GPT-6 Sol vs Claude Opus 5.5：价格、跑分与编程任务怎么选？

**先看结论：**一般 API 编程任务可以先试 GPT-6 Sol。它的标准输入/输出价是每百万 token $2/$10，均为 Claude Opus 5.5 的一半；在 Artificial Analysis（AA）同一评测体系的最高档配置下，Opus 5.5 的综合指数为 58，Sol 为 48。两者并非“同价更强”的关系：先用你自己的仓库任务比较一次通过率、轮数、总 token 和人工返工，再决定是否为 Opus 的较高成绩付费。更难的长程任务还可上探 GPT-6 Astra 或 Claude Fable 5.1，四款模型的单价与能力并不按同一顺序排列。

我们运营支持 Codex 和 Claude Code 的 PandaNpc，因此有产品使用场景；本文没有完成四模型同题实测，也不把下文的公开评测冒充本站实测。价格指模型 API 费用，非工具订阅价格。资料核对于 2026 年 9 月 23 日，货币均为美元。

四款模型的规格：先分清容量、输出与默认档位

为方便手机阅读，下表按 OpenAI 与 Anthropic 分组；“最大输出”是单次响应上限，上下文是输入与输出合计可用的窗口，不代表每次都能吐出同等长度。API 模型 ID 可以直接用于核对账单或评测配置。

数据：GPT-6 Sol 官方模型页、GPT-6 Astra 官方模型页。

数据：Opus 5.5 官方模型页、Fable 5.1 官方模型页。Opus 的 300K 输出只适用于指定的 Batch beta 与 output-300k-2026-03-24 header，不是普通交互请求上限。

四款模型的计费：普通输入、缓存写入与命中是不同 token

下表均为每百万 token 美元价，是对应 token 类别的单价。普通输入不额外叠加“缓存写入费”；只有首次写进缓存的 token 才使用写入价。缓存命中后按读取价计费，输出仍单独收费。两家均有 50% 的 Batch 输入/输出折扣，但 Batch 是异步处理，不适合需要即时反馈的编程对话。

来源：Sol、Astra、OpenAI 价格表、OpenAI 缓存说明。超过 272K 不是只对超额部分加价；计费是否跨线按整个请求的输入 token计算，包括缓存相关输入。

来源：Opus 5.5、Fable 5.1、Anthropic 价格与 Batch/缓存规则、长上下文说明。Anthropic 明确允许 Batch 与缓存优惠叠加；缓存命中必须满足对应有效期及相同前缀条件。

同一评测体系下，四款模型的具体成绩

下表全部来自 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2。测试配置为 GPT-6 Sol max、GPT-6 Astra max、Claude Opus 5.5 与 Fable 5.1 均为 adaptive reasoning max effort 且启用 default fallback。它们不是四款模型的默认档位，尤其 Opus 默认 medium、Fable 默认 high；不同模型即使都标 max，实际推理 token 用量也不同。AA 统一任务和自有 harness，因此可以在该测试配置内横向看结果；厂商发布会成绩不能混进这张表。链接：Sol–Opus 原始对比、Astra–Fable 原始对比、AA 方法。

逐行数值来源均为上述两个 AA 同版本模型对比页和 Astra–Fable 页。例如在 AA 自己的 Terminal-Bench 4.0 harness 中，Opus 5.5 比 Sol 高 16 个百分点；这不能与 Anthropic 官网的 66.4% 混算，后者运行设置不同。

逐行数值来源：AA Sol–Opus、AA Astra–Fable。1–2 个百分点的小差异不宜解释成稳固胜负；Elo、指数分和通过率也不是同一种单位。

来源仍为 AA Sol–Opus及 AA Astra–Fable。任务成本是 AA 测试用量的加权均值，不是你仓库里“完成一个需求”的报价。Opus 的 max 配置消耗更多输出与推理 token，这也是账单差距超过单价差距的原因之一。

两家官网图表：能验证各自结论，不能拼成同场胜负

OpenAI 的 DeepSWE v1.1 图给出 GPT-6 Sol max 为 68.8%，图中 Claude Fable 5 的 xhigh 为 69.9%；没有 Opus 5.5。横轴是每任务成本，对数刻度。图中 Opus 5 也不是 Opus 5.5。它说明 Sol 在 OpenAI 公布的设置下有接近高档模型的编程代理成绩，而不能代替四模型同场测试。

图 1：OpenAI《Introducing GPT-6 Sol and Luna》“Coding”，2026-09-22。模型与 effort 以图例和原文脚注为准。打开完整原图看细字。

