Gemini 4 Argon、GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 怎么选？可用性、价格与适用场景对比

资料核查：2026 年 9 月 30 日（UTC）。 PandaNpc 提供 AI Agent 服务，与模型选型相关。本文整理三家公司公开的信息，并给出按任务选择的建议；我们尚未取得 Gemini 4 Argon 的试用权限，没有做三款模型的同条件实测。下文的“适合”指官方定位与当前可用性，不代表我们测出了谁更强。

先说结论：今天就要用，先在 GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1 之间按任务与现有套餐选择；Gemini 4 Argon 目前只向少量可信测试者开放，普通用户还不能把它当作随时可选的第三项。 做跨软件操作、复杂资料整理或高难编程，可以先试 Astra；长期编程、反复阅读大型项目或复杂文档，可以先试 Fable 5.1。等 Argon 普遍开放后，再用相同任务比实际完成质量和总花费。

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先看能不能用：三款模型并不在同一个起跑线

Google 的 Gemini 4 Argon 公告写明目前是小范围开放，未来计划从付费 API 用户和 Google AI Ultra 订阅者开始扩大；没有公布普通用户可使用的确定日期。OpenAI 的 Astra 公告和Anthropic 的 Fable 5.1 说明分别说明现有开放范围。这里的 Astra 是 OpenAI 模型，不是 Google 的 Project Astra 研究项目。

参数对照：别把“能读多少”与“能写多少”混为一谈

输入上下文窗口是一次能交给模型多少资料；最大输出是它一次最多能生成多少内容。这两个数字不能互换，也不能单凭数字判断答案质量。以下均为 2026 年 9 月 30 日核到的具体型号信息，而非 Gemini、GPT 或 Claude 全家族的通用规格。

来源：Google 的 Gemini 4 Argon 公告、OpenAI 的 GPT-6 Astra 型号页、Anthropic 的 Claude Fable 5.1 型号页与Anthropic 的套餐说明。Google 公告的“100 万”说的是输出上限，不能当成 Argon 已公布“100 万输入上下文窗口”。Argon 的完整公开型号卡和普通用户实测仍待发布；表中“未公布”不是“没有这项能力”。

上表比较的是公开规格，不是性能胜负：可容纳的内容越多，未必回答越准确。下表才是性能基准成绩。

官方跑分对比：看具体任务，别算“总冠军”

Google DeepMind 在 Gemini 4 Argon 官方型号页公布了一张四模型跑分表。这里只摘出本文讨论的 Argon、GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 三列；原表还包括 Claude Opus 5.5。以下成绩来自 2026 年 9 月 30 日 23:42 UTC 实际读取到的 Google 官网页面，由 Google 汇编，并非 PandaNpc 的同条件实测。除注明 F1、通过率或部分得分的行外，数值沿用原表百分比；每行只在这三款模型中把较高值加粗。“—”表示原表没有可比成绩，不是 0 分。

这张表怎么用？ 如果你做知识工作，可先看 Vals Index、Finance Agent；写代码可同时看 DeepSWE、FrontierSWE 与 Terminal-bench，别只挑一行：Argon 在 DeepSWE 领先，但 Astra 在 FrontierSWE 与 Terminal-bench 更高。做电脑操作要特别留意，Fable 在这张 Google 表中的两行是缺失，不能因此说它不会操作电脑。CWE-bench 显示 Argon 与 Astra 在三者中并列；这也不是对真实安全工作的保证。

测试口径： Google 的评测方法说明写明，Argon 的成绩通常为单次尝试、最高思考档位；其他模型的数据多来自各供应商自报或公开榜单，也可能采用各自最高或可获得的思考档位。部分项目由 Google 自行跑，部分来自第三方，工具环境和采样方法并非处处相同。例如 DeepSWE 与 Terminal-bench 的 Argon 成绩是 Google 自测，其他模型用公开成绩；LVBench 对不同模型抽取的视频帧数不同。GraphWalks 行用的是 BFS F1，OSWorld 行只代表离线子集的“部分得分”。不能跨行求平均、不能据此宣称统一测试条件下的综合第一。这份方法 PDF 的结果页另写“截至 2026 年 10 月”，与本文 9 月 30 日读取到表格的时间不一致；具体评测完成日未能确认。本文仅转录当时官网可见的成绩，不推断评测何时完成，也不把它说成我们复现的结果。

价格怎么比：月费与 API 费用要分开

如果只想在聊天产品或编程工具中使用，先看订阅与使用额度。美国公开价格中，ChatGPT Plus 为 $20/月，Pro 分为 $100、$200、$500/月等档位；具体 Astra 用量随套餐和任务而变。OpenAI 的 ChatGPT Work/Codex 价格与用量说明明确提醒：API 每百万 token 的报价不能拿来推算订阅内能完成多少任务。

