BYOK AI: Administrer Din Tilpassede Modelliste

BYOK AI-konfiguration lader dig administrere dine egne udbydere og model-ID'er i PandaNpc. Tilføjelse af poster giver ikke modeladgang eller kreditter; angiv dine egne legitimationsoplysninger.

Opdateret

PandaNpc lader dig administrere dine egne udbyderforbindelser og modelposter. Medbring din egen nøgle (BYOK) betyder, at du leverer de legitimationsoplysninger, som den tjeneste, du vælger, kræver. En gemt modelpost beskriver en konfiguration; den køber, hoster eller autoriserer ikke modellen for dig.

Brug denne side til at forstå listen, før du følger API-nøgle- og Base URL-konfiguration.

Udbydere og modelposter

En udbyder og en model er separate poster:

Post Hvad den beskriver Eksempel
Udbyder Forbindelsesadresse, protokol og godkendelsesindstillinger Din virksomheds API-gateway
Model Visningsnavn, upstream-model-id, udbyder og valgfrie begrænsninger En model, der er tilgængelig via denne gateway

En udbyder kan have flere modelposter. Visningsnavnet hjælper dig med at genkende en post. Modelværdi skal matche den identifikator, som upstream-API'en accepterer; ændring af visningsnavnet ændrer ikke den faktiske model.

Hvad forudindstillede poster betyder

Konfigurationsskærmen kan indeholde udbyder- eller modelposter markeret som Officielle. Disse er forudindstillinger, der hjælper dig med at konfigurere en forbindelse, ikke et løfte om gratis adgang eller inkluderede kreditter.

Du kan konfigurere legitimationsoplysninger til en forudindstillet udbyder eller kopiere en udbyder eller model for at oprette din egen redigerbare post. Kopiering af en udbyder efterlader legitimationsoplysningerne, som du skal levere. En model, der vises på listen, beviser ikke, at din konto har tilladelse til at kalde den.

Administrer din model liste

Åbn Modelkonfiguration, og vælg en udbyder for at se dens modeller. Tilføj en model med dens visningsnavn, modelværdi, type og udbyder. Brugerdefinerede poster kan redigeres, kopieres, aktiveres eller deaktiveres og slettes via deres tilgængelige handlinger.

Hold etiketter adskilt, når du bruger flere konti eller slutpunkter til den samme model. For eksempel kan en arbejdsgateway og en personlig udbyder eksponere den samme model-id, mens de bruger forskellige legitimationsoplysninger og begrænsninger. Associer hver post med den korrekte udbyder.

En standardmodel er en konfigurationspræference for de funktioner, der bruger den. Den ændrer ikke automatisk alle eksisterende eksterne agent-sessioner.

Kontekstvindue og outputlængde

Kontekstvindue registrerer modellens understøttede kontekstkapacitet. Max tokens registrerer en outputgrænse. Brug begrænsninger dokumenteret for den nøjagtige API og model, du valgte.

Et tomt felt betyder, at du ikke har angivet den værdi. Det betyder ikke, at PandaNpc har verificeret upstream-kapaciteten. Standardindstillinger og måden, begrænsninger anvendes på, afhænger af den forbrugende funktion eller motor. Et større tal kan ikke øge, hvad upstream-modellen accepterer.

Tilsvarende tilføjer valg af en modeltype ikke billedinput, værktøjskald eller andre funktioner til modellen.

Bekræft tilgængelighed i funktionen, der bruger modellen

Efter at have gemt en post skal du vælge den i funktionen, der bruger denne konfiguration, og sende en kort tekstforespørgsel. Kontrollér, at den forventede udbyder håndterede den. Test billeder, værktøjskald og lang kontekst separat, hvis du har brug for dem.

En vellykket gemmehandling beviser, at konfigurationen blev gemt. Et vellykket tekstsvar beviser, at den pågældende anmodning virkede. Ingen af delene beviser kompatibilitet med alle PandaNpc-funktioner eller alle upstream-kapaciteter.

Godkendelse, modeltilgængelighed, kvoter og servicegrænser tilhører den konfigurerede upstream-tjeneste. Kontrollér dens aktuelle indstillinger i stedet for at stole på en fast modelkatalog i dokumentationen.

Eksterne agent-modeller konfigureres separat

Claude Code og Codex kører på den tilsluttede computer og bruger deres motor- eller sessionkonfiguration. Opdatering af denne liste erstatter ikke automatisk modellen for en kørende proces. For motorer eller opgaver, der accepterer en PandaNpc-modelpost, skal du vælge den via den pågældende motors konfiguration og verificere den resulterende session.

Se PandaPaw-værtsguiden for ekstern udførelse og konti og modelomkostninger for adskillelsen mellem PandaNpc-medlemskab og modeludbyderforbrug.