Anthropic 的 Terminal-Bench 4.0 图给出 Claude Opus 5.5 xhigh 为 66.4%。图中的 GPT-6 Astra 57.9% 用 high，不是 GPT-6 Sol。曲线另有默认 effort 的点位，但不能把其位置当成 xhigh 分数。这里的厂商 harness 与 AA 上表的 Terminal-Bench 4.0 不同，不能把 66.4% 减去 AA 给 Sol 的 44%。

图 2：Anthropic《Claude Opus 5.5》“Coding”，2026-09-22。横轴是每次尝试成本，对数刻度；图示档位、统计区间与限制见原文。打开完整原图看细字。

另有厂商单方公布但不宜直接相减的成绩：OpenAI 报告 Sol xhigh 的 AutomationBench 1.0.6 为 33.2%、max 的 Agents' Last Exam V1 为 56.4%、xhigh 的 OSWorld 2.0 offline 为 60.5%，来源同 OpenAI 发布页；Anthropic 报告 Opus 5.5 的 FrontierCode v1.1 Main 54.4%、CursorBench 4.0 57.8%、GDPval-AA v2.1 1846 Elo、Humanity's Last Exam with tools 67.7%，来源同 Anthropic 发布页。这些项目的版本、工具、effort 或 harness 未证实与另一方一致，故不列“领先多少”。未公布的四模型同口径值不能补猜。

同一任务量下要花多少钱？五个可复算的例子

下面把输入分为普通、首次缓存写入、后续缓存读取三类互斥 token，再加输出。每一行都是一次请求，不含工具调用、平台附加费或额外轮次；输出均低于普通请求的 128K 上限。价格按上方官方价计算，因此可根据自己的 usage 日志替换 token 数。

核算示例：A 的 Sol = 0.1×$2 + 0.05×$10 = $0.70。B 的 Opus 5m = 0.2×$5 + 0.05×$4 + 0.02×$20 = $1.60；C 的 Opus = 0.2×$0.20 + 0.05×$4 + 0.02×$20 = $0.64。E 的 Sol 输入 300K 已超过 272K，整次按 $4 输入、$15 输出算；Astra 对应 $20/$75。Opus/Fable 的 1M 上下文维持标准单价。B 与 C 是先写后读的不同请求；C 需确保缓存尚有效。OpenAI 的缓存保留期与 Anthropic 的 5m/1h 计费机制不同，不能把 B 的写入费误加到 C 的每次请求上。依据：OpenAI 两模型价格、Anthropic 价格规则。

放进实际编程工作流，怎么分工？

Sol 先跑日常迭代。 需求拆解、已有仓库的小改动、测试补丁和可批量复核的工作，先让 Sol 处理，再记录任务成功率、返工次数与总 token。它的低单价在 A–D 这类未跨 272K 的例子里最直接；超长请求的价格优势会缩小。

Opus 5.5 处理难以一次收敛的代理任务。 AA 的同场测试在综合、终端及知识工作上给它更高成绩，但 max 配置下每项任务平均成本也明显更高。可先以默认 medium 或你实际使用的 effort 建立本地基线，再对难题升档。不要把 AA 的 max 结果当成默认体验。

Astra 与 Fable 5.1 是上探档。 Astra 在 AA 的 AutomationBench-AA、Terminal-Bench 4.0 与 GDP.pdf 上表现有竞争力，Fable 5.1 在长程知识工作的一些指标更强，但两者 $10/$50 的基础输入/输出价显著高于 Sol。Fable 的缓存读取 $0.25，比 Astra 的 $1.00 低；若重复读大前缀，成本排序可能变化。高难任务建议对同一仓库需求做四模型小样本验收，按“成功完成且可合并的任务成本”选，不按单一榜单分数选。

在 PandaNpc 里，Codex 和 Claude Code 是两个可用的 Agent Engine。选择入口时还要看你已有的订阅或 API 通道、工具权限、仓库上下文和团队审查流程；模型 API 报价不能直接换算成工具订阅额度。本文展示的是公开规格与评测，没有宣称 PandaNpc 内四模型的实测排名。

常见问题

Sol 一定比 Opus 5.5 便宜一半吗？ 仅标准 API 的输入、输出单价各是一半。超过 272K 输入、缓存写读、实际推理 token、轮次和工具费都会改变整项任务的账单。上方场景 E 已把两者单次价拉近到 $1.50 与 $1.60。

官方两张编程图能证明谁赢吗？ 不能。OpenAI 图没有 Opus 5.5，Anthropic 图没有 Sol，基准和 harness 也不同。要看四模型同场结果，请看 AA v4.3.2 的固定配置表；要决定自己的工具选型，则要复跑你自己的仓库任务。

缓存和 Batch 能叠加吗？ Anthropic 价格文档明确支持叠加；实际是否命中缓存取决于前缀、有效期与请求设置。OpenAI 两模型 Batch 为标准费率的 50%，具体账单请按对应 API 使用记录核对。