvilke der roligt er blevet færdige — og om at gøre det rutine, at én agents output bliver den næstes input, uden at et menneske kopierer det over.
Kom godt i gang
Ny her? Quick Start-guiden får din første agent til at køre på et par minutter.
Brug for hjælp?
- Gennemse sidepanelet for det emne, du har brug for
- AI-modeller for den fulde liste over understøttede modeller
- FAQ for almindelige spørgsmål