Claude Pro 美国月付价为 $20，Max 从 $100/月起（Claude 官方价格表）。但“Pro 可以选 Fable 5.1”不表示 Fable 已包含在 Pro 常规额度内：Anthropic 的 Fable 套餐规则说明，Pro 与 Team 标准席位使用 Fable 5.1 要走额外 usage credits；Max 与高级席位可在每周额度的一部分内使用。Google 尚未给出普通用户使用 Argon 的实际订阅价格或开放日期，不能把 Google AI Ultra 的现有月费当作“今天买 Argon”的报价。

如果通过 API 按使用量付费，下面才是可以同单位阅读的标准文本报价。输入指你交给模型阅读的内容，输出指它生成的回答。单位都是每 100 万 token 的美元价格（token 是计费时拆分文字等内容的单位）；表中的 Argon 是 Google 公布的未来上线价格，不是我们今天已经支付的实测账单。

数据来自Google 的 Argon 发布公告、OpenAI 的 Astra 模型价格页及Anthropic 的 Fable 5.1 模型页。价格不含额外工具、地区、速度档位或平台差异；Astra 在单次输入超过 272K token时，对整个请求的输入与缓存价格按 2 倍、输出按 1.5 倍计价。缓存价只适用于实际命中缓存的内容，不能把整份任务都按缓存价估算。即使 Argon 的拟定单价低于另外两款，没有同任务成功率与用量数据，也不能断言它完成一个任务最便宜。

图：AI 生成的计费口径示意，不是产品账单；订阅月费不能与 API 单价混算。查看原尺寸图（1672×941）。

按任务怎么选？先用手头可用的模型

任务要跨多个软件，或需要浏览网页、操作界面并做复杂判断：先试 GPT-6 Astra。 OpenAI 把电脑操作、浏览、高难编程和专业文档列为它的重点能力。如果你已有合适的 ChatGPT 付费账号或 API 权限，今天就能把一个真实任务交给它，看结果是否达到要求。OpenAI 模型说明。

任务是持续数小时的编程、代码审查或大型文档工作：先试 Claude Fable 5.1。 Anthropic 将它定位于长时间自主任务、复杂编程与研究。已有 Claude Code 工作流的人可以先沿用熟悉的工具，但要先确认套餐是否另扣使用积分；若每天要跑很多此类任务，再比较 Max 与 API 的真实成本。Anthropic 模型说明。

想尝试 Gemini 4 Argon：先确认自己是否获得官方访问权限。 Google 公布的方向包括复杂编程、企业知识工作与防御性安全任务，并给出拟定价格；这些值得关注，但还不能替代普通用户的实测体验。没有权限时，不建议为了 Argon 的“预期更便宜”改变正在运行的工作流。Google 官方公告。

这些建议不是“模型擅长一类任务就只能做这一类”。如果三款将来都可用，最稳妥的选择方法是：拿同一份真实任务，给相同的资料和验收标准，分别记录是否完成、人工返工、耗时与总费用。一次漂亮的演示或不同厂商各自的跑分，不能直接证明你的任务也会得到同样结果。

图：AI 生成的选择路径示意，先看账号与地区可用性，再看任务需求，最后用自己的小任务验证。图中的“本文不进行任何对比测试”是指我们未自行运行同条件测试；上文跑分表是转录 Google 公布的数据。查看原尺寸图（1672×941）。

如果你的任务是让两个编程助手分工，可看Claude Code 与 Codex 协作教程；如果要把具体问题交给已登录的 ChatGPT Pro 页面，可看Codex 和 Claude Code 向 ChatGPT Pro 求助教程。这两篇介绍工作流操作，不表示 Gemini 4 Argon 已接入 PandaNpc。

常见问题

Gemini 4 Argon 已经正式发布，为什么我找不到？

“发布”指 Google 公布了模型并向有限范围开放；官方公告尚未给出所有开发者和普通消费者的统一开放日期。先查看自己使用的 Gemini 产品与账号的正式模型列表，不要把传闻中的“Gemini 4 Pro”当作 Argon 的可用入口。

Astra 是 Google 的 Project Astra 吗？

不是。本文的 GPT-6 Astra 是 OpenAI 的模型；Google Project Astra是另一项研究项目，不能混在三模型价格表中。

订了 Claude Pro，就能在套餐额度内使用 Fable 5.1 吗？

不一定。Anthropic 的现行套餐说明表示，Pro 使用 Fable 5.1 需要 usage credits，而 Max 等部分套餐可在限定的每周额度内使用。付款前先看自己的“使用量/积分”页面。

能直接根据上面的价格判定谁最划算吗？

不能。API 表只比较标价；完成任务时还会受输入长度、重复内容是否命中缓存、工具费用、运行轮数和返工影响。尤其 Argon 尚未广泛开放，无法给出我们自己的“每个成功任务成本”。