Jak si vybrat mezi Gemini 4 Argon, GPT-6 Astra a Claude Fable 5.1? Srovnání dostupnosti, ceny a vhodných scénářů

Kontrola podkladů: 30. září 2026 (UTC). PandaNpc poskytuje služby AI Agent, což souvisí s výběrem modelu. Tento článek shrnuje veřejné informace tří společností a nabízí doporučení pro výběr podle úlohy; dosud jsme nezískali přístup k vyzkoušení Gemini 4 Argon, neprovedli jsme srovnávací test tří modelů za stejných podmínek. „Vhodný“ níže označuje oficiální zaměření a aktuální dostupnost, neznamená, že jsme naměřili, kdo je výkonnější.

Závěr na úvod: Pokud to potřebujete použít ještě dnes, vybírejte nejprve mezi GPT-6 Astra a Claude Fable 5.1 podle úlohy a stávajícího tarifu; Gemini 4 Argon je momentálně otevřen jen malému počtu důvěryhodných testerů, takže si ho běžní uživatelé nemohou vybrat jako kdykoli dostupnou třetí možnost. Pro práci napříč softwary, složité zpracování podkladů nebo velmi náročné programování můžete nejprve vyzkoušet Astra; pro dlouhodobé programování, opakované čtení velkých projektů nebo složitých dokumentů můžete nejprve vyzkoušet Fable 5.1. Až bude Argon všeobecně dostupný, porovnejte stejné úlohy podle skutečné kvality dokončení a celkových nákladů.

Zobrazit titulní obrázek v původní velikosti PNG (1672×941)

Nejprve se podívejme, zda je lze použít: tři modely nejsou na stejné startovní čáře

Oznámení Google o Gemini 4 Argon uvádí, že jde aktuálně o omezené zpřístupnění a že v budoucnu se plánuje rozšíření nejprve na platící uživatele API a předplatitele Google AI Ultra; není zveřejněno konkrétní datum, kdy jej budou moci používat běžní uživatelé. Oznámení OpenAI o Astra a vysvětlení Anthropic k Fable 5.1 popisují současný rozsah dostupnosti. Astra je zde model OpenAI, nikoli výzkumný projekt Project Astra od Google.

Srovnání parametrů: nezaměňujte „kolik toho dokáže přečíst“ s „kolik toho dokáže napsat“

Vstupní kontextové okno je množství podkladů, které lze modelu předat najednou; maximální výstup je maximální množství obsahu, které dokáže vygenerovat najednou. Tato dvě čísla nelze zaměňovat ani z nich samotných usuzovat na kvalitu odpovědí. Následující údaje jsou informace ověřené k 30. září 2026 pro konkrétní modely, nikoli obecné specifikace celých rodin Gemini, GPT nebo Claude.

Zdroje: Oznámení Google o Gemini 4 Argon, stránka modelu OpenAI GPT-6 Astra, stránka modelu Anthropic Claude Fable 5.1 a vysvětlení tarifů Anthropic. Údaj „1 milion“ v oznámení Google označuje maximální výstup, nelze jej považovat za to, že Argon už zveřejnil „1milionové vstupní kontextové okno“. Úplný veřejný specifikační list Argonu a testy běžných uživatelů ještě nebyly zveřejněny; „nezveřejněno“ v tabulce neznamená „nemá tuto schopnost“.

Tabulka výše srovnává veřejné specifikace, nikoli vítězství ve výkonu: čím více obsahu se vejde, tím nemusí být odpověď přesnější. Teprve následující tabulka uvádí výsledky výkonnostních benchmarků.

Srovnání oficiálních benchmarků: dívejte se na konkrétní úlohy, nepočítejte „celkového vítěze“

Google DeepMind na oficiální stránce modelu Gemini 4 Argon zveřejnil tabulku benchmarků čtyř modelů. Zde uvádíme pouze tři sloupce diskutované v tomto článku: Argon, GPT-6 Astra a Claude Fable 5.1; původní tabulka zahrnuje také Claude Opus 5.5. Následující výsledky pocházejí z webové stránky Google skutečně načtené 30. září 2026 ve 23:42 UTC, jsou sestaveny společností Google, nejde o srovnávací test PandaNpc za stejných podmínek. Kromě řádků s uvedeným F1, mírou úspěšnosti nebo dílčím skóre přebíráme hodnoty jako procenta z původní tabulky; v každém řádku je tučně zvýrazněna vyšší hodnota pouze mezi těmito třemi modely. „—“ znamená, že původní tabulka nemá srovnatelný výsledek, nikoli 0 bodů.

Jak tuto tabulku používat? Pokud děláte znalostní práci, můžete se nejprve podívat na Vals Index, Finance Agent; při psaní kódu sledujte současně DeepSWE, FrontierSWE a Terminal-bench, nevybírejte jen jeden řádek: Argon vede v DeepSWE, ale Astra má vyšší skóre ve FrontierSWE a Terminal-bench. U práce s počítačem věnujte zvláštní pozornost tomu, že Fable má v této tabulce Google dva řádky chybějící, nelze z toho tedy říci, že neumí ovládat počítač. CWE-bench ukazuje, že Argon a Astra jsou mezi těmito třemi vyrovnané; ani to není zárukou skutečné bezpečnostní práce.

Metodika testování: Vysvětlení metodiky hodnocení od Google uvádí, že výsledky Argonu obvykle pocházejí z jednoho pokusu a nejvyšší úrovně uvažování; údaje ostatních modelů většinou pocházejí z vlastních sdělení dodavatelů nebo veřejných žebříčků a mohou také používat jejich nejvyšší nebo dostupnou úroveň uvažování. Některé projekty spouštěl Google sám, jiné pocházejí od třetích stran; nástrojové prostředí a metody vzorkování nejsou všude stejné. Například výsledky Argonu v DeepSWE a Terminal-bench jsou vlastní měření Google, zatímco u ostatních modelů jde o veřejné výsledky; LVBench u různých modelů odebírá různý počet video snímků. Řádek GraphWalks používá BFS F1, řádek OSWorld představuje pouze „dílčí skóre“ offline podmnožiny. Nelze průměrovat napříč řádky ani na základě toho tvrdit celkové první místo za jednotných testovacích podmínek. Výsledková stránka tohoto metodického PDF navíc uvádí „k říjnu 2026“, což není v souladu s časem, kdy jsme tabulku četli 30. září; konkrétní datum dokončení hodnocení nebylo možné potvrdit. Tento článek pouze přepisuje výsledky viditelné tehdy na oficiálním webu, nevyvozuje, kdy bylo hodnocení dokončeno, ani je neoznačuje za námi reprodukované výsledky.

Jak srovnávat ceny: měsíční poplatky a náklady na API oddělte

Pokud chcete model používat jen v chatovacím produktu nebo programátorském nástroji, podívejte se nejprve na předplatné a limity použití. Ve veřejných cenách v USA stojí ChatGPT Plus $20/měsíc, Pro se dělí na úrovně $100, $200, $500/měsíc atd.; konkrétní spotřeba Astra se mění podle tarifu a úlohy. Ceny a vysvětlení spotřeby OpenAI pro ChatGPT Work/Codex výslovně upozorňují: cenu API za milion tokenů nelze použít k odhadu, kolik úloh lze splnit v rámci předplatného.

Měsíční cena Claude Pro v USA je $20, Max začíná na $100/měsíc (oficiální ceník Claude). Ale to, že „Pro může zvolit Fable 5.1“, neznamená, že Fable je zahrnut v běžných limitech Pro: Pravidla tarifů Anthropic pro Fable uvádějí, že použití Fable 5.1 v Pro a standardních místech Team vyžaduje dodatečné usage credits; Max a vyšší úrovně jej mohou používat v rámci části týdenního limitu. Google dosud nezveřejnil skutečnou cenu předplatného ani datum zpřístupnění Argonu pro běžné uživatele; nelze brát současný měsíční poplatek Google AI Ultra jako nabídku „koupit si dnes Argon“.

Pokud platíte prostřednictvím API podle spotřeby, teprve následující údaje lze číst ve stejných jednotkách jako standardní textové ceny. Vstup označuje obsah, který modelu předáte ke čtení, výstup označuje jeho vygenerovanou odpověď. Jednotkou je vždy cena v amerických dolarech za 1 milion tokenů (token je jednotka pro dělení textu a dalšího obsahu při účtování); Argon v tabulce je Googlem zveřejněná budoucí cena při spuštění, nikoli námi dnes už zaplacený vyúčtovaný účet.

Data pocházejí z oznámení Google o vydání Argonu, stránky cen modelu OpenAI Astra a stránky modelu Anthropic Fable 5.1. Ceny nezahrnují další nástroje, region, rychlostní úroveň ani rozdíly platformy; u Astra se při jednom vstupu nad 272K tokenů účtuje vstup a cena cache za celý požadavek dvojnásobně a výstup 1,5násobně. Cena cache platí jen pro obsah, který skutečně zasáhne cache; nelze odhadovat celou úlohu podle ceny cache. I když je plánovaná jednotková cena Argonu nižší než u dalších dvou, bez údajů o míře úspěšnosti a spotřebě u stejné úlohy nelze tvrdit, že dokončí úlohu nejlevněji.

Obrázek: schéma fakturačních režimů vygenerované AI, nejde o skutečný účet za produkt; měsíční předplatné nelze míchat s jednotkovou cenou API. Zobrazit obrázek v původní velikosti (1672×941).

Jak vybírat podle úlohy? Nejprve použijte modely, které máte k dispozici

Úloha vyžaduje práci napříč několika softwary nebo procházení webu, ovládání rozhraní a složité rozhodování: nejprve vyzkoušejte GPT-6 Astra. OpenAI uvádí jako jeho klíčové schopnosti práci s počítačem, procházení, velmi náročné programování a odborné dokumenty. Pokud už máte vhodný placený účet ChatGPT nebo přístup k API, můžete mu dnes zadat skutečnou úlohu a zjistit, zda výsledek odpovídá požadavkům. Popis modelu OpenAI.

Úlohou je několikahodinové programování, revize kódu nebo práce s velkými dokumenty: nejprve vyzkoušejte Claude Fable 5.1. Anthropic jej zaměřuje na dlouhodobé autonomní úlohy, složité programování a výzkum. Kdo už má workflow Claude Code, může nejprve pokračovat se známými nástroji, ale měl by si nejprve ověřit, zda tarif nestrhává zvlášť kredity za použití; pokud takové úlohy spouštíte každý den ve velkém, porovnejte skutečné náklady Max a API. Popis modelu Anthropic.

Chcete vyzkoušet Gemini 4 Argon: nejprve si ověřte, zda máte oficiální přístup. Google uvádí směry zahrnující složité programování, podnikovou znalostní práci a úlohy defenzivní bezpečnosti a zveřejnil plánované ceny; stojí za pozornost, ale zatím nemohou nahradit praktickou zkušenost běžných uživatelů. Pokud přístup nemáte, nedoporučujeme měnit běžící workflow kvůli Argonu „očekávaně levnějšímu“. Oficiální oznámení Google.

Tato doporučení neznamenají, že „model, který vyniká v jednom typu úloh, umí jen tento typ“. Pokud budou jednou dostupné všechny tři, nejspolehlivější způsob výběru je: vzít stejnou skutečnou úlohu, zadat stejné podklady a kritéria přijetí a u každého zvlášť zaznamenat, zda úlohu dokončil, kolik bylo ručních oprav, jak dlouho trval a jaké byly celkové náklady. Jedno pěkné demo nebo benchmarky jednotlivých dodavatelů nemohou přímo dokázat, že stejný výsledek dostanete i u své úlohy.

Obrázek: schéma výběrové cesty vygenerované AI; nejprve zkontrolujte dostupnost účtu a regionu, potom požadavky úlohy a nakonec to ověřte na vlastní malé úloze. „Tento článek neprovádí žádné srovnávací testy“ na obrázku znamená, že jsme sami nespustili testy za stejných podmínek; tabulka benchmarků výše přepisuje data zveřejněná Googlem. Zobrazit obrázek v původní velikosti (1672×941).

Pokud je vaší úlohou rozdělit práci mezi dva programátorské asistenty, podívejte se na návod na spolupráci Claude Code a Codex; pokud chcete předat konkrétní problém na přihlášenou stránku ChatGPT Pro, podívejte se na návod, jak se Codex a Claude Code obracejí na ChatGPT Pro. Tyto dva texty popisují operace s workflow, neznamenají, že Gemini 4 Argon je už připojen k PandaNpc.

FAQ

Gemini 4 Argon už byl oficiálně vydán, proč ho nemůžu najít?

„Vydání“ znamená, že Google model oznámil a zpřístupnil v omezeném rozsahu; oficiální oznámení dosud neuvádí jednotné datum zpřístupnění pro všechny vývojáře a běžné spotřebitele. Nejprve se podívejte na oficiální seznam modelů ve svém produktu Gemini a účtu; nepovažujte zvěsti o „Gemini 4 Pro“ za dostupný vstup k Argonu.

Je Astra model Google Project Astra?

Ne. GPT-6 Astra v tomto článku je model OpenAI; Google Project Astra je jiný výzkumný projekt a nelze jej zaměňovat v cenové tabulce tří modelů.

Když si předplatím Claude Pro, mohu používat Fable 5.1 v rámci limitu tarifu?

Ne nezbytně. Současné vysvětlení tarifů od Anthropic uvádí, že použití Fable 5.1 v Pro vyžaduje usage credits, zatímco některé tarify jako Max jej umožňují v rámci omezeného týdenního limitu. Před platbou se podívejte na svou stránku „Využití/kredity“.

Lze přímo podle uvedených cen určit, který je nejvýhodnější?

Ne. Tabulka API srovnává pouze uvedené ceny; při plnění úlohy hraje roli také délka vstupu, zda se opakovaný obsah trefí do cache, náklady na nástroje, počet kol běhu a opravy. Zejména Argon ještě není široce dostupný, takže nemůžeme uvést vlastní „náklady na každou úspěšnou úlohu“.